autocorrelation. Moreover, we observe that the variable MA has a very  การแปล - autocorrelation. Moreover, we observe that the variable MA has a very  ไทย วิธีการพูด

autocorrelation. Moreover, we obser

autocorrelation. Moreover, we observe that the variable MA has a very high t-statistic so adding moving average terms into the model may also help to improve the estimation power and the robustness of the model. Typically, the order of autoregressive components can be determined by analyzing the autocorrelation function, however, in this case, the autocorrelation functions of the 48 models show different orders. To keep the models simple and improve their practical usability, we decided to include the same autoregressive and moving average components with all models. After some trial
and error, we decided to use AR(1), MA(1) and MA(7).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
autocorrelation การ นอกจากนี้ เราสังเกตว่า MA ตัวแปรมีสถิติ t สูงยังอาจช่วยเพิ่มย้ายเงื่อนไขเฉลี่ยลงในแบบเพื่อปรับปรุงเสถียรภาพของรุ่นและมีอำนาจประเมิน โดยปกติ สั่งประกอบ autoregressive สามารถถูกกำหนด โดยวิเคราะห์ autocorrelation ฟังก์ชัน อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้ ฟังก์ชัน autocorrelation รุ่น 48 แสดงใบสั่งที่แตกต่างกัน เพื่อให้รูปแบบที่เรียบง่าย และปรับปรุงการใช้งานจริง เราตัดสินใจ autoregressive เดียวกันและย้ายส่วนประกอบเฉลี่ย มีทุกรุ่น หลังจากทดลองบาง
ข้อผิดพลาด เราตัดสินใจใช้ AR(1), MA(1) และ MA(7)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ผิดพลาดที่สัมพันธ์ นอกจากนี้เราสังเกตว่าตัวแปร MA มีสถิติ t ที่สูงมากเพื่อเพิ่มการเคลื่อนย้ายแง่เฉลี่ยในรูปแบบนอกจากนี้ยังอาจช่วยในการปรับปรุงอำนาจการประเมินและความทนทานของรูปแบบ โดยปกติการสั่งซื้อชิ้นส่วนอัตสามารถกำหนดโดยการวิเคราะห์การทำงานผิดพลาดที่สัมพันธ์ แต่ในกรณีนี้การทำงานผิดพลาดที่สัมพันธ์ของ 48 รูปแบบที่แตกต่างกันแสดงให้เห็นคำสั่ง เพื่อให้รูปแบบที่เรียบง่ายและการปรับปรุงการใช้งานจริงของพวกเขาเราตัดสินใจที่จะรวมถึงอัตเดียวกันและย้ายส่วนประกอบเฉลี่ยกับทุกรุ่น หลังจากการพิจารณาคดีบางอย่าง
และข้อผิดพลาดที่เราตัดสินใจที่จะใช้ AR (1), MA (1) และปริญญาโท (7)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
อัต . นอกจากนี้ เราสังเกตว่า ตัวแปรมาได้สูงมาก ดังนั้นการเพิ่มเงื่อนไข t-statistic ย้ายเฉลี่ยในรูปแบบอาจช่วยปรับปรุงการประมาณค่าพลังงานและความทนทานของแบบจำลอง โดยทั่วไป ลำดับของส่วนประกอบในตัวเองสามารถกำหนดโดยการวิเคราะห์ฟังก์ชัน autocorrelation อย่างไรก็ตาม ในกรณีนี้มีข้อมูลการทำงานของ 48 รุ่นแสดงคำสั่งต่าง ๆ เพื่อให้รูปแบบง่ายและปรับปรุงการใช้งานจริงของพวกเขา , เราตัดสินใจที่จะรวมตัวเดียวกัน และชิ้นส่วนเคลื่อนไหวเฉลี่ยทุกรุ่น หลังจากทดลอง
และข้อผิดพลาด เราตัดสินใจที่จะใช้ AR ( 1 ) , MA ( 1 ) และแม่ ( 7 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: