LAI can be estimated by applying op

LAI can be estimated by applying optical or microwave satellite data [31,43,44]. In the present study the analysis between LAI and the backscattering coefficient calculated from Sentinel-1A data has been investigated by means of regression models. Vegetation covering the soil plays a certain role on the registered microwave signal. In the present study, it has been examined how vegetation (represented by LAI) affects the S1 microwave signal. At fixed LAI values, soil moisture is in simple linear correlation with σ° VH, but otherwise the dependence of LAI on backscatter has a polynomial character. The linear multiply regression model of σ° VH includes these two components as the independent variables. The resulted regression equation was as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลายสามารถจะประเมิน โดยใช้แสงหรือไมโครเวฟข้อมูลดาวเทียม [31,43,44] ในการศึกษาวิเคราะห์ระหว่างการไหลและค่าสัมประสิทธิ์ backscattering คำนวณจาก Sentinel 1A ข้อมูลได้รับการตรวจสอบโดยใช้วิธีการแบบจำลองถดถอย ครอบคลุมดินพืชมีบทบาทบางอย่างบนสัญญาณไมโครเวฟลงทะเบียน ในการศึกษาปัจจุบัน จะได้รับการตรวจสอบว่าพืช (แสดง โดย LAI) มีผลต่อสัญญาณไมโครเวฟ S1 ในค่าคงของไหล ความชื้นในดินอยู่ในความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างง่ายกับσ° VH แต่มิฉะนั้น การพึ่งพาของลายบนแสงกระจายกลับมีอักขระพหุนาม คูณการถดถอยเชิงเส้นของσ° VH รวมถึงส่วนประกอบทั้งสองเป็นตัวแปรอิสระ สมการการถดถอยส่งผลให้ได้ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

LAI สามารถประมาณโดยใช้ข้อมูลดาวเทียมแสงหรือไมโครเวฟ [31,43,44] ในการศึกษาการวิเคราะห์ระหว่าง LAI และค่าสัมประสิทธิ์ backscattering คำนวณจากข้อมูล Sentinel-1A ที่ได้รับการตรวจสอบโดยวิธีการแบบจำลองการถดถอย พืชผักที่ครอบคลุมดินมีบทบาทบางอย่างในสัญญาณไมโครเวฟที่ลงทะเบียน ในการศึกษาครั้งนี้จะได้รับการตรวจสอบวิธีพืช (แสดงโดย LAI) มีผลกระทบต่อสัญญาณไมโครเวฟ S1 ที่ค่า LAI คงความชุ่มชื้นในดินอยู่ในความสัมพันธ์เชิงเส้นที่เรียบง่ายด้วยσ° VH แต่อย่างอื่นพึ่งพาอาศัยกันของ LAI บน backscatter มีตัวละครพหุนาม รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นคูณของσ° VH รวมทั้งสองส่วนเป็นตัวแปรอิสระ สมการถดถอยส่งผลได้ดังนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลาย สามารถประเมินโดยการใช้แสงหรือไมโครเวฟดาวเทียมข้อมูล [ 31,43,44 ] ในการศึกษาวิเคราะห์ระหว่างลายและ backscattering ค่าสัมประสิทธิ์ที่คำนวณจากข้อมูล sentinel-1a ได้รับการสอบสวนโดยวิธีการของการถดถอย พืชที่ขึ้นปกคลุมดินมีบทบาทบางอย่างในการลงทะเบียน ไมโครเวฟ สัญญาณ ในการศึกษาครั้งนี้ได้ตรวจสอบว่าพืช ( แสดงโดย LAI ) มีผลต่อ S1 ไมโครเวฟ สัญญาณ ที่คงที่ ไหล ค่าความชื้นของดินอยู่ในง่ายมีสหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงกับσ° VH แต่จะพึ่งพาของลายบนกระเจิงกลับมีนิสัยโพลิโนเมียล การถดถอยแบบเชิงเส้นของคูณσ° VH ประกอบด้วยสององค์ประกอบเหล่านี้เป็น ตัวแปรอิสระ สมการถดถอยผลเป็นดังนี้