On the other hand, if the data is n

On the other hand, if the data is noisy and thus no clear distinction exists among the groups, the nearest neighbor algorithms may struggle to identify the class boundaries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บนมืออื่น ๆ ถ้าข้อมูลเป็นเสียงดัง และดัง ไม่แบ่งแยกชัดเจนระหว่างกลุ่ม อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดอาจต่อสู้เพื่อระบุขอบเขตของคลาส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางตรงกันข้ามถ้าข้อมูลที่มีเสียงดังและดังนั้นจึงไม่แตกต่างที่ชัดเจนอยู่ในกลุ่มที่ใกล้ที่สุดอัลกอริทึมเพื่อนบ้านอาจต่อสู้เพื่อระบุขอบเขตของชั้นเรียน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทางกลับกัน ถ้าเป็นข้อมูลที่มีเสียงดังและดังนั้นจึงไม่มีความแตกต่างที่ชัดเจนมีอยู่ในกลุ่มที่ใกล้ที่สุดขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านอาจต่อสู้เพื่อระบุขอบเขตของชั้น .