2.1. Flower segmentationThe first s

2.1. Flower segmentation
The first step in flower classification is to segment the flower image by removing the unwanted background region.
In general, autonomous segmentation is one of the most difficult tasks in image processing. Flowers in images are often
surrounded by greenery in the background. In order to avoid matching the green background region, rather than the desired
foreground region, the image has to be segmented. To segment the flower image, we use a semi-automated threshold-based
segmentation algorithm [11]. A given image is transformed to the HSV plane and an intensity histogram corresponding
to each channel is extracted. The histogram intensity values corresponding to two dominant regions belonging to the
background and the flower are identified. Based on these intensity values, the flower is segmented. Fig. 2 shows the results
of flower segmentation using the threshold-based method on a few sets of images with a cluttered background.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.1 ดอกไม้แบ่งขั้นตอนแรกของการจัดประเภทของดอกไม้เพื่อทำ เซ็กเมนต์รูปดอกไม้ออกภูมิภาคพื้นหลังที่ไม่พึงประสงค์ได้โดยทั่วไป แบ่งเขตปกครองตนเองเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในการประมวลผลภาพ ดอกไม้ในภาพมักล้อมรอบ ด้วยสีเขียวในพื้นหลัง เพื่อหลีกเลี่ยงพื้นที่พื้นหลังสีเขียว แทนที่ต้องการจับคู่หน้าภูมิภาค ภาพได้จะถูกแบ่งเป็นช่วง การแบ่งเซ็กเมนต์รูปดอกไม้ เราใช้กึ่งอัตโนมัติตามขีดจำกัดแบ่งขั้นตอนวิธี [11] มีแปลงรูปกำหนดระนาบ HSV และความสอดคล้องความเข้มฮิสโตแกรมแต่ละช่องจะแยก ค่าความเข้มของฮิสโตแกรมที่สอดคล้องกับภูมิภาคหลักที่สองของการมีระบุพื้นหลังและดอกไม้ ขึ้นอยู่กับค่าความเข้มเหล่านี้ จะถูกดอกไม้แบ่งเป็นช่วง Fig. 2 แสดงผลลัพธ์ของแบ่งดอกไม้ที่ใช้วิธีตามขีดจำกัดบนภาพพื้นหลัง cluttered กี่ชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.1 ดอกไม้แบ่งส่วน
ขั้นตอนแรกในการจัดหมวดหมู่ดอกไม้คือส่วนภาพดอกไม้โดยการลบพื้นหลังที่ไม่พึงประสงค์ในภูมิภาค.
โดยทั่วไปแบ่งส่วนตนเองเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในการประมวลผลภาพ ดอกไม้ในภาพมักจะ
ล้อมรอบด้วยต้นไม้ในพื้นหลัง เพื่อหลีกเลี่ยงการจับคู่ภูมิภาคพื้นหลังสีเขียวมากกว่าที่ต้องการ
ภูมิภาคเบื้องหน้าภาพจะต้องมีการแบ่ง ส่วนภาพดอกไม้ที่เราใช้กึ่งอัตโนมัติเกณฑ์ตาม
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วน [11] ภาพที่ได้รับจะถูกเปลี่ยนเป็นเครื่องบิน HSV และกราฟความเข้มที่สอดคล้อง
กับแต่ละช่องสกัด ค่าความเข้มของกราฟที่สอดคล้องกับสองภูมิภาคที่โดดเด่นเป็นของ
พื้นหลังและดอกไม้จะมีการระบุ เหล่านี้ขึ้นอยู่กับค่าความเข้มของดอกจะแบ่ง มะเดื่อ 2 แสดงให้เห็นถึงผล
ของการแบ่งส่วนดอกไม้โดยใช้วิธีเกณฑ์ที่ใช้ในชุดกี่ของภาพที่มีพื้นหลังรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.1 . การตัดดอกไม้
ขั้นตอนแรกในการจัดดอกไม้เพื่อแบ่งส่วนภาพดอกไม้ โดยการเอาเขตพื้นที่ไม่พึงประสงค์ .
โดยทั่วไปของการแบ่งส่วนเป็นหนึ่งในงานที่ยากที่สุดในการประมวลผลภาพ ดอกไม้ในภาพมักจะ
ล้อมรอบด้วยต้นไม้ในพื้นหลัง เพื่อหลีกเลี่ยงการจับคู่เขตพื้นสีเขียว มากกว่าที่ต้องการ
พื้นภูมิภาค ภาพที่ได้จะแบ่ง . การแบ่งส่วนภาพดอกไม้เราใช้เกณฑ์ตามขั้นตอนวิธีการแบบกึ่งอัตโนมัติ
[ 11 ] ให้ภาพที่แปลงกับ HSV เครื่องบินและความเข้มความถี่ที่สอดคล้องกัน
แต่ละช่องแยก ส่วนค่าความสอดคล้องกับสองเด่นภูมิภาคที่เป็นของ
ความเป็นมาและดอกไม้จะระบุขึ้นอยู่กับค่าความเข้มเหล่านี้ ดอกไม้จะแบ่ง . รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงผลของการใช้วิธีตามดอกไม้
เกณฑ์ในบางชุดของภาพกับเกะกะที่พื้นหลัง