These results oered the rst evide

These results oered the rst evidence that large networks self-organize into a scale-free state, a feature unexpected by all existing random network models. To understand the origin of this scale invariance, BA have shown that existing network models fail to incorporate two key features of real networks: First, networks continuously grow by the addition of new vertices, and second, new vertices connect preferentially to highly connected vertices. Using a model incorporating these ingredients, they demonstrated that the combination of growth and preferential attachment is ultimately responsible for
the scale-free distribution and power-law scaling observed in real networks

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เหล่านี้ผล o ered หลัก rst ที่เครือข่ายขนาดใหญ่จัดระเบียบตนเองเป็นอิสระระดับรัฐ ลักษณะที่ไม่คาดคิด โดยแบบจำลองเครือข่ายแบบสุ่มที่มีอยู่ทั้งหมด เข้าใจต้นกำเนิดของ invariance นี้สเกล BA ได้แสดงให้เห็นว่า รูปแบบเครือข่ายที่มีอยู่ไม่สามารถรวมสองคุณลักษณะที่สำคัญของเครือข่ายที่แท้จริง: ครั้งแรก เครือข่ายเติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยการเพิ่มจุดยอดใหม่ และจุดยอด 2 ใหม่เชื่อมต่อโน้ตสูงเชื่อมจุดยอดนั้น ใช้รูปแบบเพจส่วนผสมเหล่านี้ พวกเขาแสดงที่เติบโตและสิ่งที่แนบที่ต้องรับผิดชอบสำหรับแจกฟรีขนาดและอำนาจกฎหมายมาตราส่วนในเครือข่ายจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

o ผลเหล่านี้? ered หลักฐานแรกที่เครือข่ายขนาดใหญ่จัดระเบียบตัวเองเข้าสู่สถานะขนาดฟรีคุณลักษณะที่ไม่คาดคิดโดยทุกรุ่นที่มีอยู่ในเครือข่ายแบบสุ่ม เพื่อให้เข้าใจถึงที่มาของความไม่แปรเปลี่ยนขนาดนี้, BA ได้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบของเครือข่ายที่มีอยู่ไม่สามารถที่จะรวมสองคุณสมบัติที่สำคัญของเครือข่ายจริง: First, เครือข่ายเติบโตอย่างต่อเนื่องโดยนอกเหนือจากจุดใหม่และสองจุดเชื่อมต่อใหม่พิเศษเพื่อจุดเชื่อมต่อสูง โดยใช้รูปแบบการผสมผสานส่วนผสมเหล่านี้พวกเขาแสดงให้เห็นว่าการรวมกันของการเจริญเติบโตและสิ่งที่แนบมาพิเศษเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับ
การกระจายขนาดฟรีและปรับอำนาจกฎหมายตั้งข้อสังเกตในเครือข่ายที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการ  o  รด น่ะ หลักฐานว่าตนเองเครือข่ายขนาดใหญ่จัดเป็นไท - วัดรัฐ , คุณลักษณะที่ไม่คาดคิดโดยสุ่มเครือข่ายที่มีอยู่ทุกรุ่น เข้าใจที่มาของมาตรานี้ แปรเปลี่ยน บา ได้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองโครงข่ายที่มีอยู่ล้มเหลวที่จะรวมสองคุณลักษณะสำคัญของเครือข่ายที่แท้จริงก่อนเครือข่ายที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง โดยนอกเหนือจากจุดใหม่ และ สองจุดใหม่ที่เชื่อมต่อ preferentially สูงเชื่อมต่อจุด . การใช้รูปแบบผสมผสานส่วนผสมเหล่านี้ พวกเขาแสดงให้เห็นการรวมกันของการเจริญเติบโตและสิทธิพิเศษที่แนบจะรับผิดชอบ
ไท - วัดการกระจาย และการตรวจสอบกฎ - พลังในการใช้งานจริง