This paper introduced a solution to

This paper introduced a solution to evaluate the quality of data for business decision making purposes.The quality of data is evaluated in each data processing phase of the big data architecture with the help of quality metadata and quality policies. The solution may be adapted to different contexts, enabling the user to select the applicable quality attributes, evaluate them and apply them in a suitable way into a certain situation. The solution is also extendable; it allows inserting new data sources and data sets for data extraction, as well as new metrics and algorithms for data evaluation.The metadata enables location, retrieval and management of all the data sets, and the quality attributes and their values in metadata enable detection of the quality and value of data in a certain situation. The solution was demonstrated with a case example where a company finds out the level of customer satisfaction regarding the quality of a product utilizing social media data. The solution was implemented with an industrial partner
using a standard interface, which facilitated independent work of the company and the research organization, and functioned as a good communication tool for agreement with the integration. Several development targets were identified when demonstrating the solution. First of all, support for automating the quality attribute evaluation is required. The (semi-) automated adaptation of the organizational and decision making policies is required as well. However, the more knowledge the company achieves, the more the decision making process can be automatized with the help of quality policies. At this moment the quality evaluation is limited to only a few quality attributes; the purpose is to extend the quality evaluation to include more quality attributes.One of the most important development targets is, however, to include other data source types, such as customer feedback data, product data and market analysis, to the quality evaluation to achieve ‘customer insight’ into business decision making.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำวิธีการแก้ปัญหาการประเมินคุณภาพของข้อมูลวัตถุประสงค์การตัดสินใจทางธุรกิจ ประเมินคุณภาพของข้อมูลในแต่ละขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลของสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลเมตาที่มีคุณภาพและนโยบายคุณภาพ การแก้ปัญหาอาจจะปรับให้เข้ากับบริบทที่แตกต่าง การเปิดใช้งานผู้ใช้สามารถเลือกแอตทริบิวต์เกี่ยวข้องคุณภาพ ประเมินผลพวกเขา และนำไปใช้ในทางที่เหมาะสมลงในสถานการณ์บางอย่าง การแก้ไขก็ยืด มันให้ใส่แหล่งข้อมูลใหม่และชุดข้อมูลสำหรับการ สกัดข้อมูล เป็นวัดใหม่และอัลกอริทึมสำหรับการประมวลผลข้อมูล ข้อมูลเมตาทำให้สถานที่ การเรียก และการจัดการของชุดข้อมูลทั้งหมด และคุณลักษณะคุณภาพและค่าในข้อมูลเมตาการเปิดใช้งานการตรวจสอบคุณภาพและค่าของข้อมูลในบางสถานการณ์ การแก้ปัญหาถูกแสดง ด้วยกรณีตัวอย่าง finds บริษัทระดับความพึงพอใจของลูกค้าเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยใช้ข้อมูลสังคม โซลูชันการใช้งานกับคู่ค้าด้านการอุตสาหกรรมใช้อินเตอร์เฟซมาตรฐาน ซึ่งทำงานอิสระของบริษัทและองค์กรวิจัย ช่วย และทำเป็นเครื่องมือสื่อสารที่ดีสำหรับข้อตกลงการ เป้าหมายการพัฒนาหลายประการถูก identified เมื่อเห็นการแก้ปัญหา ครั้งแรก สนับสนุนสำหรับอัตโนมัติการประเมินคุณลักษณะของคุณภาพจำเป็น การ (กึ่งแบบอัตโนมัติการปรับตัวของหน่วยและตัดสินใจทำนโยบายจำเป็นเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ความรู้เพิ่มเติมบริษัทประสบความสำเร็จ การเพิ่มเติมการตัดสินใจสามารถ automatized กระบวนการของนโยบายคุณภาพ ขณะนี้ การประเมินคุณภาพคือจำกัดเฉพาะบางคุณลักษณะคุณภาพ วัตถุประสงค์คือเพื่อการประเมินคุณภาพการรวมคุณลักษณะคุณภาพเพิ่มเติม เป้าหมายการพัฒนาสำคัญที่สุดคือ อย่างไรก็ตาม การรวมข้อมูลแหล่งข้อมูลชนิดอื่น ๆ เช่นข้อมูลคำติชมของลูกค้า ข้อมูลและตลาดวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ เพื่อการประเมินคุณภาพเพื่อให้บรรลุ 