In healthcare, data mining is becom

In healthcare, data mining is becoming increasingly popular.
Several factors have motivated the use of data mining applications
in healthcare. The existence of medical insurance
fraud and abuse, for example, has led many healthcare insurers
to attempt to reduce their losses by using data mining tools
to help them find and track offenders [3]. Fraud detection using
data mining applications is prevalent in the commercial
world, for example, in the detection of fraudulent credit card
transactions.
from the database increasingly becomes necessary [1].
Data mining in medicine can deal with this problem. It can
also improve the management level of hospital information
and promote the development of telemedicine and community
medicine [2]. The goal of data mining in clinical medicine is to
derive models that can use patient specific information to predict
the outcome of interest and to thereby support clinical
decision-making.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการดูแลสุขภาพ การทำเหมืองข้อมูลเป็นยอดนิยม.
ปัจจัยหลายอย่างมีแรงจูงใจการใช้โปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูล
ในการดูแลสุขภาพ การดำรงอยู่ของประกันสุขภาพ
ทุจริตและการละเมิด ตัวอย่าง ได้นำแพทย์ญี่ปุ่นหลาย
พยายามลดความสูญเสียของพวกเขา โดยใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล
เพื่อช่วยในการค้นหา และติดตามผู้กระทำผิด [3] ใช้ตรวจสอบทุจริต
โปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลเป็นแพร่หลายในการค้า
โลก ตัวอย่าง ในการตรวจพบบัตรเครดิตปลอม
ธุรกรรม.
จากฐานข้อมูลมากขึ้นกลายเป็นความจำเป็น [1] .
ทำเหมืองในยาสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้ สามารถ
นอกจากนี้ ปรับปรุงระดับการจัดการข้อมูลโรงพยาบาล
และส่งเสริมการพัฒนา telemedicine และชุมชน
ยา [2] เป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลในคลินิกแพทย์จะ
ได้รับรูปแบบที่สามารถใช้ระบุข้อมูลผู้ป่วยเพื่อทำนาย
ผล น่าสนใจ และ ให้งบสนับสนุนคลินิก
-ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการดูแลสุขภาพ, การทำเหมืองข้อมูลกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น
มีหลายปัจจัยที่ได้แรงบันดาลใจการใช้งานการทำเหมืองข้อมูล
ในการดูแลสุขภาพ การดำรงอยู่ของการประกันสุขภาพ
การทุจริตและการละเมิดเช่นได้นำ บริษัท ประกันสุขภาพหลายคน
พยายามที่จะลดการสูญเสียของพวกเขาโดยการใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล
ที่จะช่วยให้พวกเขาพบและติดตามผู้ที่กระทำผิด [3] ตรวจสอบการทุจริตการใช้
งานการทำเหมืองข้อมูลเป็นที่แพร่หลายในเชิงพาณิชย์
ทั่วโลกเช่นในการตรวจสอบบัตรเครดิตปลอม
ทำธุรกรรม
จากฐานข้อมูลมากขึ้นกลายเป็นสิ่งจำเป็น [1]
การทำเหมืองข้อมูลในการแพทย์สามารถจัดการกับปัญหานี้ มันสามารถ
ยังปรับปรุงระดับการจัดการของข้อมูลที่โรงพยาบาล
และส่งเสริมการพัฒนาของ telemedicine และชุมชน
ยา [2] เป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลในการแพทย์คลินิกคือการ
ได้มาซึ่งรูปแบบที่สามารถใช้ข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงของผู้ป่วยในการทำนาย
ผลของความสนใจและการสนับสนุนทางคลินิกจึง
ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการดูแลสุขภาพ , การทำเหมืองข้อมูลกลายเป็นที่นิยมยิ่งขึ้น หลายด้านมีแรงจูงใจ
ใช้การทำเหมืองข้อมูลการใช้งาน
ในการดูแลสุขภาพ การฉ้อโกงประกันภัย
ทางการแพทย์และการละเมิด ตัวอย่างเช่น ได้นำหลาย บริษัท ประกันสุขภาพ
เพื่อพยายามที่จะลดความสูญเสียของพวกเขาโดยการใช้เครื่องมือการทำเหมืองข้อมูล
เพื่อช่วยค้นหาและติดตามผู้กระทำความผิด [ 3 ] การตรวจจับการฉ้อโกงโดยใช้
การประยุกต์ใช้เหมืองข้อมูลแพร่หลายในโลกการค้า
ตัวอย่างเช่นในการตรวจสอบธุรกรรมบัตรเครดิต

หลอกลวง จากฐานข้อมูลมากขึ้นกลายเป็นที่จำเป็น [ 1 ] .
การทำเหมืองข้อมูลในยาที่สามารถจัดการกับปัญหานี้ มันสามารถ
ยังปรับปรุงการจัดการระดับของข้อมูลโรงพยาบาล
และส่งเสริมการพัฒนาชุมชน
การแพทย์เวชกรรม [ 2 ]เป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลในทางคลินิก คือ
สืบทอดรุ่นที่สามารถใช้ข้อมูลผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงเพื่อทำนาย
ผลของความสนใจและงบสนับสนุนการตัดสินทางคลินิก