Videos are one of the main multimed

Videos are one of the main multimedia files available to public on the internet thanks to the giant free web-hosting companies (e.g., YouTube, Google Videos, etc). Every day a mass of these files is uploadedonline andhuman factors areusually present. Usage of the transformation is twofold; first to segment homogeneous objects in the cover image namely human skin regions in this study, and second to embed our data using the red chrominance (Cr). The YCbCr space can remove the correlation of R, G, and B in a given image. This phenomenon is what interests us as less correlation between colours means less noticeable distortion. In our approach, the concentration on skin tone is motivated by some interesting applications of the final product. For instance, to combat the use of forged passport documents or national identity cards, a security measure would be to embed individuals’ information in their photos. This can also reduce the cost of chip production since many contemporary identity cards use chips. Moreover, it enhances portability as the decoding phase can take place anywhere using a tiny applet application installed on mobile devices. There are different algorithms exploiting different colour spaces to detect human skin tone in colour images [12,14]. YCbCrRGB o Our algorithm starts first with the segmentation of probablehuman skin regions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิดีโอที่มีแฟ้มมัลติมีเดียหลักจะประกาศบนอินเทอร์เน็ตด้วยการยักษ์ฟรีเว็บโฮสติ้งบริษัท (เช่น YouTube, Google วิดีโอ ฯลฯ) อย่างใดอย่างหนึ่ง ทุกวันมวลของแฟ้มเหล่านี้เป็น uploadedonline andhuman เวย์ปัจจัย areusually ปัจจุบัน ใช้การแปลงมีอยู่สองประการ ก่อน การแบ่งเซ็กเมนต์ เหมือนวัตถุในปกภาพได้แก่มนุษย์ผิวขอบเขต ในการศึกษานี้ และที่สองฝังข้อมูลใช้ chrominance แดง (Cr) พื้นที่ YCbCr สามารถเอาความสัมพันธ์ R, G และ B ในรูปที่กำหนด ปรากฏการณ์นี้จะสนใจเราเป็นน้อยกว่าความสัมพันธ์ระหว่างสีหมายถึง ความผิดเพี้ยนน้อยลงเห็นได้ชัด ในวิธีการของเรา ความเข้มข้นบนผิวเป็นแรงจูงใจ โดยบางโปรแกรมประยุกต์ที่น่าสนใจของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ตัวอย่าง การต่อสู้กับการใช้เอกสารหลอมหนังสือเดินทางหรือบัตรประจำตัวแห่งชาติ มาตรการรักษาความปลอดภัยจะฝังข้อมูลของบุคคลในภาพถ่ายของพวกเขา นี้ยังสามารถลดต้นทุนการผลิตชิพเนื่องจากในบัตรประจำตัวสมัยใช้ชิป นอกจากนี้ ช่วยพอร์ตเป็นขั้นตอนการถอดรหัสเกิดขึ้นที่ใดก็ได้โดยใช้แอพลิเคชันแอปเพล็ตเล็ก ๆ ติดตั้งบนอุปกรณ์มือถือ มีอัลกอริทึมต่าง ๆ ที่ exploiting พื้นที่สีที่แตกต่างกันเพื่อตรวจหาโทนสีผิวมนุษย์ในรูปสี [12,14] YCbCrRGB o อัลกอริทึมของเราเริ่มต้นครั้งแรก ด้วยการแบ่งกลุ่มพื้นที่ผิว