'ลูกค้าเข้าใจ' ในการตัดสินใจทางธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะแนะนำวิธีการแก้ปัญหาในการประเมินคุณภาพของข้อมูลสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่ทำให้คุณภาพ purposes.The ของข้อมูลที่ได้รับการประเมินในแต่ละขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลของสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยความช่วยเหลือของเมตาดาต้าที่มีคุณภาพและนโยบายคุณภาพ การแก้ปัญหาอาจปรับให้เข้ากับบริบทที่แตกต่างกันทำให้ผู้ใช้สามารถเลือกคุณลักษณะคุณภาพที่ใช้บังคับประเมินพวกเขาและนำไปใช้ในทางที่เหมาะสมในสถานการณ์บางอย่าง โซลูชั่นนี้ยังสามารถขยาย; มันจะช่วยให้การใส่แหล่งที่มาของข้อมูลใหม่และชุดข้อมูลสำหรับการสกัดข้อมูลเช่นเดียวกับตัวชี้วัดใหม่และอัลกอริทึมสำหรับข้อมูลเมตาดาต้า evaluation.The ช่วยให้สถานที่การดึงและการจัดการข้อมูลทุกชุดและคุณลักษณะที่มีคุณภาพและคุณค่าของพวกเขาในข้อมูลเมตาช่วยให้การตรวจสอบของ คุณภาพและความคุ้มค่าของข้อมูลในสถานการณ์บางอย่าง การแก้ปัญหาก็แสดงให้เห็นด้วยตัวอย่างกรณีที่ บริษัท Fi NDS จากระดับความพึงพอใจของลูกค้าเกี่ยวกับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่ใช้ข้อมูลสื่อสังคม ทางออกที่ถูกนำมาใช้กับพันธมิตรอุตสาหกรรม
ใช้อินเตอร์เฟซมาตรฐานซึ่งอำนวยความสะดวกในการทำงานเป็นอิสระของ บริษัท และองค์กรวิจัยและทำหน้าที่เป็นเครื่องมือการสื่อสารที่ดีสำหรับการทำข้อตกลงกับบูรณาการ เป้าหมายการพัฒนาหลายคนถูกเอ็ด Fi ระบุเมื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการแก้ปัญหา แรกของทุกการสนับสนุนสำหรับการประเมินผลการทำงานอัตโนมัติแอตทริบิวต์ที่มีคุณภาพเป็นสิ่งจำเป็น (ที่กึ่ง) การปรับตัวอัตโนมัติของนโยบายขององค์กรและการตัดสินใจจะต้องเป็นอย่างดี อย่างไรก็ตามความรู้มากขึ้น บริษัท ฯ ประสบความสำเร็จในกระบวนการมากขึ้นการตัดสินใจสามารถ automatized ด้วยความช่วยเหลือของนโยบายที่มีคุณภาพ ในขณะนี้การประเมินคุณภาพจะถูก จำกัด แอตทริบิวต์ที่มีคุณภาพเพียงไม่กี่; มีวัตถุประสงค์เพื่อขยายการประเมินคุณภาพที่จะรวม attributes.One มีคุณภาพมากขึ้นในเป้าหมายการพัฒนาที่สำคัญที่สุดคืออย่างไรที่จะรวมประเภทแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เช่นข้อมูลความคิดเห็นของลูกค้าข้อมูลผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ตลาดเพื่อประเมินคุณภาพเพื่อให้บรรลุ 'ความเข้าใจของลูกค้าในการตัดสินใจทางธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำโซลูชั่นเพื่อประเมินคุณภาพของข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจวัตถุประสงค์ คุณภาพของข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และประเมินในแต่ละขั้นตอนของสถาปัตยกรรมข้อมูลใหญ่ด้วยความช่วยเหลือของเมตาดาต้าที่มีคุณภาพและนโยบายคุณภาพ โซลูชั่นที่อาจจะปรับให้เข้ากับบริบทที่แตกต่างกันซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เพื่อเลือกคุณสมบัติคุณภาพใช้ได้ ประเมินพวกเขาและใช้พวกเขาในทางที่เหมาะสมในสถานการณ์บางอย่าง โซลูชั่นที่ยังยืด ; มันช่วยให้ใส่แหล่งข้อมูลใหม่และชุดข้อมูลสำหรับการสกัดข้อมูลเช่นเดียวกับตัวชี้วัดใหม่และขั้นตอนวิธีการประเมินข้อมูล ข้อมูลนี้ช่วยให้สถานที่การสืบค้นและการจัดการข้อมูลทั้งหมดชุด และ คุณภาพ คุณลักษณะและค่าของพวกเขาในเมตาดาต้าเปิดการตรวจสอบคุณภาพและค่าของข้อมูลใน สถานการณ์บางอย่าง โซลูชั่นที่แสดงให้เห็นถึง มีกรณีตัวอย่างที่ บริษัทจึงอยากหาระดับความพึงพอใจของลูกค้าต่อคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยการใช้ข้อมูลสื่อสังคม สารละลายที่ใช้กับคู่ค้าอุตสาหกรรมการใช้อินเตอร์เฟซมาตรฐานที่สะดวกทำงานอิสระของ บริษัท และองค์กรวิจัย และทำหน้าที่เป็นเครื่องมือสื่อสารที่ดีสำหรับข้อตกลงกับการบูรณาการ เป้าหมายการพัฒนาหลาย identi จึงเอ็ดเมื่อแสดงโซลูชั่น แรกของทั้งหมด , สนับสนุนการทำงานอัตโนมัติคุณภาพของการประเมินจะต้อง ( กึ่งอัตโนมัติ ) และการปรับตัวขององค์การ การตัดสินใจนโยบายที่ถูกต้องเช่นกัน อย่างไรก็ตาม ความรู้เพิ่มเติม บริษัท บรรลุ มากกว่าการตัดสินใจสามารถแสวงหาความรู้ด้วยความช่วยเหลือของนโยบายคุณภาพ ในขณะนี้การประเมินคุณภาพ ถูก จำกัด ให้เฉพาะคุณภาพคุณลักษณะน้อย โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อขยายการประเมินคุณภาพรวมถึงคุณลักษณะที่มีคุณภาพมากขึ้น หนึ่งในเป้าหมายของการพัฒนาที่สำคัญที่สุดคือ , อย่างไรก็ตาม , จะรวมถึงชนิดของแหล่งข้อมูลอื่น ๆ เช่น ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ตลาด , การประเมินคุณภาพให้ลูกค้าเข้าใจ ' ' ในการตัดสินใจทางธุรกิจ