The above intuition can be generali

The above intuition can be generalized to more than two dimensions, allowing
multiple attributes to be used for classification; in this case, the classifier finds a
dividing plane, not a line. Further, by first transforming the input points using
certain functions, called kernel functions, Support Vector Machine classifiers can
find nonlinear curves separating the sets of points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สัญชาตญาณดังกล่าวข้างต้นสามารถทั่วไปให้มากขึ้นกว่าสองมิติที่ช่วยให้
คุณสมบัติหลายที่จะใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ในกรณีนี้ลักษณนามพบ
เครื่องบินหารไม่สาย ต่อไปเป็นครั้งแรกโดยเปลี่ยนใส่จุดโดยใช้ฟังก์ชั่นบางอย่าง
เรียกว่าฟังก์ชั่นเคอร์เนลสนับสนุนจําแนกเครื่องเวกเตอร์
สามารถหาเส้นโค้งเส้นตรงแยกชุดของจุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สัญชาตญาณดังกล่าวสามารถตั้งค่าทั่วไปมากกว่าสองมิติ ให้
หลายแอตทริบิวต์ที่จะใช้สำหรับจัดประเภท ในกรณีนี้ classifier ที่พบเป็น
แบ่งระนาบ บรรทัดไม่ เพิ่มเติม โดยแปลงแรกจุดอินพุตใช้
บางฟังก์ชัน ฟังก์ชันเคอร์เนล เครื่องสนับสนุนเวกเตอร์คำนามภาษาสามารถเรียก
หาไม่เชิงเส้นโค้งแยกชุดของจุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัญชาตญาณมากกว่าที่จะได้รับสิทธิพิเศษทาง ภาษี ศุลกากรมากกว่าแบบสองมิติช่วยให้แอตทริบิวต์
ซึ่งจะช่วยใช้งานได้หลาย ประเภท สำหรับกรณีนี้ข้าวที่พบ
ซึ่งจะช่วยแบ่งเครื่องบินไม่ได้ที่สาย ต่อไปเป็นครั้งแรกโดยการปรับเปลี่ยนจุดอินพุตที่ใช้
ฟังก์ชันบางฟังก์ชันการทำงานการสนับสนุนเคอร์เนลเรียกว่า Initialization Vector classifiers เครื่องสามารถ
ซึ่งจะช่วยได้พบกับความโค้งมน nonlinear แยกชุดของจุด