The negative exponential (or just e

The negative exponential (or just exponential)
distribution has only one parameter, the mean.
• It is derived from the characteristics of purely
random arrival processes.
• As a result, it is used to sample time between events,
such as the inter-arrival time of customers and the time between failure of machines.
• Note that there is a close relationship between the
negative exponential distribution and the Poisson
distribution, which can be used to sample the
number of events in an interval of time.


The Erlang distribution is used to represent the time
to complete a task.
• For values of k greater than one it overcomes the
limitation of the negative exponential distribution by
giving a very low probability of near zero times.
• It is also used for modelling inter-arrival times,
particularly if the arrivals cannot occur in very close
succession, such as the arrival of ships into a
harbour.
• It should be noted that the Erlang distribution is a
special case of the gamma distribution.
• Typically values of k between 2 and 5 are used


Discrete distributions
• The binomial distribution describes the number of
successes, or failures, in a specified number of trials.
• It can be used, for instance, to model the number of
defects in a batch of items.
• The distribution has two parameters, the number of
trials and the probability of success.

Discrete distributions
• The binomial distribution describes the number of
successes, or failures, in a specified number of trials.
• It can be used, for instance, to model the number of
defects in a batch of items.
• The distribution has two parameters, the number of
trials and the probability of success.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลบเนน (หรือเพียงเนน)การแจกจ่ายมีพารามิเตอร์เดียวเท่านั้น หมายถึง•มันได้มาจากลักษณะของแท้กระบวนการแบบสุ่มมา•เป็นผล ใช้เวลาตัวอย่างระหว่างเหตุการณ์เช่นเวลาระหว่างเดินทางมาถึงของลูกค้าและเวลาระหว่างความล้มเหลวของเครื่องจักร•ทราบว่ามีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างการลบเนนการกระจายและการ Poissonการกระจาย ซึ่งสามารถใช้กับตัวอย่างจำนวนของเหตุการณ์ในช่วงของเวลาการกระจาย Erlang จะใช้เพื่อแสดงเวลาการทำงาน•สำหรับค่าของ k มากกว่าหนึ่งมันพิชิตการข้อจำกัดของการเนนเชียลบกระจายตามทำให้ที่ต่ำมากน่าใกล้ศูนย์ครั้ง•ใช้สำหรับสร้างแบบจำลองระหว่างเวลาโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าสินค้าตัวที่ไม่สามารถเกิดขึ้นในปิดสืบ เช่นการมาถึงของเรือรบในแบบท่าเรือ•ควรสังเกตว่า การกระจาย Erlang เป็นกรณีพิเศษของการแจกแจงแกมมา•โดยทั่วไปจะใช้ค่าของ k ระหว่าง 2 และ 5การกระจายที่ไม่ต่อเนื่อง•แจกแจงทวินามหมายถึงจำนวนความสำเร็จ หรือความล้มเหลว ในการทดลองจำนวนที่ระบุ•สามารถใช้ เช่น การหมายเลขของรุ่นข้อบกพร่องในชุดงานของสินค้า•การแจกแจงมีพารามิเตอร์ที่สอง จำนวนการทดลองและความน่าเป็นของความสำเร็จการกระจายที่ไม่ต่อเนื่อง•แจกแจงทวินามหมายถึงจำนวนความสำเร็จ หรือความล้มเหลว ในการทดลองจำนวนที่ระบุ•สามารถใช้ เช่น การหมายเลขของรุ่นข้อบกพร่องในชุดงานของสินค้า•การแจกแจงมีพารามิเตอร์ที่สอง จำนวนการทดลองและความน่าเป็นของความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลบชี้แจง (หรือเพียงแค่ชี้แจง)
การกระจายมีเพียงหนึ่งพารามิเตอร์ค่าเฉลี่ย
•มันมาจากลักษณะของหมดจด
กระบวนการสุ่มมาถึง
•เป็นผลให้มีการใช้เพื่อลิ้มเวลาระหว่างเหตุการณ์
เช่นเวลาระหว่างการมาถึงของลูกค้าและเวลาระหว่างความล้มเหลวของเครื่อง
•ทราบว่ามีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่าง
การกระจายชี้แจงเชิงลบและ Poisson
กระจายซึ่งสามารถนำมาใช้ในการลิ้มลอง
จำนวนของเหตุการณ์ในช่วงของเวลา


