With this operation, text regions o

With this operation, text regions of a document are detected,
and most of edge information from characters on a document
are removed in each edge plane. Fig.6 shows some results
of removing text regions from edge planes. The proposed
method of removing text regions preserves line segments in
each decomposed edge plane, while it removes text regions
effectively. Even though the result of the detected text regions
are not absolute perfect as shown in Fig.6, it eliminates a lot
of outliers from characters for the Hough transform in the next
step to extract line features of a paper boundary.

A homography could be estimated, if four corresponding
points on a plane between an image and the world are known.
To find these features, we try to find the boundary of a paper

using the Hough transform. Edge planes have already limited
range of edge angles. For example, the first decomposed edge
plane after removing text regions, 30, only has edge pixels
with the edge angles from 0 degree to 45 degree. The Hough
transform is applied in each decomposed edge plane after
removing text regions. It is the same that the Hough transform
is applied in a reduced angle domain. Because all of the
edge pixels on a boundary line of a paper has similar angle
values, it is more robust than applying a traditional the Hough
transform to a whole edge plane. One line segment in each

decomposed edge plane is selected as the result of the Hough
transform. Finally, four line features with higher rank among
the extracted eight line features from each decomposed edge
plane are found

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้ พื้นที่ข้อความของเอกสารพบและที่สุดของขอบข้อมูลจากตัวอักษรบนเอกสารถูกเอาออกในแต่ละระนาบขอบ Fig.6 แสดงผลบางอย่างการออกพื้นที่ข้อความจากขอบเครื่องบิน การนำเสนอวิธีการลบข้อความภูมิภาครักษาบรรทัดเซ็กเมนต์ในแต่ละระนาบขอบสลายตัว ในขณะที่มันเอาขอบเขตข้อความได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าผลของข้อความที่ตรวจพบไม่สมบูรณ์แบบแน่นอนตามที่แสดงใน Fig.6 ไม่มากของ outliers จากอักขระสำหรับการแปลง Hough ในถัดไปขั้นตอนการแยกบรรทัดคุณสมบัติของขอบเขตของกระดาษการ homography อาจจะประมาณ ถ้าสี่สอดคล้องกันจุดบนเครื่องบินระหว่างภาพและโลกเป็นที่รู้จักกับสิ่งเหล่านี้ เราพยายามหาขอบเขตของกระดาษใช้การแปลง Hough ขอบเครื่องบินมีจำกัดอยู่แล้วขอบมุมที่หลากหลาย เช่น แรกย่อยสลายขอบเครื่องบินหลังจากการนำข้อความภูมิภาค 30 มีขอบพิกเซลมุมขอบจาก 0 องศาถึง 45 องศา การ Houghแปลงที่ใช้ในแต่ละระนาบขอบสลายตัวหลังจากเอาขอบเขตข้อความ เหมือนกันที่เปลี่ยนการ Houghมีใช้ในโดเมนลดมุม เนื่องจากทุกพิกเซลขอบบนเส้นขอบของกระดาษมีมุมคล้ายค่า จะแข็งแรงกว่าใช้แบบดั้งเดิม Houghแปลงเครื่องบินทั้งขอบ หนึ่งบรรทัดเซ็กเมนต์ในแต่ละเลือกระนาบขอบสลายตัวเป็นผลลัพธ์ของการ Houghแปลง ในที่สุด สี่บรรทัดคุณสมบัติ ด้วยอันดับสูง8 แยกบรรทัดคุณสมบัติจากขอบแต่ละสลายตัวเครื่องบินจะพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้วยการดำเนินการนี้ภูมิภาคข้อความของเอกสารที่มีการตรวจพบ
