Specifically, our mode detection al

Specifically, our mode detection algorithm fuses inputs from the
mobile devices’ GPS receivers with real time locations of buses,
rail line and bus stop location data. GPS technology is a built-in
feature of many mobile devices, such as IPhones, BlackBerrys and
Android phones. Given a GPS trace of a traveler, one way to build
the classification model is as follows. For each GPS sensor report
in the trace, various features including the closest Euclidian
distance to rail lines, closest Euclidian distance to buses and closest
Euclidian distance to bus stops are computed. Mean speed,
heading, and acceleration are also obtained over a time window.
These features form a sensor feature vector. The feature vector,
plus the transportation mode label of the associated time interval, forms a training example. In this way, a training set is constructed.
This procedure is illustrated by Figure 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยเฉพาะ ขั้นตอนวิธีการตรวจหาโหมดของ fuses อินพุตจากการอุปกรณ์มือถือ GPS สำหรับกับสถานเวลาจริงของรถรถไฟสายและป้ายข้อมูลสถาน เทคโนโลยีจีพีเอสอยู่ในตัวคุณลักษณะของอุปกรณ์มือถือจำนวนมาก เช่น IPhones, BlackBerrys และโทรศัพท์ android ให้ติดตามจีพีเอสของผู้เดินทาง วิธีหนึ่งที่จะสร้างรูปแบบการจัดประเภทเป็นดังนี้ สำหรับแต่ละรายงานเซ็นเซอร์จีพีเอสการติดตาม ต่าง ๆ ประกอบรวมทั้งใกล้เคียงที่สุด Euclidianห่างจากรถไฟ ใกล้ Euclidian ระยะ การเดินทาง และใกล้มีคำนวณระยะห่างจากรถ Euclidian ความเร็วเฉลี่ยหัว และเร่งกำลังได้ผ่านหน้าต่างเวลาคุณลักษณะเหล่านี้แบบเวกเตอร์คุณสมบัติเซ็นเซอร์ เวกเตอร์ลักษณะพร้อมป้ายโหมดการขนส่งของช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง แบบตัวอย่างการฝึกอบรม ด้วยวิธีนี้ เป็นสร้างชุดฝึกอบรมขั้นตอนนี้จะแสดง โดยรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยเฉพาะวิธีการตรวจสอบโหมดของเราฟิวส์ปัจจัยการผลิตจากโทรศัพท์มือถือ'จีพีเอสที่มีสถานที่เวลาจริงของรถเมล์รถไฟและข้อมูลสถานที่หยุดรถประจำทาง เทคโนโลยี GPS เป็นในตัวคุณลักษณะของโทรศัพท์มือถือเป็นจำนวนมากเช่นiPhone, BlackBerrys และโทรศัพท์Android ได้รับการติดตามจีพีเอสของนักท่องเที่ยววิธีหนึ่งที่จะสร้างรูปแบบการจัดหมวดหมู่ดังต่อไปนี้ สำหรับรายงานเซ็นเซอร์จีพีเอแต่ละในร่องรอยคุณสมบัติต่าง ๆ รวมทั้ง Euclidian ที่ใกล้เคียงที่สุดระยะทางที่รถไฟระยะทางEuclidian ใกล้เคียงกับรถประจำทางและใกล้เคียงที่สุดระยะEuclidian ป้ายรถเมล์เพื่อจะคำนวณ หมายถึงความเร็วในหัวข้อและการเร่งความเร็วจะได้รับยังมากกว่าหน้าต่างเวลา. คุณสมบัติเหล่านี้ในรูปแบบคุณลักษณะเซ็นเซอร์เวกเตอร์ เวกเตอร์คุณลักษณะบวกฉลากโหมดการขนส่งของช่วงเวลาที่เกี่ยวข้องรูปแบบเช่นการฝึกอบรม ด้วยวิธีนี้ชุดการฝึกอบรมมีการก่อสร้าง. ขั้นตอนนี้จะแสดงโดยรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยเฉพาะ โหมดการตรวจสอบขั้นตอนวิธีของเราฟิวส์กระผมจาก
' มือถืออุปกรณ์รับ GPS กับเวลาจริงสถานที่รถเมล์สายรถไฟและป้ายรถประจำทาง
สถานที่ข้อมูล เทคโนโลยี GPS เป็นคุณสมบัติในตัว
ของอุปกรณ์มือถือต่างๆเช่น iPhone , Blackberrys และ
โทรศัพท์ Android ได้รับ GPS ติดตามของนักท่องเที่ยว ทางหนึ่งที่จะสร้าง
การจำแนกรุ่น ดังนี้ สำหรับแต่ละรายงาน
GPS เซ็นเซอร์ในการติดตาม คุณสมบัติต่าง ๆ รวมทั้งใกล้ euclidian
ระยะทางรถไฟ , ใกล้ euclidian ระยะห่างจากรถโดยสารและใกล้
euclidian ห่างป้ายรถเมล์จะคํานวณ หมายถึงความเร็ว
หัวเรื่อง และการเร่งยังได้รับมากกว่าเวลาหน้าต่าง .
คุณสมบัติเหล่านี้แบบฟอร์มคุณสมบัติเซ็นเซอร์เวกเตอร์ คุณลักษณะเวกเตอร์
บวกการขนส่งโหมดฉลากของเกี่ยวข้องเวลาช่วงเวลารูปแบบการฝึกอบรม เป็นต้น ในวิธีนี้การตั้งค่าจะถูกสร้างขึ้น .
ขั้นตอนนี้จะแสดงโดยรูปที่ 2