For empirical applications involvin

For empirical applications involving large samples, Bozdogan (1987) proposed the use of the consistent AIC (CAIC) as a heuristic that penalizes over-parameterization more strongly than does the AIC or the BIC. The CAIC statistic is computed as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการรวมโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างขนาดใหญ่ Bozdogan (1987) นำเสนอการใช้ของสอดคล้องกัน AIC (CAIC) เป็น heuristic ที่ penalizes parameterization เกินอย่างรุนแรงกว่าไม่การ AIC หรือ BIC คำนวณสถิติ CAIC เป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการใช้งานเชิงประจักษ์ที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ Bozdogan (1987) นำเสนอการใช้งานของเอไอซีที่สอดคล้องกัน (CAIC) ในขณะที่การแก้ปัญหาที่ penalizes parameterization กว่ารุนแรงก​​ว่าไม่ AIC หรือ BIC สถิติ CAIC คำนวณดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับผลการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับตัวอย่างขนาดใหญ่ bozdogan ( 1987 ) เสนอให้ใช้ความสอดคล้อง AIC ( caic ) เป็นแบบที่ penalizes กว่า parameterization ได้ดีกว่า ไม่ดำ หรือบิ๊ก . สถิติ caic จะคำนวณดังนี้