In addition to these existing appro

In addition to these existing approaches, we found that spatial statistical methods are useful in multipath mitigation because the multipath produces a unique spatial distribution of user positions. In this paper, we present a spatial statistics-based simulation system for mitigating multipath and improving the accuracy in GNSS positioning. Multipath tends to be associated with spatial outliers in simulated user positions (SUPs) and contributes little to the spatial clustering of SUPs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากวิธีเหล่านี้ที่มีอยู่ เราพบวิธีปริภูมิสถิติเป็นประโยชน์ในการลดปัญหาแบบหลายเส้นทางเนื่องจาก multipath ที่ก่อให้เกิดการกระจายพื้นที่เฉพาะของผู้ใช้ตำแหน่ง ในเอกสารนี้ เรานำเสนอระบบการจำลองตามสถิติปริภูมิสำหรับบรรเทา multipath และปรับปรุงความแม่นยำในตำแหน่ง GNSS Multipath มีแนวโน้มที่จะสัมพันธ์กับพื้นที่ outliers ในตำแหน่งผู้ใช้จำลอง (SUPs) และจัดสรรน้อยคลัสเตอร์ปริภูมิของ SUPs

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้วิธีการที่มีอยู่เราพบว่าวิธีการทางสถิติเชิงพื้นที่ที่มีประโยชน์ในการบรรเทาผลกระทบ multipath เพราะ multipath ผลิตกระจายเชิงพื้นที่ที่เป็นเอกลักษณ์ของตำแหน่งของผู้ใช้ ในบทความนี้เรานำเสนอระบบจำลองสถิติที่ใช้ในเชิงพื้นที่เพื่อบรรเทา multipath และปรับปรุงความถูกต้องในการวางตำแหน่ง GNSS Multipath มีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับค่าผิดปกติเชิงพื้นที่ในตำแหน่งที่ผู้ใช้จำลอง (SUPs) และมีส่วนน้อยที่จะจัดกลุ่มเชิงพื้นที่ของ SUPs

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากวิธีการเหล่านี้ที่มีอยู่ พบว่า สถิติเชิงพื้นที่เป็นประโยชน์ในการสร้างแบบ เพราะแบบการกระจายเชิงพื้นที่เฉพาะของตำแหน่งของผู้ใช้ ในกระดาษนี้เรานำเสนอเชิงสถิติระบบการจำลองแบบที่ใช้สำหรับการบรรเทาและปรับปรุงความถูกต้องใน GNSS ตำแหน่งระบุมีแนวโน้มที่จะเกี่ยวข้องกับการแจกแจงตำแหน่งของผู้ใช้ในพื้นที่จำลอง ( sups ) และมีส่วนช่วยเพียงเล็กน้อยเพื่อการแบ่งกลุ่มของ sups