This study has been undertaken to m

This study has been undertaken to model head rice yield (HRY) and whiteness changes during milling in relation to the physicochem-ical properties such as amylose content, alkali spreading value, gel consistency and protein content of 10 rice varieties. It was found that the reduction in HRY was a power function of the milling duration with R2 of fitting ranging from 0.974 to 0.997 and root mean square error (RMSE) values of below 1% among the selected varieties. Also, the parameters of the model describing reduction in HRY during milling were the function of the physicochemical properties of rice. The major contributing physicochemical properties were amylose content (AC) and gel consistency (GC). It was possible to estimate HRY during milling from the physicochemical properties using these functions within ±10% of the actual values. The milled rice whiteness could be satisfactorily modeled by a two parameters non-linear model with R2
of fitting ranging from 0.972 to 0.997 and RMSE values of below 1.0 whiteness index (WI) for all selected varieties.
Further, it was found that the parameters of the model representing whiteness during milling were the functions of the physicochemical properties of the rice. The important contributing physicochemical properties were alkali spreading value (AS) and protein content (PC). The whiteness could be estimated from the physicochemical properties using such functions within ±5% of the actual values. Thus, it was
concluded in the study that HRY and whiteness could be successfully modeled during milling operation in relation to the physicochem-
ical properties of rice.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้มีการดำเนินการผลผลิตข้าวใหญ่รุ่น (HRY) และเปลี่ยนแปลงขาวระหว่างหน้าเกี่ยวกับคุณสมบัติ physicochem ical และเนื้อหา ด่าง ค่าการแพร่กระจายเช่นเจความสอดคล้องและโปรตีนเนื้อหาพันธุ์ข้าว 10 พบว่า การลดใน HRY คือ ฟังก์ชันพลังงานของสีระยะเวลากับ R2 ของ fitting ตั้งแต่ 0.974 0.997 และรากค่าเฉลี่ยกำลังสอง (RMSE) ค่าความผิดพลาดของต่ำกว่า 1% ระหว่างสายพันธุ์ที่เลือก ยัง พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่อธิบายลด HRY ระหว่างมิลลิ่งมีฟังก์ชันคุณสมบัติ physicochemical ของข้าว คุณสมบัติ physicochemical สนับสนุนหลักได้และเนื้อหา (AC) และความสอดคล้องของเจล (GC) สามารถประเมิน HRY ระหว่างสีจากคุณสมบัติ physicochemical 〜%ของค่าจริงฟังก์ชันเหล่านี้ใช้ได้ ขาวข้าวสารสามารถผ่านสร้างแบบจำลอง ด้วยแบบจำลองไม่เชิงเส้นพารามิเตอร์สองกับ R2ของ fitting ตั้งแต่ 0.972 0.997 และค่า RMSE ของด้านล่าง 1.0 ขาวดัชนี (WI) สำหรับพันธุ์ที่เลือกทั้งหมดเพิ่มเติม มันถูกค้นพบว่า พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่แสดงขาวระหว่างหน้าได้ฟังก์ชันคุณสมบัติ physicochemical ของข้าว คุณสมบัติ physicochemical สนับสนุนสำคัญถูกประมาณค่าอัลคาไล (AS) และโปรตีน (พีซี) ขาวที่สามารถถูกประเมินจากคุณสมบัติ physicochemical ใช้ฟังก์ชันดังกล่าวภายใน± 5% ของค่าจริง ดังนั้น ก็สรุปในการศึกษาว่า HRY และขาวสามารถเรียบร้อยแล้วสร้างแบบจำลองในระหว่างการดำเนินการเกี่ยวกับ physicochem - กัดคุณสมบัติ ical ของข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ได้รับการดำเนินการเพื่อสร้างแบบจำลองผลผลิตข้าวหัว (HRY) และการเปลี่ยนแปลงในช่วงขาวกัดในความสัมพันธ์กับคุณสมบัติ physicochem-iCal เช่นปริมาณอะไมโลมูลค่าการแพร่กระจายด่างสอดคล้องเจลและปริมาณโปรตีน 10 พันธุ์ข้าว นอกจากนี้ยังพบว่าการลดลงใน HRY เป็นฟังก์ชั่นการใช้พลังงานของระยะเวลาการกัดกับ R2 ของระบบไฟตั้งแต่ 0.974-0.997 และรากหมายถึงข้อผิดพลาดตาราง (RMSE) ค่าต่ำกว่า 1% ในกลุ่มพันธุ์ที่เลือก นอกจากนี้พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่อธิบายถึงการลดลงในช่วง HRY โม่เป็นหน้าที่ของคุณสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าว ที่สำคัญที่เอื้อต่อสมบัติทางเคมีกายภาพมีปริมาณอะไมโล (AC) และความสม่ำเสมอเจล (GC) มันเป็นไปได้ที่จะประเมิน HRY ในระหว่างการกัดจากคุณสมบัติทางเคมีกายภาพโดยใช้ฟังก์ชั่นเหล่านี้ภายใน± 10% ของค่าที่เกิดขึ้นจริง ขาวข้าวสารอาจจะเป็นแบบอย่างที่น่าพอใจโดยพารามิเตอร์ที่สองแบบไม่เชิงเส้นกับ R2
ของสายระบบตั้งแต่ 0.972-0.997 และค่า RMSE ต่ำกว่า 1.0 ดัชนีความขาว (WI) สำหรับพันธุ์ที่เลือกไว้ทั้งหมด.
