The analysis focused on generating

The analysis focused on generating profiles of PSTs’ understandings of NOS before and
after the STS course followed the explicit project based science. The questionnaire and interview
data were analysed using the analytical inductive model of qualitative data analysis approach. All
the questionnaires and interviews were treated separately. The entire data analysis was repeated
two times to increase the reliability of analysis. It was found that there was almost 80 per cent
agreement between the two sets of analyses (Lederman et al., 2002).
To generate each participant’s NOS profile, the PSTs’ responses to the questionnaire
were holistically analysed because there is not a restrictive one-to-one correspondence between
an item on the questionnaire and a target NOS aspect (Lederman et al. 2002). The holistic
approach in data analysis leads to more accurate profile generation for NOS understanding.
When a person can maintain the same understanding in many different contexts, it is valid to
infer that this person actually has this understanding
For the inferential statistic test, each participant’s response to each item of the
questionnaire was classified under three categories, such as ‘informed’, ‘mixed’ and ‘naïve’
based on the following model. Based on this classification, the nonparametric Wilcoxon test was
used to compare the pre and post instruction results. This test is used when the data is categorical
and the sample is paired.
Informed: If the response included conceptions consistent with the standpoint of current
science education literature about the NOS.
Mixed: If the response included both partially informed and naïve conceptions.
Naïve: If the response did not include conceptions consistent with the standpoint of
current science education literature about the NOS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เน้นการสร้างโพรไฟล์ของ Pst เปลี่ยนความเข้าใจของหมายเลขก่อนการวิเคราะห์ และหลังจากที่หลักสูตร STS ตามวิทยาศาสตร์ตามโครงการอย่างชัดเจน แบบสอบถามและสัมภาษณ์ข้อมูลถูก analysed โดยใช้แบบจำลองวิเคราะห์เชิงอุปนัยวิธีวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ทั้งหมดแบบสอบถามและสัมภาษณ์ก็ถือว่าแยกต่างหาก การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกทำซ้ำสองครั้งเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ พบว่า มีเกือบ 80 เปอร์เซ็นต์ข้อตกลงระหว่างสองชุดวิเคราะห์ (Lederman et al., 2002)การสร้างชุดหมายเลขของผู้เรียนแต่ละโพรไฟล์ ตอบแบบสอบถามของ Pstในแบบองค์รวมได้ analysed เนื่องจากไม่มีการติดต่อแบบหนึ่งต่อหนึ่งจำกัดระหว่างรายการในแบบสอบถามและเป้าหมายด้านหมายเลข (Lederman et al. 2002) การแบบองค์รวมวิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลนำไปสู่การสร้างโพรไฟล์โคัดสำหรับชุดหมายเลขการทำความเข้าใจเมื่อบุคคลสามารถรักษาความเข้าใจตรงกันในบริบทที่แตกต่างกันมาก มีผลบังคับใช้รู้ว่า คนนี้จริงมีความเข้าใจนี้การทดสอบสถิติเพียงน้อยนิด ตอบสนองของผู้เรียนแต่ละแต่ละรายการของการแบบสอบถามถูกจัด ประเภทภายใต้สาม เช่น 'ทราบ' 'ผสม' และ 'ขำน่า'ตามรูปแบบต่อไปนี้ ตามการจัดประเภทนี้ การทดสอบ Wilcoxon nonparametric ถูกใช้ การเปรียบเทียบก่อนการลงรายการบัญชีคำสั่งผลลัพธ์ การทดสอบนี้ใช้เมื่อข้อมูลแน่ชัดและตัวอย่างจะจับคู่ทราบ: ถ้าการตอบสนองรวม conceptions ที่สอดคล้องกับการมองของปัจจุบันเอกสารประกอบการศึกษาวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับฟิลด์ชุดหมายเลขผสม: ถ้าการตอบสนองรวมทั้งบางส่วนทราบ และ conceptions ขำน่าขำน่า: ถ้าไม่มีการตอบสนองสอดคล้องกับการมองของ conceptionsเอกสารประกอบการศึกษาวิทยาศาสตร์ปัจจุบันเกี่ยวกับฟิลด์ชุดหมายเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์มุ่งเน้นไปที่การสร้างโพรไฟล์ของความเข้าใจ PSTs ของ NOS ก่อนและ
หลังจากที่แน่นอน STS ตามโครงการอย่างชัดเจนวิทยาศาสตร์พื้นฐาน แบบสอบถามและแบบสัมภาษณ์
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้รูปแบบการเหนี่ยวนำการวิเคราะห์ของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ทั้งหมด
แบบสอบถามและการสัมภาษณ์ได้รับการรักษาแยกต่างหาก การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกทำซ้ำ
สองครั้งเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ มันถูกพบว่ามีเกือบร้อยละ 80
ข้อตกลงระหว่างทั้งสองชุดของการวิเคราะห์ (Lederman et al., 2002).