probablehuman:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิดีโอเป็นส่วนหนึ่งของไฟล์มัลติมีเดียหลักให้บริการแก่ประชาชนในอินเทอร์เน็ตเพื่อขอบคุณเว็บโฮสติ้งฟรียักษ์ บริษัท (เช่น YouTube, Google วิดีโอ, ฯลฯ ) ทุกวันมวลของไฟล์เหล่านี้เป็นปัจจัย andhuman uploadedonline areusually ปัจจุบัน การใช้งานของการเปลี่ยนแปลงเป็นสองเท่า; ครั้งแรกกับกลุ่มวัตถุที่เป็นเนื้อเดียวกันในภาพปกคือภูมิภาคผิวหนังของมนุษย์ในการศึกษาครั้งนี้และครั้งที่สองในการฝังข้อมูลของเราโดยใช้สีที่เป็นสีแดง (CR) พื้นที่ YCbCr สามารถเอาความสัมพันธ์ของ R, G และ B ในภาพที่ได้รับ ปรากฏการณ์นี้เป็นสิ่งที่สนใจเราเป็นความสัมพันธ์ระหว่างสีน้อยลงหมายถึงการบิดเบือนของภาพน้อย ในวิธีการของเราเข้มข้นในโทนสีผิวที่เป็นแรงบันดาลใจโดยการใช้งานที่น่าสนใจบางส่วนของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย ยกตัวอย่างเช่นในการต่อสู้กับการใช้เอกสารปลอมหนังสือเดินทางหรือบัตรประจำตัวประชาชน, มาตรการรักษาความปลอดภัยจะมีการฝังข้อมูลบุคคลในภาพถ่ายของพวกเขา นอกจากนี้ยังสามารถลดต้นทุนการผลิตชิปตั้งแต่บัตรประจำตัวร่วมสมัยจำนวนมากใช้ชิป นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มการพกพาเป็นขั้นตอนการถอดรหัสสามารถใช้สถานที่ทุกที่โดยใช้แอพลิเคชันที่ติดตั้งแอปเพล็เล็ก ๆ บนอุปกรณ์มือถือ มีขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันการใช้ประโยชน์จากช่องว่างสีที่แตกต่างกันในการตรวจสอบโทนสีผิวของมนุษย์ในภาพสี [12,14] YCbCrRGB o อัลกอริทึมของเราเริ่มต้นครั้งแรกกับการแบ่งส่วนของพื้นที่ผิว probablehuman:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิดีโอเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีหลักไฟล์พร้อมใช้งานสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตเพื่อขอบคุณยักษ์ฟรีเว็บโฮสติ้งบริษัท ( เช่น YouTube , วิดีโอ , ฯลฯ ) ทุกๆวันมวลของไฟล์เหล่านี้เป็นปัจจัย areusually uploadedonline จากปัจจุบัน ใช้แปลงเป็นสองเท่า ; แรกส่วนวัตถุเป็นเนื้อเดียวกันในรูปปกคือมนุษย์ผิวภูมิภาคในการศึกษานี้และสองฝังข้อมูลของเราใช้โครมิแนนซ์สีแดง ( CR ) การเพิ่มพื้นที่ที่สามารถเอาค่า R , G , B ในให้ภาพ ปรากฏการณ์นี้เป็นสิ่งที่สนใจเราน้อยลง ความสัมพันธ์ระหว่างสีหมายถึงน้อยสามารถบิดเบือน ในแนวทางของเรา เน้นโทนสีผิวเกิดจากบางโปรแกรมที่น่าสนใจของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย สำหรับอินสแตนซ์เพื่อต่อสู้กับการปลอมแปลงเอกสารหนังสือเดินทางหรือบัตรประชาชน มาตรการรักษาความปลอดภัยจะฝังข้อมูลในรูปของบุคคลของพวกเขา นี้ยังสามารถลดต้นทุนในการผลิตชิพ เนื่องจากบัตรร่วมสมัยมากมายใช้ชิป นอกจากนี้ยังช่วยเพิ่มการพกพาเป็นถอดรหัสขั้นตอนสามารถเกิดขึ้นที่ใด ๆของแอพเพล็ตโดยใช้โปรแกรมที่ติดตั้งบนอุปกรณ์มือถือมีหลายขั้นตอนวิธีการเป็นสีที่แตกต่างกันเพื่อตรวจหาโทนสีผิวของมนุษย์สีภาพ [ 12,14 ] ycbcrrgb O ขั้นตอนวิธีของเราเริ่มก่อน ด้วยการแบ่งส่วนของพื้นที่ผิว probablehuman :