Discrimination of genetically modif

Discrimination of genetically modified organisms is increasingly demanded by legislation and consumers worldwide. The feasibility of a non-destructive discrimination of transgenic rice seeds from its non-transgenic counterparts was examined by terahertz spectroscopy imaging system combined with chemometrics. Principal component analysis (PCA), least squares support vector machines (LS-SVM), PCA-back propagation neural network (PCA-BPNN), and random forest (RF) models with the first and second derivative and standard normal variate transformation (SNV) pre-treatments were applied to classify rice seeds based on genotype. The results demonstrated that differences between non-transgenic and transgenic rice seeds did exist, and an excellent classification (accuracy was 96.67% in the prediction set) could be achieved using the RF model combined with the first derivative pre-treatment. The results indicated that THz spectroscopy imaging together with chemometrics would be a promising technique to identify transgenic rice seeds with high efficiency and without any sample preparation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มากขึ้นมีการเรียกร้องการแบ่งแยกของสิ่งมีชีวิตดัดแปลงพันธุกรรมตามกฎหมายและผู้บริโภคทั่วโลก มีการตรวจสอบเป็นไปได้ของการเลือกปฏิบัติไม่ทำลายเมล็ดข้าวจำลองจากคู่ของจำลอง โดยสเปกโทรสโกเทราเฮิรตซ์ภาพรวมกับ chemometrics วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA), เครื่องเวกเตอร์สนับสนุนกำลังสองน้อยสุด (LS-SVM), PCA หลังเผยแพร่เครือข่ายประสาท (PCA-BPNN), และรุ่นป่าสุ่ม (RF) ทรีทเมนท์ก่อนการเปลี่ยนแปลง (เข็ม) แรก และสองอนุพันธ์ และมาตรฐาน variate ปกติถูกนำไปใช้เพื่อจัดประเภทเมล็ดข้าวตามจีโนไทป์ แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่แตกต่างระหว่างจำลอง และจำลองข้าวเมล็ดไม่อยู่ และการจัดประเภทยอดเยี่ยม (96.67% ในชุดทำนายคือความถูกต้อง) สามารถทำได้โดยใช้รูปแบบ RF กับอนุพันธ์ก่อนการรักษา ผลระบุว่า ถ่ายภาพสเปกโทรสโก THz ร่วมกับ chemometrics จะเทคนิคสัญญาระบุเมล็ดข้าวจำลอง มีประสิทธิภาพสูง และไม่ มีการเตรียมตัวอย่างใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกปฏิบัติของสิ่งมีชีวิตดัดแปลงพันธุกรรมเป็นที่ต้องการมากขึ้นโดยการออกกฎหมายและผู้บริโภคทั่วโลก ความเป็นไปได้ของการเลือกปฏิบัติที่ไม่ทำลายของเมล็ดข้าวดัดแปรพันธุกรรมจากคู่ของยีนที่ไม่ถูกตรวจสอบโดยระบบเฮิร์ตซ์สเปกโทรสโกถ่ายภาพรวมกับ Chemometrics การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA), สี่เหลี่ยมน้อยสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ (LS-SVM) PCA กลับขยายพันธุ์เครือข่ายประสาท (PCA-BPNN) และป่าสุ่ม (RF) รุ่นที่มีอนุพันธ์เป็นครั้งแรกและครั้งที่สองและมาตรฐานการเปลี่ยนแปลงตัวแปรปกติ (SNV ) การรักษาก่อนถูกนำไปใช้ในการจำแนกเมล็ดข้าวขึ้นอยู่กับพันธุกรรม ผลการแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างระหว่างที่ไม่ใช่ยีนและการดัดแปรพันธุกรรมเมล็ดข้าวไม่อยู่และการจัดหมวดหมู่ที่ยอดเยี่ยม (ความถูกต้องเป็น 96.67% อยู่ในชุดคำทำนาย) สามารถทำได้โดยใช้รูปแบบ RF รวมกับตราสารอนุพันธ์ก่อนการรักษาครั้งแรก ผลการวิจัยพบว่าการถ่ายภาพ THz สเปกโทรสโกร่วมกับ Chemometrics จะเป็นเทคนิคที่มีแนวโน้มที่จะระบุเมล็ดข้าวดัดแปรพันธุกรรมที่มีประสิทธิภาพสูงและไม่มีการเตรียมตัวใด ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การเลือกปฏิบัติของสิ่งมีชีวิตดัดแปลงพันธุกรรมมากขึ้นเรียกร้องโดยกฎหมาย และผู้บริโภคทั่วโลก การศึกษาความเป็นไปได้ของการเลือกปฏิบัติแบบไม่ทำลายของพันธุกรรมข้าวเมล็ดจากต้นไม่และถูกตรวจสอบโดยเทราเฮิรตซ์สเปกโทรสโกปีระบบถ่ายภาพรวมกับเคโมเมตริก . การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) อย่างน้อยสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์ ( ls-svm ) PCA กลับแผ่โครงข่ายประสาท ( pca-bpnn ) และสุ่มป่า ( RF ) รุ่นแรกและตัวที่สอง อนุพันธ์ และมาตรฐานการรักษา variate ( snv ) ก่อนเพื่อใช้แยกเมล็ดพันธุ์ข้าวตามพันธุกรรม . ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างระหว่างการแสดงออกของยีนข้าวและเมล็ดที่ไม่มีอยู่จริง และมีประเภทยอดเยี่ยม ( ความถูกต้องคือพนักงานในการทำนายชุด ) ได้ใช้ RF แบบรวมกับผลที่มาก่อน ผลการศึกษาพบว่า thz สเปกโทรสโกปีภาพร่วมกันกับเคโมเมตริก ต้องเป็นเทคนิคที่สัญญาระบุเมล็ดพันธุ์ข้าวที่มี ประสิทธิภาพสูง และปราศจากการเตรียมตัว .