เพื่อสร้างผู้เข้าร่วมแต่ละรายละเอียด NOS ตอบสนอง PSTs 'แบบสอบถาม
มาวิเคราะห์แบบองค์รวมเพราะไม่มีหนึ่งเข้มงวด -to- หนึ่งติดต่อระหว่าง
รายการในแบบสอบถามและเป้าหมายด้าน NOS (Lederman et al. 2002) แบบองค์รวม
วิธีการในการวิเคราะห์ข้อมูลที่นำไปสู่การสร้างรายละเอียดที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับความเข้าใจ NOS.
เมื่อมีบุคคลที่สามารถรักษาความเข้าใจที่เหมือนกันในบริบทที่แตกต่างกันจำนวนมากก็ถูกต้องที่จะ
สรุปว่าคนคนนี้จริงมีความเข้าใจนี้
สำหรับการทดสอบทางสถิติอนุมานการตอบสนองของผู้เข้าร่วมแต่ละคน ให้กับรายการของแต่ละ
แบบสอบถามจะจัดอยู่ในสามประเภทเช่น 'แจ้ง', 'ผสม' และ 'ไร้เดียงสา'
ขึ้นอยู่กับรูปแบบดังต่อไปนี้ ขึ้นอยู่กับการจัดหมวดหมู่นี้ทดสอบ nonparametric Wilcoxon ถูก
ใช้ในการเปรียบเทียบผลการเรียนการสอนก่อนและหลัง การทดสอบนี้จะใช้เมื่อข้อมูลที่เป็นเด็ดขาด
และตัวอย่างเป็นคู่.
แจ้ง: ถ้าการตอบสนองรวมถึงแนวความคิดที่สอดคล้องกับมุมมองของปัจจุบัน
วรรณกรรมการศึกษาวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ NOS.
ผสม: ถ้าการตอบสนองรวมทั้งแนวความคิดที่ทราบบางส่วนและไร้เดียงสา.
ไร้เดียงสา: ถ้าการตอบสนองที่ไม่ได้รวมถึงแนวความคิดที่สอดคล้องกับมุมมองของ
วรรณกรรมการศึกษาวิทยาศาสตร์ในปัจจุบันเกี่ยวกับ NOS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์มุ่งเน้นการสร้างโปรไฟล์ของ PSTs ' ความเข้าใจของ NOS ก่อน
หลังจาก STS หลักสูตรตามโครงการวิทยาศาสตร์ที่ชัดเจนตาม แบบสอบถาม และการสัมภาษณ์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แบบจำลองอุปนัย
เชิงวิเคราะห์ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ทั้งหมด
แบบสอบถามและสัมภาษณ์แยกรักษา . การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดถูกซ้ำ
2 ครั้ง เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือของการวิเคราะห์ พบว่า เกือบร้อยละ 80 ตามข้อตกลง
ระหว่างสองชุดของการวิเคราะห์ ( ลีเดอร์เมิน et al . , 2002 ) .
สร้างของผู้เข้าร่วมแต่ละโพรไฟล์ NOS , PSTs ' ตอบแบบสอบถามเป็นแบบองค์รวมวิเคราะห์
เนื่องจากมีไม่ จำกัด การติดต่อระหว่าง
oneรายการในแบบสอบถาม และเป้าหมายคือ ด้าน ( ลีเดอร์เมิน et al . 2002 ) วิธีการแบบองค์รวม
ในการวิเคราะห์ข้อมูลนำไปสู่รุ่นโปรไฟล์ที่ถูกต้องมากขึ้นสำหรับ NOS ความเข้าใจ .
เมื่อบุคคลสามารถรักษาแบบในบริบทที่แตกต่างกันมากมาย เป็นใช้ได้

สรุปว่าคนๆนี้จริงๆแล้วมีความเข้าใจ
สำหรับการทดสอบทางสถิติเชิงอนุมาน