การกระจาย Erlang จะใช้เพื่อแสดงเวลา
เพื่อให้งาน
•สำหรับค่าของ k มากกว่าหนึ่งเอาชนะ
ข้อ จำกัด ของการกระจายชี้แจงเชิงลบโดย
ให้ความน่าจะเป็นที่ต่ำมากของใกล้ศูนย์ครั้ง
•นอกจากนี้ยังจะใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองครั้งระหว่างเดินทางมาถึง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าขาเข้าไม่สามารถเกิดขึ้นได้ในอย่างใกล้ชิด
ต่อเนื่องเช่นการมาถึงของเรือเข้ามาที่
ท่าเรือ
•มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าการกระจาย Erlang เป็น
กรณีพิเศษของการกระจายแกมมา
•โดยปกติค่า K ระหว่าง 2 และ 5 มีการใช้


การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง
•การกระจายทวินามอธิบายจำนวนของ
ความสำเร็จหรือความล้มเหลวในการระบุจำนวนของการทดลอง
•สามารถนำมาใช้เช่นการจำลองจำนวน
ข้อบกพร่องในชุดของรายการ
•การกระจายมีสองพารามิเตอร์จำนวนของ
การทดลองและความน่าจะเป็นของความสำเร็จ

การกระจายแบบไม่ต่อเนื่อง
•การกระจายทวินามอธิบายจำนวนของ
ความสำเร็จหรือความล้มเหลวในการระบุจำนวนของการทดลอง
•สามารถนำมาใช้เช่นการจำลองจำนวน
ข้อบกพร่องในชุดของรายการ
•การกระจายมีสองพารามิเตอร์จำนวนของ
การทดลองและความน่าจะเป็นของความสำเร็จ การจำลองจำนวน ข้อบกพร่องในชุดของรายการ •การกระจายมีสองพารามิเตอร์จำนวนของการทดลองและความน่าจะเป็นของความสำเร็จ การจำลองจำนวน ข้อบกพร่องในชุดของรายการ •การกระจายมีสองพารามิเตอร์จำนวนของการทดลองและความน่าจะเป็นของความสำเร็จ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลบเลขยกกำลัง ( หรือแค่ชี้แจง )จำหน่ายมีเพียงหนึ่งพารามิเตอร์ หมายถึง- มันมาจากลักษณะของหมดจดมาถึงกระบวนการสุ่ม- ผลคือ มันถูกใช้ในตัวอย่างเวลาระหว่างเหตุการณ์เช่น อินเตอร์ มาถึงเวลาของลูกค้าและเวลาระหว่างความล้มเหลวของเครื่องจักร- ทราบว่ามีความสัมพันธ์ใกล้ชิดระหว่างลบการแจกแจงปัวซงและเอกซ์โพเนนเชียลการกระจายซึ่งสามารถใช้ตัวอย่างจำนวนของเหตุการณ์ในช่วงของเวลาการกระจายภาษาเปอร์เซียใช้แทนเวลาเพื่อให้งาน- ค่า k มากกว่าหนึ่งมัน overcomesขีดจำกัดของการแจกแจงแบบเลขชี้กำลังเป็นลบโดยให้น้อยมากโอกาสใกล้ศูนย์ครั้ง- มันยังใช้สำหรับการจำลองแบบอินเตอร์ ครั้งมาถึงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าขาเข้าไม่สามารถเกิดขึ้นมาก ปิดสืบทอด เช่นการมาถึงของเรือเป็นท่าเรือ- มันควรจะสังเกตว่ากระจายภาษาเปอร์เซียคือในกรณีพิเศษของการแจกแจงแกมมา .- โดยทั่วไปแล้วค่าของ k ระหว่าง 2 และ 5 ใช้การแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง- การอธิบายถึงจำนวนของการแจกแจงทวินามความสำเร็จ หรือความล้มเหลว ในการระบุจำนวนของการทดลอง- สามารถใช้ตัวอย่างเช่นรูปแบบจำนวนข้อบกพร่องในชุดของรายการ- การกระจายที่มีสองพารามิเตอร์ จํานวนการทดลองและความน่าจะเป็นของความสำเร็จการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง- การอธิบายถึงจำนวนของการแจกแจงทวินามความสำเร็จ หรือความล้มเหลว ในการระบุจำนวนของการทดลอง- สามารถใช้ตัวอย่างเช่นรูปแบบจำนวนข้อบกพร่องในชุดของรายการ- การกระจายที่มีสองพารามิเตอร์ จํานวนการทดลองและความน่าจะเป็นของความสำเร็จ