INTRODUCTION TO NMMAPS PART IIThis

INTRODUCTION TO NMMAPS PART II
This report provides an integrated synthesis of the key
findings of NMMAPS on air pollution and morbidity and
mortality. The report begins by introducing the rationale
for the multicity approach that is used in NMMAPS and
briefly describing the statistical methods used to combine
evidence across locations. The findings on mortality are
then presented for the 2 databases: the 20 and 90 largest
US cities. In the analysis of the 20 cities, the primary analytic
thrust was toward estimating the overall effects of
PM10 and other criteria air pollutants. We used the previously
described Bayesian hierarchical model developed
for this purpose (Dominici et al 2000; Samet et al 2000a).
Air pollution–mortality associations are assessed within
the individual cities with previously described methods
(Kelsall et al 1997); the evidence is then combined across
the cities using the model of Dominici and coworkers. We
next provide the results of using a multistage, regional
modeling approach for exploring spatial heterogeneity in
the 90-city database. We also evaluate sociodemographic
and other characteristics of the cities as determinants of
heterogeneity in the effects of PM10.
Hospitalization data are also analyzed by combining
information across cities. For morbidity, the cities were
selected with preference given to those 14 locations having
the most abundant PM10 measurements. The within-cities
time-series analyses are accomplished with a distributed
lag approach developed by Schwartz (2000b). Evidence is
then combined across locations using hierarchical methods
common to meta-analysis. This approach also allows the
examination of sociodemographic characteristics of the
population as modifiers of the effect of PM10 on heart and
lung disease. In addition, the assessment of confounding by
other pollutants was done in the second stage of the hierarchical
model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

INTRODUCTION TO NMMAPS PART IIThis report provides an integrated synthesis of the keyfindings of NMMAPS on air pollution and morbidity andmortality. The report begins by introducing the rationalefor the multicity approach that is used in NMMAPS andbriefly describing the statistical methods used to combineevidence across locations. The findings on mortality arethen presented for the 2 databases: the 20 and 90 largestUS cities. In the analysis of the 20 cities, the primary analyticthrust was toward estimating the overall effects ofPM10 and other criteria air pollutants. We used the previouslydescribed Bayesian hierarchical model developedfor this purpose (Dominici et al 2000; Samet et al 2000a).Air pollution–mortality associations are assessed withinthe individual cities with previously described methods(Kelsall et al 1997); the evidence is then combined acrossthe cities using the model of Dominici and coworkers. Wenext provide the results of using a multistage, regionalmodeling approach for exploring spatial heterogeneity inthe 90-city database. We also evaluate sociodemographicand other characteristics of the cities as determinants ofheterogeneity in the effects of PM10.Hospitalization data are also analyzed by combininginformation across cities. For morbidity, the cities wereselected with preference given to those 14 locations havingthe most abundant PM10 measurements. The within-citiesการวิเคราะห์อนุกรมเวลาสามารถทำได้ ด้วยการกระจายล่าช้าวิธีพัฒนา โดยชวาร์ตซ์ (2000b) เป็นหลักฐานรวมในสถานโดยใช้วิธีการแบบลำดับชั้นทั่วไปวิเคราะห์ วิธีการนี้ยังช่วยให้การการตรวจ sociodemographic ลักษณะของการเป็นคำวิเศษณ์ประชากรผลของ PM10 ในหัวใจ และโรคปอด นอกจากนี้ การประเมินรบกวนด้วยสารมลพิษอื่น ๆ ที่ทำในขั้นสองของลำดับการรุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เบื้องต้น NMMAPS Part II
รายงานนี้ให้การสังเคราะห์แบบบูรณาการของคีย์
ผลการวิจัยของ NMMAPS มลพิษทางอากาศและการเจ็บป่วยและ
การตาย รายงานจะเริ่มต้นด้วยการแนะนำเหตุผล
สำหรับวิธีการ multicity ที่ใช้ใน NMMAPS และ
ในเวลาสั้น ๆ ที่อธิบายถึงวิธีการทางสถิติที่ใช้ในการรวม
หลักฐานในสถานที่ ผลการวิจัยเกี่ยวกับการตายจะ
นำเสนอแล้วสำหรับ 2 ฐานข้อมูล: ที่ใหญ่ที่สุด 20 และ 90
เมืองของสหรัฐ ในการวิเคราะห์ของ 20 เมืองที่วิเคราะห์หลัก
แรงผลักดันไปสู่การเป็นการประเมินผลกระทบโดยรวมของ
PM10 และเกณฑ์อื่น ๆ มลพิษทางอากาศ เราใช้ก่อนหน้านี้
อธิบายแบบลำดับชั้นคชกรรมพัฒนา
เพื่อการนี้ (Dominici et al, 2000; เสม็ด et al, 2000a).
