Multiple regression analyses were p

Multiple regression analyses were planned using up to three predictor variables and one dependent variable per analysis for each self-care component. Each self-care component was treated as a separate dependent variable per the recommendations of Toobert et al. (2000). The sample size was estimated a priori using GPOWER, a program that calculates the estimated power of a statistical test given various sample sizes (Faul & Erdfelder,1992). With GPOWER , we determined that a sample size of 85 would provide 80% power to detect a medium effect of .30, for two-tailed tests for calculating Pearson’s correlations and a medium effect size of .15 of 3 predictors on the value of F to detect changes in a specific self-care behavior (diet, physical activity, monitoring,
pill, or insulin adherence) at an alpha of .05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์การถดถอยมีการวางแผนการใช้ถึงสามตัวแปรและตัวแปรหนึ่งที่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ต่อสำหรับแต่ละองค์ประกอบการดูแลตนเอง แต่ละองค์ประกอบการดูแลตนเองถูกปฏิบัติในฐานะตัวแปรตามแยกต่อคำแนะนำของ toobert et al, (2000) ขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการประเมินโดยการนิรนัยโดยใช้ GPower,โปรแกรมที่จะคำนวณการใช้พลังงานโดยประมาณของการทดสอบทางสถิติที่กำหนดขนาดตัวอย่างต่างๆ (Faul & erdfelder, 1992) กับ GPower เราตัดสินใจว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างจาก 85 จะให้พลังงาน 80% ในการตรวจสอบผลกระทบในระดับปานกลาง 0.30 สำหรับการทดสอบสองด้านสำหรับการคำนวณความสัมพันธ์เพียร์สันและขนาดของผลกระทบในระดับปานกลาง15 จาก 3 การพยากรณ์ค่าของ f ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการดูแลตนเองที่เฉพาะเจาะจง (อาหารการออกกำลังกายการตรวจสอบยา
หรือการยึดมั่นอิน​​ซูลิน) ที่อัลฟา .05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ถดถอยต่าง ๆ ได้วางแผนการใช้ตัวแปร predictor สามและหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับการต่อการวิเคราะห์แต่ละองค์ประกอบของสุขภาพ แต่ละส่วนสุขภาพถูกถือว่าเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับการแยกต่างหากสำหรับแต่ละคำแนะนำของ Toobert et al. (2000) ขนาดตัวอย่างได้ประมาณเป็น priori ใช้ GPOWER โปรแกรมที่คำนวณประเมินอำนาจของการทดสอบทางสถิติที่กำหนดขนาดตัวอย่างต่างๆ (Faul & Erdfelder, 1992) มี GPOWER เรากำหนดขนาดตัวอย่าง 85 จะให้พลังงาน 80% ตรวจผลปานกลางของ.30 สำหรับการทดสอบสองหางสำหรับการคำนวณความสัมพันธ์ของเพียร์สันและขนาดผลปานกลาง15 predictors 3 ค่าของ F เพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงในลักษณะการทำงานสุขภาพ specific (อาหาร กิจกรรมทางกายภาพ ตรวจสอบ,
ยา หรืออินซูลินต่าง ๆ) ที่มีอัลฟา.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การหลายคนมีการวางแผนการใช้เพิ่มขึ้นถึงสามเป็นตัวแปรสำคัญกว่าตัวและหนึ่งตัวแปรขึ้นอยู่กับต่อการวิเคราะห์สำหรับคอมโพเนนต์ด้วยตนเองการดูแลแต่ละคน Self - การดูแลแต่ละคอมโพเนนต์นั้นได้รับการปฏิบัติเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับแบบแยกพื้นที่ต่อคำแนะนำของ toobert et al . ( 2000 ) ตัวอย่างที่ได้รับการประเมินโดยใช้ gpower Priori ที่โปรแกรมที่คำนวณพลังงานโดยประมาณของการทดสอบทางสถิติที่ได้รับตัวอย่างมีขนาดหลากหลาย( faul & erdfelder, 1992 ) พร้อมด้วย gpower เราตัดสินใจว่าขนาดตัวอย่างของ 85 จะให้พลังงาน 80% ในการตรวจพบมีผลขนาดกลางของ .30 สำหรับการทดสอบแบบสองหางสำหรับการคำนวณสัมพันธ์เชิงของสนามบินนานาชาติ Pearson และขนาดผลขนาดกลางของ15 ของ 3 ปัจจัยทำนายจากมูลค่าที่ F เพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงในลักษณะการทำงานแบบบริการตัวเอง - การดูแลใช้ Linux เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะที่(อาหารกิจกรรมทาง กายภาพ การตรวจสอบการ ภาค ยานุวัติ
ยาหรืออินซูลิน)ที่ตัวอักษรของ .05 MI .