the partial least squares (PLS) and

the partial least squares (PLS) and multiple linear regression (MLR) methods were proposed for the analysis of Fourier transform infrared spectroscopy(FT-IR) spectral data on blended oil samples to estimate qualitatively and quantitatively the presence of vegetable oils (canola, hazelnut, pomace and high linoleic/oleic sunflower, corn, soybean) as adulterants in commercial samples of extra virgin olive oil.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (กรุณา) และหลายวิธีการถดถอยเชิงเส้น (MLR) ได้เสนอการวิเคราะห์ของฟูรีเยแปลง spectroscopy(FT-IR) อินฟราเรดสเปกตรัมข้อมูลตัวอย่างน้ำมันที่ผสมผสานการประเมิน qualitatively quantitatively สถานะของน้ำมันพืช (คาโนลา เฮเซลนัท pomace และทานตะวัน linoleic/โอ เลอิคสูง ข้าวโพด ถั่วเหลือง) เป็น adulterants ในตัวอย่างทางการค้าของน้ำมันมะกอกบริสุทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) และหลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) วิธีการถูกเสนอสำหรับการวิเคราะห์ฟูริเยร์เปลี่ยนอินฟราเรด (FT-IR) ข้อมูลสเปกตรัมตัวอย่างน้ำมันผสมที่จะประเมินในเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณการปรากฏตัวของน้ำมันพืช (คาโนลา, เฮเซลนัท , กากและไลโนเลอิกสูง / โอเลอิกดอกทานตะวัน, ข้าวโพด, ถั่วเหลือง) ในขณะที่เจือปนในตัวอย่างในเชิงพาณิชย์ของน้ำมันมะกอกบริสุทธิ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) และการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ( MLR ) วิธีการเสนอการวิเคราะห์ฟูเรียร์ทรานฟอร์มอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( FT-IR ) ข้อมูลสเปกตรัมตัวอย่างการประเมินเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณน้ำมันผสมมีน้ำมันพืช ( คาโนลา , เฮเซลนัท , กาก และทานตะวัน โอเลอิก linoleic สูง / ข้าวโพดกำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) และการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ( MLR ) วิธีการเสนอการวิเคราะห์ฟูเรียร์ทรานฟอร์มอินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( FT-IR ) ข้อมูลสเปกตรัมตัวอย่างการประเมินเชิงคุณภาพ และเชิงปริมาณน้ำมันผสมมีน้ำมันพืช ( คาโนลา , เฮเซลนัท , กาก และทานตะวัน โอเลอิก linoleic สูง / ข้าวโพด