นอกจากนี้ยังพบว่าค่าพารามิเตอร์ของ รูปแบบที่เป็นตัวแทนของความขาวในช่วงโม่มีฟังก์ชั่นของสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าว สิ่งสำคัญที่เอื้อต่อสมบัติทางเคมีกายภาพมีมูลค่าการแพร่กระจายด่าง (AS) และปริมาณโปรตีน (PC) สีขาวจะได้รับการประเมินจากคุณสมบัติทางเคมีกายภาพโดยใช้ฟังก์ชั่นดังกล่าวภายใน± 5% ของค่าที่เกิดขึ้นจริง ดังนั้นจึงได้รับการ
สรุปในการศึกษาที่ HRY และสีขาวอาจจะประสบความสำเร็จในการสร้างแบบจำลองในระหว่างการดำเนินการสีในความสัมพันธ์กับ physicochem-
คุณสมบัติ iCal ข้าว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อรูปแบบหัวผลผลิตข้าว ( ! ) และการเปลี่ยนแปลงในการสีขาว กับ physicochem iCal คุณสมบัติเช่นปริมาณอะไมโลส , ด่างกระจายค่าความสอดคล้องเจลและปริมาณโปรตีนของ 10 สายพันธุ์ข้าว พบว่าลดลงในเกมเป็นอำนาจหน้าที่ของกัดระยะเวลากับ R2 ของจึงตัดตั้งแต่ 0.974 0997 และรากค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( RMSE ) ของค่าด้านล่าง 1% ของการคัดเลือกพันธุ์ นอกจากนี้ พารามิเตอร์ของแบบจำลองที่อธิบายถึงการเพลิดเพลินในระหว่างการสีเป็นฟังก์ชันของสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าว สาเหตุหลักและคุณสมบัติมีปริมาณอะไมโลส ( AC ) และเจลความสอดคล้อง ( GC )มันเป็นไปได้ที่จะประมาณการเพลิดเพลินในระหว่างการสีจากสมบัติทางเคมีและกายภาพที่ใช้ฟังก์ชั่นเหล่านี้ภายใน± 10% ของค่าจริง ข้าวสารขาวอาจจะน่าพอใจแบบ 2 พารามิเตอร์ รูปแบบของเส้น R2
จึงตัดตั้งแต่ 0.972 และเพื่อการทดสอบค่าดัชนีความขาวคู่ด้านล่าง 1.0 ( WI ) สำหรับพันธุ์ที่เลือกไว้ทั้งหมด
เพิ่มเติมพบว่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองที่เป็นตัวแทนของความขาวในการสีเป็นฟังก์ชันของสมบัติทางเคมีกายภาพของข้าว ที่สําคัญต่อสมบัติทางเคมีและกายภาพเป็นด่างกระจายค่า ( เป็น ) และโปรตีน ( PC ) สีขาวสามารถประมาณได้จากสมบัติทางเคมีและกายภาพที่ใช้ฟังก์ชันดังกล่าวภายใน± 5% ของค่าจริง ดังนั้นมันคือ
สรุปในการศึกษาที่เพลิดเพลินและความขาวสามารถจำลองการผ่าตัดระหว่างโม่กับ physicochem -
เกี่ยวกับ คุณสมบัติของข้าว