This study takes into consideration

This study takes into consideration a wide range of factors that can impact healthcare coverage disparity, drawing primarily from the existing literature. Consistent with previous results, the classification model constructed in this study also found income, employment, education, marital status and location to be among the most significant variables. Even then, the study contributes by taking all the variables found significant in past studies, in the context of a larger set of variables. Thus it illustrates that some variables have the highest discriminating power, even if many other variables are taken into consideration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้จะพิจารณาปัจจัยที่สามารถส่งผลกระทบด้านสุขภาพครอบคลุมความเหลื่อมล้ำ วาดภาพจากวรรณกรรมที่มีอยู่ หลากหลาย สอดคล้องกับผลลัพธ์ก่อนหน้า แบบการจัดประเภทในการศึกษานี้ยังพบรายได้ จ้างงาน การศึกษา สถานภาพ และตำแหน่งเป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญที่สุด แม้แล้ว การศึกษาก่อให้เกิด โดยการนำตัวแปรทั้งหมดที่พบที่สำคัญในการศึกษาที่ผ่านมา ในบริบทของตัวแปรชุดใหญ่ ดังนั้น แสดงถึงว่า บางตัวแปรมีเหยียดอย่างอำนาจสูงสุด ถ้าพิจารณาถึงตัวแปรอื่น ๆ มากมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ใช้เวลาในการพิจารณาความหลากหลายของปัจจัยที่สามารถส่งผลกระทบความเหลื่อมล้ำความคุ้มครองด้านการดูแลสุขภาพ, การวาดภาพส่วนใหญ่มาจากวรรณกรรมที่มีอยู่ สอดคล้องกับผลการก่อนหน้านี้รูปแบบการจัดสร้างขึ้นในการศึกษาครั้งนี้ยังพบว่ารายได้จากการจ้างงานการศึกษาสถานภาพสมรสและสถานที่เป็นหนึ่งในตัวแปรที่สำคัญที่สุด แล้วถึงแม้การศึกษาโดยการก่อตัวแปรทั้งหมดที่พบอย่างมีนัยสำคัญในการศึกษาที่ผ่านมาในบริบทของชุดที่มีขนาดใหญ่ของตัวแปร ดังนั้นมันจึงแสดงให้เห็นว่าตัวแปรบางคนมีอำนาจสูงสุดแบ่งแยกแม้ว่าตัวแปรอื่น ๆ อีกมากมายจะถูกนำเข้าสู่การพิจารณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้จะพิจารณาความหลากหลายของปัจจัยที่มีผลกระทบต่อความคุ้มครองการดูแลสุขภาพ การวาดเป็นหลักจากวรรณกรรมที่มีอยู่ สอดคล้องกับผลลัพธ์ที่ก่อนหน้านี้การสร้างแบบจำลองในการศึกษานี้ยังพบว่ารายได้ การจ้างงาน การศึกษา สถานภาพสมรส และที่ตั้งอยู่ระหว่างตัวแปรที่สําคัญที่สุด แม้ว่าการศึกษามีส่วนช่วยโดยการใช้ตัวแปรทั้งหมด พบในช่วงการศึกษาในบริบทของชุดใหญ่ของตัวแปร ดังนั้นจึงพบว่า ตัวแปรที่มีอำนาจจำแนกสูง ถ้าตัวแปรอื่น ๆอีกมากมายจะนำมาพิจารณา