To execute thousands of threads con

To execute thousands of threads concurrently, GPUs spend significant hardware resources on register storage. For example, each Nvidia Fermi GPU contains 2 Mbytes of registers.5 Naively checkpointing all registers used by a thread at transaction boundaries,as proposed in many HTM publications, is too expensive. Kilo TM uses software for version management of registers and local memory space. We observed in our applications that the original values in many registers are rarely used when a transaction restarts, so restoration is unnecessary. A compiler could determine which registers are both read and written within a transaction and insert code to checkpoint and restore them before and after a transaction. The worst of our benchmarks requires restoring two registers per transaction on average, whereas other benchmarks require none.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การดำเนินการของเธรด พร้อมกัน Gpu ใช้ทรัพยากรด้านฮาร์ดแวร์ที่สำคัญทะเบียนเก็บ ตัวอย่างเช่น Nvidia แฟร์มี GPU แต่ละประกอบด้วยเมกะ 2 registers.5 Naively checkpointing ใช้เธรดที่ขอบเขตธุรกรรม เป็นการลงทะเบียนทั้งหมดที่นำเสนอในสิ่งพิมพ์หลาย ๆ HTM แพงเกินไป กิโล TM ใช้ซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการเวอร์ชันของทะเบียนและพื้นที่หน่วยความจำท้องถิ่น เราสังเกตเห็นในการใช้งานของเราว่า ค่าเดิมในทะเบียนจำนวนมากไม่ค่อยใช้เมื่อธุรกรรมเริ่มต้น ดังนั้นไม่จำเป็นต้องมีการฟื้นฟู สามารถกำหนดคอมไพเลอร์ที่ลงทะเบียนทั้งอ่าน และเขียนในธุรกรรม และแทรกรหัสที่จุดคืนค่าเหล่านั้นก่อน และ หลังการทำธุรกรรมได้ เลวร้ายที่สุดของมาตรฐานของเราต้องการคืนค่าลงทะเบียนสองต่อรายการเฉลี่ย ในขณะที่เกณฑ์มาตรฐานอื่น ๆ ต้องไม่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการดำเนินการหลายพันหัวข้อพร้อมกัน GPUs ใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์อย่างมีนัยสำคัญในการจัดเก็บลงทะเบียน ยกตัวอย่างเช่นในแต่ละ Nvidia Fermi GPU มี 2 เมกกะไบท์ของ registers.5 อย่างไร้เดียงสา checkpointing ลงทะเบียนทั้งหมดโดยใช้ด้ายที่ขอบเขตการทำธุรกรรมตามที่เสนอในสื่อสิ่งพิมพ์ HTM จำนวนมากมีราคาแพงเกินไป กิโล TM ใช้ซอฟต์แวร์สำหรับการจัดการรุ่นของการลงทะเบียนและพื้นที่หน่วยความจำภายใน เราตั้งข้อสังเกตในการใช้งานของเราที่ค่าเดิมในหลาย ๆ ลงทะเบียนที่ไม่ค่อยได้ใช้เมื่อมีการทำธุรกรรมเตะเพื่อฟื้นฟูไม่จำเป็น เรียบเรียงสามารถกำหนดได้ว่าการลงทะเบียนจะมีทั้งการอ่านและการเขียนที่อยู่ในการทำธุรกรรมและใส่รหัสด่านและเรียกคืนได้ก่อนและหลังการทำธุรกรรม ที่เลวร้ายที่สุดของมาตรฐานของเราต้องมีการเรียกคืนสองลงทะเบียนต่อการทำธุรกรรมโดยเฉลี่ยในขณะที่มาตรฐานอื่น ๆ ต้องไม่มี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปฏิบัติการนับพันหัวข้อโดย GPUs ใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่สำคัญในการจัดเก็บบันทึก ตัวอย่างเช่นแต่ละ NVIDIA Fermi GPU มี 2 เมกกะไบท์ของทะเบียน 5 ยัง checkpointing ทั้งหมดลงทะเบียนใช้ด้ายที่ขอบเขตของธุรกรรมที่เสนอในสิ่งพิมพ์ htm มากมาย ราคาแพงเกินไป กิโลกรัม ซึ่งจะใช้ซอฟต์แวร์เพื่อการจัดการรุ่นของทะเบียนท้องถิ่นพื้นที่หน่วยความจำ ที่เราพบในการใช้งานของเราว่า ค่าเดิมในทะเบียนมากไม่ค่อยได้ใช้เมื่อธุรกรรมเริ่มใหม่ ดังนั้นการฟื้นฟูไม่จำเป็น คอมไพเลอร์สามารถตรวจสอบที่ลงทะเบียนมีทั้งอ่านและเขียนภายในธุรกรรมและใส่โค้ดเพื่อตรวจและเรียกคืนพวกเขาก่อนและหลังรายการ ที่เลวร้ายที่สุดของมาตรฐานของเราต้องคืนสองทะเบียนต่อธุรกรรมเฉลี่ย ในขณะที่บริษัทอื่นต้องไม่มี