It is well known that kappa values

It is well known that kappa values depend on the prevalence of the attribute measured and can show biased results with skewed marginal distributions. Consequently, kappa values for various ICF categoriese cannot be compared with each other properly because their baseline prevalences are unknown and their marginal distributions may be more or less skewed. Thus, in the present study, only information about whether kappa values exceed chance or not was used for comparisons across ICF categories.The percentage of observed rater agreement was preferred as the indicator for the level of agreement. Emphasizing the actual observed agreement can be further justified because the kappa statistic is a chance corrected measure of agreement , but the definite role of chance in the rating process is not clear

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นที่รู้จักว่า ค่า kappa ขึ้นกับความชุกของแอตทริบิวต์ที่วัด และสามารถแสดงผลลำเอียงกับกระจายเบ้ร่อแร่ ดังนั้น ค่า kappa สำหรับหลากหลาย ICF categoriese เทียบไม่ได้กับแต่ละอื่น ๆ อย่างถูกต้องเนื่องจาก prevalences ของพวกเขาหลักเป็นที่รู้จัก และการกระจายของกำไรเบื้องต้นอาจมีเบ้มากหรือน้อย ดังนั้น ในการศึกษาปัจจุบัน เฉพาะเกี่ยวกับว่าค่า kappa เกินโอกาส หรือไม่มีใช้ข้อมูลสำหรับเปรียบเทียบประเภท ICF เปอร์เซ็นต์ของข้อตกลงการประเมินสังเกตถูกต้องเป็นตัวบ่งชี้ระดับของข้อตกลง เน้นจริงสังเกตข้อตกลงสามารถเป็นธรรมเพิ่มเติมเนื่องจากสถิติ kappa โอกาสแก้ไขวัดของข้อตกลง แต่บทบาทชัดเจนของโอกาสในกระบวนการประเมินไม่ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นที่ทราบกันดีว่าค่า Kappa ขึ้นอยู่กับความชุกของแอตทริบิวต์ที่วัดได้และสามารถแสดงผลการลำเอียงกับการกระจายร่อแร่เบ้ ดังนั้นค่า Kappa สำหรับ ICF categoriese ต่างๆไม่สามารถเทียบกับแต่ละอื่น ๆ อย่างถูกต้องเพราะชุกพื้นฐานของพวกเขาเป็นที่รู้จักและการแจกแจงร่อแร่ของพวกเขาอาจจะมากหรือน้อยเบ้ ดังนั้นในการศึกษาครั้งนี้เท่านั้นไม่ว่าจะเป็นข้อมูลเกี่ยวกับค่า Kappa เกินโอกาสหรือไม่ถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบข้ามร้อยละ ICF categories.The ของข้อตกลงการประเมินการสังเกตเป็นที่ต้องการเป็นตัวบ่งชี้สำหรับระดับของข้อตกลง เน้นข้อตกลงการสังเกตที่เกิดขึ้นจริงสามารถเป็นธรรมต่อไปเพราะสถิติ Kappa เป็นโอกาสแก้ไขตัวชี้วัดของสัญญา แต่บทบาทที่ชัดเจนของโอกาสในขั้นตอนการให้คะแนนไม่ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าแคปปาค่าขึ้นอยู่กับความแพร่หลายของแอตทริบิวต์ที่วัด และสามารถแสดงผลโดยการแจกแจงเบ้ มีอคติกับ . ดังนั้นค่า kappa ไม่สามารถ categoriese ICF ต่าง ๆเมื่อเทียบกับแต่ละอื่น ๆได้อย่างปกติ เพราะพื้นฐานของพวกเขาจะไม่รู้จัก และการเฝ้าระวังโดยการกระจายอาจจะมากกว่าหรือน้อยกว่าเอียง ดังนั้นในการศึกษาครั้งนี้มีเพียงข้อมูลเกี่ยวกับว่าแคปปาค่าเกินโอกาสหรือไม่ถูกใช้สำหรับการเปรียบเทียบข้ามประเภท ICF ร้อยละของกลุ่มที่ต้องการตรวจสอบสัญญาเป็นตัวกำหนดระดับของข้อตกลง เน้นจริง ปฏิบัติตามข้อตกลงสามารถเพิ่มเติมได้ เพราะสถิติ kappa คือโอกาสแก้ไขวัดของข้อตกลง แต่แน่นอนบทบาทของโอกาสในกระบวนการการประเมินไม่ชัดเจน