The depth information is then used

The depth information is then used to calculate a skeletal model of any humans in view by running it through a Random Forest classifier, which classifies each pixel as being a body part (such as forearm or head), or background. The features used is the set of distances in depth between groups of two pixels at a predetermined offsets from the pixel being classified. RGB camera data is not used for this, due to its high variability. Pixels corresponding to each body part are then clustered and fit to a skeletal model on a frame-by-frame basis, with no tracking occurring between frames.

The RF classifier was trained by taking a motion-capture dataset of human movements and augmenting it with artificial distortions to increase the training set to a million examples.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลความลึกนั้นถูกใช้ในการคำนวณแบบจำลองอีกของมนุษย์ใด ๆ ในมุมมอง โดยการเรียกใช้ผ่าน classifier ป่าสุ่ม การแบ่งประเภทของแต่ละพิกเซลเป็น ส่วนหนึ่งของร่างกาย (เช่นปลายแขนหรือศีรษะ), หรือพื้นหลัง คุณลักษณะที่ใช้เป็นชุดของระยะทางในความลึกระหว่างสองพิกเซลที่ปรับค่าที่กำหนดไว้จากพิกเซลที่ถูกจัดกลุ่ม ไม่ได้ใช้นี้ ข้อมูล RGB กล้องเนื่องจากความแปรผันของสูง ที่สอดคล้องกับอวัยวะแต่ละพิกเซลจะจับกลุ่มแล้ว และพอดีกับแบบอีกตามเฟรมโดยเฟรม ด้วยไม่มีการติดตามที่เกิดขึ้นระหว่างเฟรมRF classifier ถูกฝึก โดยการจับภาพเคลื่อนไหวชุดข้อมูลของการเคลื่อนไหวของมนุษย์อีก ด้วยการบิดเบือนการประดิษฐ์ให้เพิ่มการฝึกอบรมที่กำหนดตัวอย่างล้าน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเชิงลึกที่ใช้แล้วในการคำนวณแบบจำลองโครงกระดูกของมนุษย์ในมุมมองโดยการทำงานผ่านลักษณนามป่าสุ่มซึ่งจัดแต่ละพิกเซลในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของร่างกาย (เช่นแขนหรือหัว) หรือพื้นหลัง คุณสมบัติที่ใช้เป็นชุดของระยะทางในเชิงลึกระหว่างกลุ่มที่สองพิกเซลที่กำหนดไว้ชดเชยจากพิกเซลที่มีการจัด ข้อมูลกล้อง RGB ที่ไม่ได้ใช้ในการนี้เนื่องจากความแปรปรวนสูง พิกเซลที่สอดคล้องกับแต่ละส่วนของร่างกายเป็นคลัสเตอร์แล้วและพอดีกับรูปแบบโครงร่างบนพื้นฐานกรอบโดยกรอบโดยไม่มีการติดตามที่เกิดขึ้นระหว่างเฟรม. คัดแยก RF ได้รับการฝึกฝนโดยการชุดจับภาพเคลื่อนไหวของการเคลื่อนไหวของมนุษย์และ augmenting กับ บิดเบือนเทียมเพื่อเพิ่มการฝึกอบรมที่กำหนดให้เป็นล้านตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเชิงลึกที่ใช้แล้วเพื่อคำนวณแบบจำลองโครงกระดูกของมนุษย์ในมุมมองโดยวิ่งผ่านป่าแบบสุ่ม ซึ่งจัดว่าแต่ละพิกเซลเป็น ส่วนหนึ่งของร่างกาย เช่น แขน หรือหัว ) หรือพื้นหลัง คุณสมบัติใช้เป็นชุดของระยะทางในความลึกระหว่างกลุ่มสองพิกเซลที่กำหนดไว้จากพิกเซลมากถูกจัด .ข้อมูลกล้อง RGB ไม่ได้ใช้นี้ เนื่องจากความสูงของ พิกเซลที่สอดคล้องกับแต่ละส่วนของร่างกาย เป็นแบบพอดีกับรูปแบบโครงกระดูกบนกรอบโดยกรอบพื้นฐาน กับไม่ขึ้น

ติดตามระหว่างเฟรมRF แบบฝึกโดยการจับภาพเคลื่อนไหวข้อมูลความเคลื่อนไหวของมนุษย์และ augmenting กับเทียมบิดเบือนเพื่อเพิ่มการตั้งค่าเป็นล้านตัวอย่าง