Optimal solutions to the Level of r

Optimal solutions to the Level of repair analysis (LORA) and the Spare Parts Stocking (SPS) problems are essential in achieving a desired system/equipment operational availability. Although these two problems are interdependent, they are seldom solved simultaneously due to the complicating nature of the relationships between spare levels and system availability (or expected backorder) thus leading to sub-optimal solutions for both problems. This paper uses genetic programming-based symbolic regression methodology to evolve simpler mathematical expressions for the expected backorder equation. In addition to making the SPS problem more tractable, the simpler mathematical expressions make it possible for a combined SPS and LORA model to be formulated and solved using standard optimization techniques. Three sets of spare parts stocking problems are presented to study the feasibility of the proposed approach. Further, a case study for the joint problem is solved which shows that the proposed methodology can tackle the integrated problem.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โซลูชั่นที่ดีที่สุดระดับวิเคราะห์ซ่อมแซม (LORA) และปัญหาการจัดเก็บชิ้นส่วนของอะไหล่ (SPS) มีความสำคัญในการบรรลุเป็นอุปกรณ์ระบุระบบปฏิบัติความพร้อมใช้งาน แม้ว่าปัญหาเหล่านี้ทั้งสองจะเปลี่ยนแปลงได้ง่ายกว่า พวกเขาจะค่อยแก้ไขกันเนื่องจากธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างระดับอะไหล่ และระบบพร้อมใช้งาน (หรือสินค้าส่งคืนที่คาดไว้) จึง นำไปสู่โซลูชั่นที่เหมาะสมย่อยปัญหาทั้ง complicating กระดาษนี้ใช้วิธีทางพันธุกรรมโดยเขียนสัญลักษณ์ถดถอยคายนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ง่ายกว่าสำหรับสมการสินค้าส่งคืนที่คาดไว้ นอกจากปัญหา SPS มากกว่า tractable นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ง่ายกว่าทำรวม SPS และ LORA แบบให้สูตร และแก้ไขได้โดยใช้เทคนิคการปรับมาตรฐานการ มีแสดงสามชุดอะไหล่สร้างปัญหาเพื่อศึกษาความเป็นไปได้ของวิธีการนำเสนอ เพิ่มเติม กรณีศึกษาปัญหาร่วมกันจะแก้ไขได้ซึ่งแสดงว่า วิธีการนำเสนอสามารถแสวงปัญหารวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแก้ปัญหาที่ดีที่สุดในระดับของการวิเคราะห์ซ่อมแซม (LORA) และชิ้นส่วนอะไหล่ Stocking (SPS) ปัญหามีความจำเป็นในการบรรลุความต้องการระบบ / อุปกรณ์ความพร้อมในการดำเนินงาน แม้ว่าทั้งสองปัญหาพึ่งพากันพวกเขาจะแก้ไขไม่ค่อยพร้อมกันเนื่องจากลักษณะที่ซับซ้อนของความสัมพันธ์ระหว่างระดับอะไหล่และความพร้อมของระบบ (หรือค้างส่งคาดว่า) จึงนำไปสู่​​การแก้ปัญหาการย่อยที่ดีที่สุดสำหรับปัญหาทั้งสอง กระดาษนี้จะใช้การเขียนโปรแกรมที่ใช้วิธีการถดถอยทางพันธุกรรมสัญลักษณ์ที่จะพัฒนาขึ้นนิพจน์ทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่ายสำหรับสมการค้างส่งคาดว่า นอกจากจะทำให้ปัญหามากขึ้น SPS เวไนย, การแสดงออกทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่ายทำให้มันเป็นไปได้สำหรับรวม SPS LORA และรูปแบบที่จะถูกกำหนดและแก้ไขได้โดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพมาตรฐาน สามชุดของชิ้นส่วนอะไหล่ปัญหาการปล่อยจะถูกนำเสนอในการศึกษาความเป็นไปได้ของวิธีการที่นำเสนอ นอกจากนี้กรณีศึกษาสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้นร่วมกันจะแก้ไขซึ่งแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอสามารถจัดการปัญหาแบบบูรณาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซลูชั่นที่เหมาะสมกับระดับของการวิเคราะห์ซ่อมแซม ( ลอร่า ) และอะไหล่ถุงน่อง ( SP ) ปัญหาที่จำเป็นในการบรรลุระบบ / อุปกรณ์ที่ต้องการใช้งานได้ แม้ว่าทั้งสองมีปัญหากัน เขาจะไม่ค่อยแก้ไขพร้อมกันเนื่องจากการนำธรรมชาติของความสัมพันธ์ระหว่างระดับอะไหล่และระบบความพร้อม ( หรือคาดว่า backorder ) จึงนำโซลูชั่นที่เหมาะสมสำหรับย่อย ทั้งปัญหา กระดาษนี้จะใช้โปรแกรมทางพันธุกรรม วิธีการถดถอยเชิงสัญลักษณ์ที่ใช้โดยง่ายนิพจน์ทางคณิตศาสตร์สำหรับคาด backorder สมการ นอกจากทำให้ SP ปัญหาควบคุมได้ง่ายกว่า ง่ายกว่า นิพจน์ทางคณิตศาสตร์ที่ทำให้มันเป็นไปได้สำหรับรวม SP และ ลอร่าแบบมียุทธศาสตร์ และแก้ไขโดยใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพมาตรฐาน ปัญหาการจัดเก็บอะไหล่สามชุดจะถูกนำเสนอเพื่อศึกษาความเป็นไปได้ของการนำเสนอแนวทาง เพิ่มเติม กรณีศึกษา เพื่อร่วมแก้ไขปัญหา ซึ่งแสดงให้เห็นว่า การนำเสนอวิธีการที่สามารถแก้ไขปัญหาแบบบูรณาการ .