และส่วนใหญ่ของขอบข้อมูลจากตัวอักษรบนเอกสาร
จะถูกลบออกในระนาบขอบแต่ละ Fig.6 แสดงผลบางอย่าง
ในการลบข้อความจากภูมิภาคเครื่องบินขอบ ที่นำเสนอ
วิธีการในการลบข้อความที่เก็บรักษาภูมิภาคส่วนของเส้นตรงใน
แนวระนาบขอบแต่ละย่อยสลายในขณะที่มันเอาข้อความภูมิภาค
ได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าผลของภูมิภาคข้อความที่ตรวจพบ
ไม่ได้แน่นอนที่สมบูรณ์แบบตามที่แสดงใน Fig.6 ก็จะช่วยลดจำนวนมาก
ของค่าผิดปกติจากตัวอักษรสำหรับ Hough เปลี่ยนในครั้งต่อไป
ขั้นตอนที่จะดึงคุณสมบัติของเส้นเขตแดนกระดาษ. homography อาจจะประมาณ ถ้าสี่ที่สอดคล้องกันจุดบนเครื่องบินระหว่างภาพและโลกเป็นที่รู้จักกัน. ไปยัง FI ND คุณสมบัติเหล่านี้เราพยายามที่จะ fi ครั้งขอบเขตของกระดาษที่ใช้ Hough เปลี่ยน เครื่องบินขอบมี จำกัด แล้วช่วงของมุมขอบ ยกตัวอย่างเช่น Fi จะ RST เปื่อยขอบเครื่องบินหลังจากลบข้อความภูมิภาค, 30, มีเพียงพิกเซลขอบกับมุมขอบจาก 0 องศาถึง 45 องศา Hough แปลงถูกนำไปใช้ในระนาบขอบแต่ละย่อยสลายหลังจากการลบข้อความภูมิภาค มันจะเหมือนกันว่า Hough แปลงถูกนำไปใช้ในโดเมนมุมที่ลดลง เพราะทั้งหมดของพิกเซลขอบบนเส้นเขตแดนของกระดาษมีมุมที่คล้ายกันค่ามันมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าการใช้แบบดั้งเดิม Hough แปลงเครื่องบินขอบทั้ง ส่วนของเส้นหนึ่งในแต่ละระนาบขอบย่อยสลายได้ถูกเลือกเป็นผลมาจากการ Hough เปลี่ยน สุดท้ายสี่บรรทัดให้บริการที่มีตำแหน่งสูงในหมู่ที่สกัดแปดบรรทัดคุณสมบัติจากขอบแต่ละย่อยสลายเครื่องบินจะพบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กับการดำเนินการนี้ ข้อความภูมิภาคของเอกสารที่ถูกจับได้และส่วนมากของข้อมูลขอบจากอักขระบนเอกสารขอบจะถูกลบออกในแต่ละเครื่อง fig.6 แสดงผลลัพธ์เอาข้อความภูมิภาคจากขอบเครื่องบิน เสนอวิธีลบข้อความในบรรทัด ในส่วนภูมิภาคแต่ละเครื่องเน่า ขอบ ในขณะที่มันเอาข้อความภูมิภาคได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าผลของการตรวจพบข้อความภูมิภาคไม่สมบูรณ์ที่สมบูรณ์แบบตามที่แสดงใน fig.6 ลดเยอะค่าผิดปกติจากอักขระสำหรับ Hough แปลงในต่อไปขั้นตอนการแยกคุณลักษณะของกระดาษเส้นขอบเป็น homography สามารถประมาณได้ ถ้าสี่ที่สอดคล้องกันจุดบนเครื่องบินระหว่างภาพและโลกเป็นที่รู้จักกันเพื่อถ่ายทอดและคุณสมบัติเหล่านี้เราพยายามที่จะถ่ายทอดและขอบเขตของกระดาษโดยใช้ Hough แปลง ขอบเครื่องบินได้จำกัดช่วงของมุมขอบ ตัวอย่างเช่น จึงตัดสินใจเดินทางไปย่อยสลาย ขอบเครื่องบินหลังจากลบข้อความภูมิภาค , 30 , มีเพียงขอบพิกเซลกับขอบมุมจาก 0 องศาถึง 45 องศา ส่วนฮอฟแปลงที่ใช้ในแต่ละระนาบขอบหลังจากย่อยสลายการลบข้อความที่ภูมิภาค มันเหมือนกันว่า Hough แปลงที่ใช้ในการลดมุมโดเมน เพราะทั้งหมดของขอบพิกเซลบนเส้นขอบของกระดาษได้มุมคล้ายค่า มันมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้แบบดั้งเดิมเป็นฮอฟเปลี่ยนเครื่องเป็นขอบทั้งหมด ส่วนสายหนึ่งในแต่ละการย่อยสลายขอบเครื่องบินที่เป็นผลของฮอฟกลายร่าง ในที่สุด สี่สายคุณลักษณะที่มีตำแหน่งสูงระหว่างสกัดจากเส้นขอบแต่ละแปดคุณสมบัติย่อยสลายเครื่องบินที่พบ