where Y is the predicted response;

where Y is the predicted response; i is the linear coefficient; j is the
quadratic coefficient; b is the regression coefficient; k is the number
of factors studied and optimized in the experiment; and ˛ is the
random error.
The Minitab Release 14 Statistical Software was used for the
statistical design and data analysis to estimate the response of the
dependent variables and obtain the effects, coefficients, standard
deviation of coefficients and other statistical parameters of the
model. The optimum conditions were obtained graphically from
the contour plot and by solving the polynomial regression equation.
Goodness of fit was expressed by the coefficient of determination
R2. Statistical significance was analyzed through Analysis of Variance
(ANOVA), where the level of significance at a 5% probability
level was given as the P value with a 95% confidence level.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ Y คือ ตอบรับคาดการณ์ ฉันเป็นสัมประสิทธิ์เชิงเส้น เจเป็นการสัมประสิทธิ์กำลังสอง b คือ สัมประสิทธิ์ถด k คือ จำนวนปัจจัยในการศึกษา และเพิ่มประสิทธิภาพในการทดลอง และ˛ข้อผิดพลาดแบบสุ่มปัจจัยย่อย 14 สถิติซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ออกแบบและข้อมูลทางสถิติเพื่อประเมินการตอบสนองขึ้นอยู่กับตัวแปร และได้รับผลกระทบ สัมประสิทธิ์ มาตรฐานความแตกต่างของสัมประสิทธิ์และพารามิเตอร์อื่น ๆ สถิติของการแบบจำลอง เงื่อนไขการได้รับภาพจากจากพล็อต และการแก้สมการถดถอยพหุนามความกตัญญูพอถูกแสดง โดยค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นR2 นัยสำคัญทางสถิติถูกวิเคราะห์ผ่านการวิเคราะห์ผลต่างของ(การวิเคราะห์ความแปรปรวน), ที่สำคัญของระดับที่ความน่าเป็น 5%ระดับได้รับเป็นค่า P ด้วยระดับความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ Y คือการตอบสนองที่คาดการณ์; ฉันเป็นเชิงเส้นค่าสัมประสิทธิ์;
เจเป็นค่าสัมประสิทธิ์สม; ขเป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย; k
คือจำนวนของปัจจัยการศึกษาและเพิ่มประสิทธิภาพในการทดลองนั้น
และ˛เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่ม.
Minitab Release 14 สถิติซอฟต์แวร์ที่ใช้สำหรับการออกแบบทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อประเมินการตอบสนองของตัวแปรตามและได้รับผลกระทบค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานค่าความเบี่ยงเบนของสัมประสิทธิ์และพารามิเตอร์ทางสถิติอื่นๆ ของรูปแบบ สภาวะที่เหมาะสมที่ได้รับกราฟิกจากพล็อตและรูปร่างโดยการแก้สมการถดถอยพหุนาม. ความดีของพอดีถูกแสดงโดยค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นR2 นัยสำคัญทางสถิติวิเคราะห์ผ่านการวิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA) ที่ระดับนัยสำคัญที่น่าจะเป็น 5% ระดับที่ได้รับเป็นค่า P ที่มีระดับความเชื่อมั่น 95%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ y เป็นทำนายการตอบสนอง ฉันคือค่าสัมประสิทธิ์แบบกำลังสอง ; J
; B คือค่าสัมประสิทธิ์ถดถอย ; k คือจำนวนของปัจจัยที่ศึกษา
และเหมาะในการทดลอง และ˛เป็น

ผิดพลาดแบบสุ่ม โปรแกรมรุ่น 14 สถิติซอฟต์แวร์ใช้
ออกแบบสถิติและข้อมูล การวิเคราะห์เพื่อประเมินการตอบสนองของ
ตัวแปรและได้รับผลกระทบค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่า

และพารามิเตอร์อื่น ๆสถิติ แบบจำลอง สภาวะที่เหมาะสมได้จากเส้นกราฟ
พล็อตและแก้สมการถดถอยโพลีโนเมียล
ความสอดคล้องถูกแสดงโดยค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ
อาร์ทู สถิติวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA )
,ที่ระดับนัยสำคัญที่ระดับความเป็นไปได้
5 % คือให้มีค่าระดับความเชื่อมั่น 95 เปอร์เซ็นต์