The assumptions-based models framew

The assumptions-based models framework was applied by multiplying the values of the five model components. The forecast for the new software solution in the first year was $78 million ($3 billion x 65% x 20% x 25% x 80%). A risk analysis was then applied to develop a range forecast, whereby the original $78 million calculation represented the likely case. Discussions among the team laid out potential best-case and worst-case scenarios. It was agreed that market size would remain a constant. Core use had the potential torun as high as market share regularly fluctuated between 30% in good months and 10% in difficult months. Buying intent was seen as a variable falling between 20% and 30%. And market coverage, which was viewed as the most certain of the given assumptions, had the potential to increase to 95% based on distributor growth. Holding all values constant to the base case and changing only the assumption to the base case and changing only the assumption under consideration determined a worst case of $39 million in sales revenue; the optimistic case was calculates at $117 million (see Tabel 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีใช้กรอบรูปแบบตามสมมติฐาน โดยการคูณค่าของคอมโพเนนต์รุ่นห้า การคาดการณ์สำหรับการแก้ไขปัญหาซอฟต์แวร์ใหม่ในปีแรกถูก $78 ล้าน ($3 พันล้าน x 65% x 20% x 25% x 80%) การวิเคราะห์ความเสี่ยงแล้วใช้พัฒนา โดยแสดงการคำนวณ $78 ล้านเดิมกรณีแนวโน้มช่วงการคาดการณ์ สนทนาระหว่างทีมวางออกสถานการณ์ best-case และงานที่มีศักยภาพ มันถูกยอมรับว่า ขนาดตลาดจะยังคง เป็นค่าคง ใช้หลักได้ torun ศักยภาพสูงเท่าส่วนแบ่งตลาดผันผวนระหว่าง 30% ในเดือนที่ดีและ 10% ในเดือนยากเป็นประจำ ซื้อเจตนาที่เห็นเป็นตัวแปรที่อยู่ระหว่าง 20% และ 30% และครอบคลุมตลาด ซึ่งดูเป็นที่สุดบางข้อกำหนด มีศักยภาพที่จะเพิ่มขึ้นเป็น 95% ตามการเจริญเติบโตของผู้จัดจำหน่าย ถือทั้งค่าคงที่เพื่อกรณีฐาน และเปลี่ยนเฉพาะสมมติฐานกรณีพื้นฐาน และเปลี่ยนเฉพาะสมมติฐานพิจารณากำหนดกรณีเลวร้ายที่สุดของ 39 ล้านดอลลาร์ในรายได้จากการขาย กรณีเกิดถูกคำนวณที่ 117 ล้านดอลลาร์ (ดู Tabel 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรอบรูปแบบตามสมมติฐานถูกนำมาใช้โดยการคูณค่าของห้าองค์ประกอบรูปแบบ การคาดการณ์สำหรับโซลูชันซอฟต์แวร์ใหม่ในปีแรกเป็น 78 ล้าน $ (3000000000 $ x 65% x 20% x 25% x 80%) วิเคราะห์ความเสี่ยงถูกนำมาใช้ในการพัฒนาแล้วการคาดการณ์ช่วงเหตุเดิม $ 78 ล้านบาทการคำนวณเป็นตัวแทนของกรณีที่มีแนวโน้ม การสนทนาในหมู่ทีมออกมาวางที่อาจเกิดขึ้นกรณีที่ดีที่สุดและเลวร้ายที่สุดกรณีสถานการณ์ เราตกลงกันว่าขนาดของตลาดจะยังคงอยู่อย่างต่อเนื่อง ใช้หลักมีรุนที่มีศักยภาพสูงที่สุดเท่าที่ส่วนแบ่งการตลาดเป็นประจำมีความผันผวนระหว่างวันที่ 30% ในเดือนที่ดีและ 10% ในเดือนที่ยาก ความตั้งใจที่จะซื้อถูกมองว่าเป็นตัวแปรที่ลดลงระหว่าง 20% และ 30% และครอบคลุมตลาดซึ่งถูกมองว่าเป็นบางที่สุดของสมมติฐานที่กำหนดให้มีศักยภาพที่จะเพิ่มขึ้นถึง 95% จากการเติบโตของผู้จัดจำหน่าย โฮลดิ้งค่าทั้งหมดอย่างต่อเนื่องกับกรณีฐานและการเปลี่ยนแปลงเพียงสมมติฐานกรณีฐานและการเปลี่ยนแปลงเพียงสมมติฐานภายใต้การพิจารณากำหนดกรณีที่เลวร้ายที่สุดของ $ 39 ล้านในรายได้การขาย; กรณีในแง่ดีก็คือการคำนวณที่ $ 117 ล้านบาท (ดูตารางที่ 2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สมมติฐานจากกรอบแบบประยุกต์ โดยการนำค่าของรุ่นห้าส่วนประกอบ การคาดการณ์สำหรับซอฟต์แวร์โซลูชั่นใหม่ในปีแรกคือ $ 78 ล้านบาท ( $ 3 พันล้าน x 65 % X 20 X 25 X 80 % ) การวิเคราะห์ความเสี่ยง แล้วประยุกต์เพื่อพัฒนาช่วงการพยากรณ์ ซึ่งเดิม $ 78 ล้านการคำนวณแสดง กรณีนี้มีแนวโน้มที่ การสนทนาระหว่างทีมที่แสดงศักยภาพที่ดีที่สุดกรณีและสถานการณ์เลวร้ายที่สุด . มีความเห็นว่าขนาดของตลาดจะยังคงคงที่ หลักใช้มีศักยภาพสูง เช่น โทรุนแบ่งตลาดเป็นประจำ ผันผวนระหว่าง 30% ในเดือน 10 % ในเดือนที่ยาก ซื้อความตั้งใจก็ถูกมองว่าตัวแปรล้มระหว่าง 20% และ 30% และครอบคลุมตลาด ซึ่งถูกมองว่าเป็นหนึ่งมากที่สุดของข้อสมมติฐาน , มีศักยภาพที่จะเพิ่มขึ้นถึง 95% จากการจัดจําหน่าย จับทั้งหมดค่าคงที่กับฐานและกรณีการเปลี่ยนแปลงเพียงข้อสมมติฐานและการเปลี่ยนแปลงเพียงสมมติฐานภายใต้การพิจารณาตัดสินเป็นกรณีที่เลวร้ายที่สุดของ $ 39 ล้านในรายได้การขาย ; กรณี มองโลกในแง่ดี คือ คำนวณที่ $ 117 ล้านบาท ( ตารางที่ 2 )