A semi-continuous water-quality mon

A semi-continuous water-quality monitoring system was installed in Yunlin Offshore Industrial Park (YOIP), the largest industrial park in Taiwan, in 2007 to provide real-time water-quality information such as pH, water depth, dissolved oxygen, temperature, turbidity, conductivity, and chlorophyll. To interpret the large quantities of high-frequency data generated by this system, information theory was applied for data analysis and extraction of useful information for further coastal water-quality management. Information theory is a branch of applied mathematics that involves the quantification of information. Shannon entropy is a key measure of information that was calculated in this study to reveal the inherent uncertainty of water-quality information. The applicability of Shannon entropy for signaling possible coastal pollution events in the YOIP was explored and results showed that it provides new insight into the inherent uncertainty or randomness of the original data. Specially, when Shannon entropy was high, multiple instable readings were observed for turbidity and salinity. This indicates that Shannon entropy may be a useful new tool for exploratory data analysis. It can be used as a supplementary indicator along with the original environmental data to signify some episodes of water-quality degradation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบการตรวจสอบคุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่องกึ่งติดตั้งในอิ๋นหลินต่างประเทศสวนอุตสาหกรรม (YOIP), สวนอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในไต้หวัน ในปี 2007 เพื่อให้ข้อมูลในเวลาจริงคุณภาพน้ำเช่น pH ความลึกของน้ำ ส่วนยุบออกซิเจน อุณหภูมิ ความขุ่น นำ และคลอโรฟิลล์ แปลข้อมูลความถี่สูงที่สร้างขึ้น โดยระบบนี้จำนวนมาก ทฤษฎีสารสนเทศถูกใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและสกัดข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับเพิ่มเติมวิศวกรรมชายฝั่งคุณภาพน้ำ ทฤษฎีสารสนเทศเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับการนับของข้อมูล เอนโทรปีของแชนนอนเป็นการวัดที่สำคัญของข้อมูลที่ถูกคำนวณในการศึกษานี้จะเปิดเผยความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของข้อมูลคุณภาพน้ำ ความเกี่ยวข้องของของเอนโทรปีของแชนนอนสำหรับสัญญาณเหตุการณ์มลภาวะชายฝั่งทะเลได้ใน YOIP ถูกสำรวจ และผลลัพธ์แสดงให้เห็นให้เข้าใจใหม่ลงในความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติหรือ randomness ของข้อมูลเดิม เป็นพิเศษ เมื่อเอนโทรปีของแชนนอนสูง อ่านหลาย instable ได้สังเกตความขุ่นและเค็ม นี้บ่งชี้ว่า เอนโทรปีของแชนนอนอาจได้เครื่องมือใหม่ที่เป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบิก สามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ส่งเสริมการขายรวมทั้งข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมเดิมมีความหมายบางตอนของคุณภาพน้ำย่อยสลาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบการตรวจสอบคุณภาพน้ำแบบกึ่งต่อเนื่องได้รับการติดตั้งในสวนอุตสาหกรรม Yunlin ออฟชอร์ (YOIP), สวนอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในไต้หวันในปี 2007 เพื่อให้เวลาจริงข้อมูลน้ำที่มีคุณภาพเช่นค่า pH, ความลึกของน้ำออกซิเจนละลายน้ำอุณหภูมิ ความขุ่นการนำและคลอโรฟิล การตีความข้อมูลจำนวนมากความถี่สูงที่สร้างขึ้นโดยระบบนี้ทฤษฎีสารสนเทศถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสกัดข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดการคุณภาพน้ำชายฝั่งเพิ่มเติม ทฤษฎีข้อมูลเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของข้อมูล เอนโทรปีนอนส์เป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของข้อมูลที่ได้รับการคำนวณในการศึกษาครั้งนี้เผยให้เห็นความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของข้อมูลน้ำที่มีคุณภาพ การบังคับใช้ของเอนโทรปีนอนส์สำหรับการส่งสัญญาณเหตุการณ์มลพิษชายฝั่งทะเลที่เป็นไปได้ใน YOIP มีการสำรวจและผลการศึกษาพบว่ามันมีความเข้าใจใหม่ในความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติหรือแบบแผนของข้อมูลเดิม พิเศษเมื่อเอนโทรปีนอนอยู่ในระดับสูง, การอ่าน instable หลายถูกตั้งข้อสังเกตสำหรับความขุ่นและความเค็ม นี้บ่งชี้ว่าเอนโทรปีนอนส์อาจจะเป็นเครื่องมือใหม่ที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจ มันสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้เสริมพร้อมกับข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมเดิมที่มีความหมายบางตอนของการย่อยสลายน้ำที่มีคุณภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบตรวจวัดคุณภาพน้ำแบบกึ่งต่อเนื่องที่ถูกติดตั้งในหยุนฝั่งสวนอุตสาหกรรม ( yoip ) สวนอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในไต้หวัน ในปี 2550 เพื่อให้ข้อมูลคุณภาพน้ำแบบเรียลไทม์ เช่น pH , ความลึกของน้ำ ปริมาณออกซิเจนที่ละลายในน้ำ อุณหภูมิ ความขุ่น ความนำไฟฟ้า และคลอโรฟิลล์ การตีความปริมาณขนาดใหญ่ของข้อมูลความถี่สูงที่สร้างขึ้นโดยระบบนี้ทฤษฎีข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการสกัดข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับการจัดการคุณภาพน้ำชายฝั่งต่อไป ทฤษฎีสารสนเทศเป็นสาขาของคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของข้อมูล แชนนอนเอนโทรปีเป็นวัดสำคัญของข้อมูล ที่คำนวณได้ในการศึกษานี้เพื่อเปิดเผยความไม่แน่นอนโดยธรรมชาติของข้อมูลคุณภาพน้ำการบังคับใช้ของแชนนอนเอนโทรปีส่งสัญญาณไปได้ชายฝั่ง มลพิษต่าง ๆใน yoip สำรวจ และพบว่า มันมีใหม่ลึกลงไปในความไม่แน่นอน หรือการสุ่มของข้อมูลเดิม โดยเฉพาะเมื่อแชนนอนเอนโทรปีสูง หลายกระบวนการอ่านพบสําหรับความขุ่นและความเค็มนี้บ่งชี้ว่า แชนน่อน เอนโทรปีอาจเป็นเครื่องมือใหม่ที่มีประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล . มันสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้เพิ่มเติมพร้อมกับต้นฉบับสิ่งแวดล้อมข้อมูลแสดงบางตอนของการย่อยสลาย คุณภาพน้ำ