3.1 Assigning tags to data When the

3.1 Assigning tags to data When the GPU memory functions as a cache of the CPU memory, conflict misses can occur in the GPU memory. In order to detect such conflict misses, the GPU memory in ScaleGPU must store the tag of the memory address. ScaleGPU implements tags as the most significant bits of the virtual address instead of those of the physical address. ScaleGPU associates a single tag to each DRAM row and increases the memory partition interleaving granularity to the DRAM row size for exploiting the high spatial locality inherent in GPU memory accesses. The overhead of the increased interleaving granularity is compensated by the increased row buffer hits and the overlapping of data transfers and computations. The size of the GPU memory determines the number of bits used for the tag. The rest of the virtual address indicates the physical location such as the target memorychip,bank,row,orcolumn.ScaleGPUplacestagsanddatain separate banks to perform tag comparisons and DRAM row accesses in parallel.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 กำหนดแท็กข้อมูลหน่วยความจำเมื่อ GPU หน้าที่เป็นแคชหน่วยความจำ CPU, conflict พุ่งสามารถเกิดขึ้นได้ในหน่วยความจำของ GPU การตรวจสอบดังกล่าวพุ่ง conflict หน่วยความจำของ GPU ใน ScaleGPU ต้องเก็บแท็กที่อยู่ในหน่วยความจำ ScaleGPU ใช้แท็กเป็นบิต significant ส่วนใหญ่ของอยู่เสมือนแทนของอยู่ทางกายภาพ ScaleGPU ร่วมแท็กเดี่ยวแต่ละแถว DRAM และเพิ่มพาร์ติชันของหน่วยความจำส่วนประกอบขนาดแถว DRAM สำหรับ exploiting ท้องพื้นที่สูงใน GPU หน่วยความจำหาการแทรกสลับข้อมูล ค่าโสหุ้ยขององค์ประกอบ interleaving เพิ่มถูกชดเชย โดยชมบัฟเฟอร์เพิ่มแถวและซ้อนทับกันของการถ่ายโอนข้อมูลและประมวลผล ขนาดของหน่วยความจำของ GPU กำหนดจำนวนของบิตที่ใช้สำหรับป้าย ส่วนเหลือของอยู่เสมือนบ่งชี้ตำแหน่งเป้าหมาย memorychip ธนาคาร แถว orcolumn ScaleGPUplacestagsanddatain ธนาคารแยกการเปรียบเทียบแท็กและ DRAM แถวหาควบคู่กัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1 การกำหนดแท็กข้อมูลเมื่อฟังก์ชั่นหน่วยความจำ GPU เป็นแคชของหน่วยความจำของ CPU ที่ขัดแย้งคิดถึงไอซีทีสามารถเกิดขึ้นได้ในหน่วยความจำของ GPU เพื่อที่จะตรวจสอบคิดถึงไอซีทีชั้นนักโทษเช่นหน่วยความจำ GPU ใน ScaleGPU ต้องเก็บป้ายที่อยู่หน่วยความจำ ScaleGPU ดำเนินการแท็กเป็นมีนัยสำคัญมากที่สุดบิตลาดเทของที่อยู่เสมือนแทนผู้ที่อยู่ทางกายภาพ ScaleGPU ร่วมแท็กเดียวในแต่ละแถว DRAM และเพิ่มหน่วยความจำพาร์ทิชัน interleaving เมล็ดไป DRAM ขนาดแถวสำหรับการใช้ประโยชน์จากสถานที่เชิงพื้นที่สูงอยู่ในหน่วยความจำของ GPU เข้าถึง ค่าใช้จ่ายของ interleaving เมล็ดเพิ่มขึ้นได้รับการชดเชยจากความนิยมบัฟเฟอร์แถวที่เพิ่มขึ้นและทับซ้อนกันของการถ่ายโอนข้อมูลและการคำนวณ ขนาดของหน่วยความจำ GPU เป็นตัวกำหนดจำนวนบิตที่ใช้สำหรับแท็ก ส่วนที่เหลือของที่อยู่เสมือนบ่งชี้ตำแหน่งทางกายภาพเช่น Memorychip เป้าหมายที่ธนาคารแถว orcolumn.ScaleGPUplacestagsanddatain ธนาคารที่แยกต่างหากเพื่อดำเนินการเปรียบเทียบและแท็กแถว DRAM เข้าถึงในแบบคู่ขนาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 การกำหนดแท็กข้อมูลเมื่อ GPU หน่วยความจำฟังก์ชันเป็นแคชของซีพียูหน่วยความจำ con flไอซีทีพลาดสามารถเกิดขึ้นได้ใน GPU หน่วยความจำ ในการตรวจสอบ เช่น คอนflไอซีทีคิดถึง GPU หน่วยความจำใน scalegpu ต้องเก็บแท็กของหน่วยความจำที่อยู่ scalegpu ใช้แท็กมากที่สุด จึง signi ลาดเทบิตของที่อยู่เสมือนแทนบรรดาของที่อยู่ทางกายภาพscalegpu Associates แท็กเดียวของแต่ละแถว และเพิ่มหน่วยความจำให้พาร์ทิชัน interleaving granularity DRAM ขนาดแถวสำหรับการใช้ประโยชน์จากพื้นที่สูงท้องถิ่นที่แท้จริงในหน่วยความจำที่มีการเข้าถึง . ค่าใช้จ่ายของการเพิ่ม interleaving granularity ถูกชดเชยโดยเพิ่มแถวกันชนฮิตและซ้อนกันการถ่ายโอนข้อมูลและการคำนวณ .ขนาดของ GPU หน่วยความจำกำหนดจำนวนบิตที่ใช้สำหรับแท็ก ส่วนที่เหลือของที่อยู่เสมือนแสดงตำแหน่งทางกายภาพ เช่น เป้าหมาย memorychip , ธนาคาร , แถว , orcolumn.scalegpuplacestagsanddatain แยกธนาคารแสดงการเปรียบเทียบการใช้แท็กและแถวขนาน .