where K is the number of clusters,

where K is the number of clusters, Cij is the jth centroid of the ith food source. To measure the overall clustering quality of each food source, a clustering criterion function should be defined. In this work, a simple criterion inspired by sum of square error called distortion is used as the clustering criterion function. Distortion is the total sum of the squared distance between all samples and their cluster centers and defined as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยที่ K คือ จำนวนคลัสเตอร์ Cij คือ เซนทรอยด์ jth ของแหล่งอาหารระยะ วัดคุณภาพระบบคลัสเตอร์โดยรวมของแต่ละแหล่งอาหาร ฟังก์ชันเงื่อนไขระบบคลัสเตอร์ควรจะกำหนด งานนี้ ใช้เกณฑ์เรื่องแรงบันดาลใจ โดยรวมของตารางข้อผิดพลาดที่เรียกเพี้ยนเป็นฟังก์ชันเงื่อนไขระบบคลัสเตอร์ เพี้ยนเป็นผลรวมของระยะทางยกกำลังสองระหว่างตัวอย่างทั้งหมด และคลัสเตอร์ของศูนย์ และกำหนดเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ K คือจำนวนของกลุ่ม, CIJ เป็น centroid jth ของแหล่งอาหารที่ i การวัดที่มีคุณภาพโดยรวมของการจัดกลุ่มแหล่งอาหารแต่ละฟังก์ชั่นการจัดกลุ่มเกณฑ์ควรกำหนดไว้ ในงานนี้เกณฑ์ง่ายแรงบันดาลใจจากผลรวมของข้อผิดพลาดที่เรียกว่าตารางการบิดเบือนใช้เป็นฟังก์ชั่นการจัดกลุ่มเกณฑ์ การบิดเบือนเป็นผลรวมของระยะทางยกกำลังสองระหว่างกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดและศูนย์กลุ่มของพวกเขาและที่กำหนดไว้ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยที่ k คือจำนวนกลุ่ม cij เป็น jth เซนทรอยด์ของ ith แหล่งอาหาร วัดคุณภาพโดยรวมสำหรับแต่ละแหล่งอาหารเป็นเกณฑ์แบ่งกลุ่มฟังก์ชันควรกำหนด ในงานนี้ ง่าย ๆเกณฑ์แรงบันดาลใจจากผลรวมของความคลาดเคลื่อนกำลังสอง เรียกว่า การแบ่งกลุ่มฟังก์ชันใช้เป็นเกณฑ์การบิดเบือนคือผลรวมของกำลังสองของระยะห่างระหว่างตัวอย่างและศูนย์พัฒนากลุ่มของตนเอง และกำหนด ดังนี้