The concept of this study was the end-use analysis, by which the energy demands could be
calculated from the products of two factors: the levels of the activity
and the energy intensity. The level of the activity depends on
transportation factors, such as the number of vehicles, and the
vehicle kilometers traveling. The level of the energy intensity
depends on the energy efficiency of the vehicles such as fuel
economy. The emissions of the vehicles can be calculated from the
product of the energy demands and the emission factors, which
depends on the technology of vehicles and the fuel types.
In order to forecast the energy demands and the emissions aswell
as to analyze the potential scenarios for saving energy demands and
reducing emissions, this study was divided into two parts; the first
partwas the prediction of vehicle ownership. This part predicted the
number of vehicles in each type (car, jeep and wagon, bus, taxi,
motorcycle, rickshaw, tractor, delivery van, truck and others) from
2000 to 2030 by using the econometric analysis. The second partwas
the energy demands and the emissions forecasting. This study
considered only passenger transport. Historical analyses of energy,
travel demand and emissions were carried out using Excel spreadsheets,
while analyses related to the future were carried out using
LEAP software. The study estimated the past trends in energy
consumption and pollutant emissions frompassenger transportation
based on numbers of vehicles and other determining factors such as
emission factors, annual average vehicle travel and fuel economy.
The concept of this study was the end-use analysis, by which the energy demands could be
calculated from the products of two factors: the levels of the activity
and the energy intensity. The level of the activity depends on
transportation factors, such as the number of vehicles, and the
vehicle kilometers traveling. The level of the energy intensity
depends on the energy efficiency of the vehicles such as fuel
economy. The emissions of the vehicles can be calculated from the
product of the energy demands and the emission factors, which
depends on the technology of vehicles and the fuel types.
In order to forecast the energy demands and the emissions aswell
as to analyze the potential scenarios for saving energy demands and
reducing emissions, this study was divided into two parts; the first
partwas the prediction of vehicle ownership. This part predicted the
number of vehicles in each type (car, jeep and wagon, bus, taxi,
motorcycle, rickshaw, tractor, delivery van, truck and others) from
2000 to 2030 by using the econometric analysis. The second partwas
the energy demands and the emissions forecasting. This study
considered only passenger transport. Historical analyses of energy,
travel demand and emissions were carried out using Excel spreadsheets,
while analyses related to the future were carried out using
LEAP software. The study estimated the past trends in energy
consumption and pollutant emissions frompassenger transportation
based on numbers of vehicles and other determining factors such as
emission factors, annual average vehicle travel and fuel economy.
การแปล กรุณารอสักครู่..

แนวคิดของการศึกษานี้คือ ใช้ปลายการวิเคราะห์ ซึ่งความต้องการพลังงานอาจ
คำนวณจากผลิตภัณฑ์ของปัจจัย 2 ปัจจัย คือ ระดับของกิจกรรม
และความเข้มพลังงาน ระดับของกิจกรรมขึ้นอยู่กับ
ปัจจัยการขนส่ง เช่น จำนวนของยานพาหนะและ
ยานพาหนะกิโลเมตรการเดินทาง ระดับของความเข้มพลังงาน
ขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพการใช้พลังงานของยานพาหนะเช่นประหยัดเชื้อเพลิง
การปล่อยก๊าซของยานพาหนะสามารถคำนวณได้จาก
ผลิตภัณฑ์ของความต้องการพลังงานและปัจจัยการปล่อยออกมา ซึ่ง
ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีของยานพาหนะและชนิดเชื้อเพลิง
เพื่อการพยากรณ์ความต้องการพลังงานและปล่อยก๊าซเรือนกระจกเช่นกัน
เพื่อวิเคราะห์สถานการณ์ความต้องการและศักยภาพการประหยัดพลังงาน
การลดการปล่อยก๊าซ การศึกษานี้ได้แบ่งออกเป็นสองส่วน ส่วนแรก
ทำคำทำนายของเจ้าของรถ ส่วนนี้คาดการณ์
จำนวนยานพาหนะในแต่ละประเภท ( รถยนต์ , รถจี๊ปและรถบรรทุก , รถบัส , รถแท็กซี่ ,
รถจักรยานยนต์รถลาก รถแทรกเตอร์ , รถรับส่ง , รถและอื่น ๆ ) จาก
2000 2030 โดยใช้การวิเคราะห์ทางเศรษฐมิติ . การทำสอง
ความต้องการพลังงานและการปล่อยก๊าซรถยนต์ การศึกษา
พิจารณาการขนส่งผู้โดยสารเท่านั้น การวิเคราะห์ประวัติศาสตร์ของพลังงาน
ความต้องการการเดินทางและการได้ทดลองใช้ Excel สเปรดชีต ,
ในขณะที่การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับอนาคตได้ทดลองใช้ซอฟต์แวร์
กระโดด การศึกษาประเมินแนวโน้มที่ผ่านมาในการใช้พลังงานและการปล่อยมลพิษ
frompassenger การขนส่งขึ้นอยู่กับตัวเลขของยานพาหนะและอื่น ๆปัจจัยเช่น
ปัจจัยการปล่อยยานพาหนะเดินทางเฉลี่ยรายปี และประหยัดเชื้อเพลิง
การแปล กรุณารอสักครู่..
