Using plot-season level survey data

Using plot-season level survey data and agronomic experiment data that we gathered ourselves in the village, we firstly test the hypothesis of a “technology gap” between non-certified organic and conventional farming to determine the right production function specification. Using a Stochastic Frontier Analysis (SFA) approach, we then calculate EE scores for both organic and conventional plots and then compare the scores. Finally, we compare the calculated environmental efficiency scores between organic and conventional farming. The panel structure of data (five seasons from 2008 to 2010) also allows us to investigate the evolution of environmental efficiency over time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราตอนแรกใช้พล็อตฤดูสำรวจระดับและทดลองลักษณะทางข้อมูลที่เรารวบรวมตัวเองในหมู่บ้าน ทดสอบสมมุติฐานของการเทคโนโลยีช่อง"ระหว่างไม่ใช่รับรองทั่วไป และอินทรีย์เกษตรเพื่อตรวจสอบข้อกำหนดฟังก์ชันการผลิตที่เหมาะสม เราใช้แนวทางวิเคราะห์ชายแดน Stochastic (SFA) แล้ว คำนวณคะแนน EE สำหรับแปลงทั้งอินทรีย์ และทั่วไป และจากนั้น เปรียบเทียบคะแนน ในที่สุด เราเปรียบเทียบคะแนนประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมที่คำนวณระหว่างการเกษตรอินทรีย์ และทั่วไป โครงสร้างของข้อมูล (ห้าฤดูกาล 2008 กับ 2010) แผงยังช่วยให้เราเพื่อตรวจสอบการวิวัฒนาการของสิ่งแวดล้อมอย่างมีประสิทธิภาพตลอดเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้พล็อตฤดูกาลข้อมูลการสำรวจระดับและข้อมูลการทดสอบทางการเกษตรที่เรารวบรวมตัวเองในหมู่บ้านที่เราทดสอบสมมติฐานแรกของ "ช่องว่างทางเทคโนโลยี" ระหว่างเกษตรอินทรีย์และการชุมนุมที่ไม่ได้รับการรับรองในการกำหนดสเปคฟังก์ชั่นการผลิตที่เหมาะสม การใช้ Stochastic Frontier Analysis (SFA) วิธีการนั้นเราคำนวณคะแนน EE สำหรับทั้งแปลงอินทรีย์และแล้วเปรียบเทียบคะแนน สุดท้ายเราเปรียบเทียบคำนวณคะแนนประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมระหว่างเกษตรอินทรีย์และการชุมนุม โครงสร้างแผงของข้อมูล (ห้าฤดูกาล 2008-2010) นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถตรวจสอบวิวัฒนาการของประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมเมื่อเวลาผ่านไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้แปลงฤดูกาลระดับการสำรวจและทดลองทางข้อมูลที่เรารวบรวมกันเองในหมู่บ้าน เรา แรก การทดสอบสมมติฐานของเทคโนโลยี " ช่องว่าง " ระหว่างองค์กรได้รับการรับรองอินทรีย์และเกษตรเพื่อตรวจสอบฟังก์ชันการผลิตถูกสเปค ใช้สุ่มชายแดนการวิเคราะห์ ( SFA ) วิธีการคำนวณคะแนนเราแล้วอีทั้งอินทรีย์และแปลงแล้วเปรียบเทียบคะแนน สุดท้ายเปรียบเทียบค่าประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมคะแนนระหว่างอินทรีย์และเกษตรแบบดั้งเดิม แผงโครงสร้างของข้อมูล ( ห้าฤดูกาล 2008 กับ 2010 ) นอกจากนี้ยังช่วยให้เราเพื่อศึกษาวิวัฒนาการของประสิทธิภาพสิ่งแวดล้อมตลอดเวลา