สมาคมการตายมลภาวะทางอากาศได้รับการประเมินภายใน
เมืองของแต่ละบุคคลด้วยวิธีการอธิบายไว้ก่อนหน้า
(Kelsall et al, 1997); เป็นหลักฐานที่รวมกันแล้วทั่ว
เมืองโดยใช้รูปแบบของ Dominici และเพื่อนร่วมงาน เรา
ต่อไปให้ผลของการใช้แบบหลายขั้นตอนที่ภูมิภาค
วิธีการสร้างแบบจำลองสำหรับการสำรวจความหลากหลายเชิงพื้นที่ใน
ฐานข้อมูล 90 เมือง นอกจากนี้เรายังประเมินที่ยาวนาน
และลักษณะอื่น ๆ ของเมืองเป็นปัจจัยของ
ความแตกต่างในผลกระทบของ PM10 ได้.
ข้อมูลโรงพยาบาลนอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์โดยการรวม
ข้อมูลทั่วเมือง สำหรับการเจ็บป่วยเมืองที่ถูก
เลือกด้วยการตั้งค่าที่มอบให้กับผู้ที่ 14 สถานที่ที่มี
การวัด PM10 มากที่สุด ภายใน-Cities
วิเคราะห์อนุกรมเวลาจะประสบความสำเร็จกับการกระจาย
วิธีการล่าช้าพัฒนาโดยชวาร์ตซ์ (2000b) หลักฐานที่
รวมกันแล้วในสถานที่โดยใช้วิธีการลำดับชั้น
ธรรมดาที่จะ meta-analysis วิธีนี้ยังช่วยให้
การตรวจสอบของลักษณะที่ยาวนานของ
ประชากรขณะที่การปรับเปลี่ยนของผลกระทบของ PM10 ในหัวใจและ
โรคปอด นอกจากนี้การประเมินผลของการรบกวนจาก
มลพิษอื่น ๆ ที่ได้ดำเนินการในขั้นตอนที่สองของลำดับชั้น
รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำ nmmaps Part IIรายงานนี้มีการสังเคราะห์รวมของคีย์ข้อมูล nmmaps เกี่ยวกับมลพิษทางอากาศและการการตาย รายงานเริ่มต้นโดยการให้เหตุผลสำหรับ multicity วิธีการที่ใช้ใน nmmaps และสั้น ๆที่อธิบายถึงวิธีการทางสถิติที่ใช้เพื่อรวมหลักฐานในสถานที่ ข้อมูลเกี่ยวกับการตายคือแล้วมอบให้ 2 ฐานข้อมูล : 20 และ 90 ที่ใหญ่ที่สุดสหรัฐอเมริกาเมือง ในการวิเคราะห์ของ 20 เมืองหลักไวยากรณ์แทงถูกประเมินโดยรวมผลของการต่อและเกณฑ์อื่น ๆพบว่ามลพิษอากาศ เราใช้ก่อนหน้านี้อธิบายแบบจำลองแบบลำดับชั้นสำหรับวัตถุประสงค์นี้ โดมินิซิ et al 2000 ; เสม็ด et al ประกอบ )มลพิษทางอากาศและอัตราการตายของสมาคมได้รับการประเมินภายในเมืองบุคคลด้วยวิธีการอธิบายก่อนหน้านี้( kelsall et al , 1997 ) ; หลักฐานแล้วรวมกันทั่วเมืองโดยใช้รูปแบบของ โดมินิซิและเพื่อนร่วมงาน เราถัดไปให้ ผลลัพธ์ของการใช้ความสัมพันธ์ในภูมิภาคแบบจำลองสำหรับการสำรวจความหลากหลายในพื้นที่90 ฐานข้อมูลเมือง . เรายังประเมินอุตสาหกรรมและลักษณะอื่น ๆของเมือง เช่น ปัจจัยของความหลากหลายในผลของ PM10 .ข้อมูลโรงพยาบาลยังวิเคราะห์โดยรวมข้อมูลข้ามเมือง ในเมืองมีความพิการเลือกการตั้งค่าให้กับ 14 สถานที่มีปริมาณมากที่สุด PM10 วัด ภายในเมืองการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่มีการกระจายได้วิธีการล่าช้าพัฒนาโดย Schwartz ( 2000b ) หลักฐานคือแล้วรวมกันในสถานที่ใช้วิธีการแบบลำดับชั้นโดยทั่วไปการวิเคราะห์อภิมาน . วิธีการนี้ยังช่วยให้การตรวจสอบลักษณะของอุตสาหกรรมของประชากรทั้งผลของ PM10 ในหัวใจโรคปอด นอกจากนี้ จากการประเมินของ confounding โดยสารมลพิษอื่น ๆได้ทำในขั้นตอนที่สองของลำดับชั้นนางแบบ