The solution technique follows much

The solution technique follows much the same steps as
the ones in our exposition above, except that a stochastic weight λ emerges in place of the
constant λ that we have here. This stochastic λ becomes a new (endogenous) state variable
in the model, and much of interesting dynamics are due to movements in this state variable
(i.e., endogenous wealth transfers). The final step—solving for λ—is more complex than
in complete markets models, but still feasible. For more on this method and for further
references, see Pavlova and Rigobon (2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคนิคการแก้ปัญหาตามมากขั้นตอนเดียวกันเป็นในนิทรรศการของเราข้างต้น ยกเว้นว่าλสโทแคสติกน้ำหนักขึ้น place ของλคงที่เราได้ที่นี่ Λสโทแคสติกนี้กลายเป็น ตัวแปร (endogenous) รัฐใหม่ในแบบจำลอง และ dynamics น่าสนใจมากเนื่องจากการเคลื่อนไหวในตัวแปรนี้รัฐ(เช่น endogenous อีกมากมายให้บริการรับส่ง) ขั้นตอนสุดท้ายตัวแก้สำหรับλ — มีความซับซ้อนมากกว่าในรุ่นตลาดสมบูรณ์ แต่ยังเป็นไปได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ในวิธีการนี้ และเพิ่มเติมอ้างอิง ดู Pavlova และ Rigobon (2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทคนิคการแก้ปัญหาต่อไปนี้มากขั้นตอนเช่นเดียวกับ
คนในการแสดงออกของเราข้างต้นยกเว้นว่าλน้ำหนักสุ่มโผล่ออกมาในสถานที่ของ
λคงที่ที่เรามีที่นี่ λสุ่มนี้จะกลายเป็นใหม่ (ภายนอก) ตัวแปรรัฐ
ในรูปแบบและมากของการเปลี่ยนแปลงที่น่าสนใจเป็นเพราะการเคลื่อนไหวในตัวแปรรัฐนี้
(เช่นการถ่ายโอนความมั่งคั่งภายนอก) สุดท้ายขั้นตอนการแก้สำหรับλ-มีความซับซ้อนกว่า
ในตลาดที่สมบูรณ์แบบ แต่ก็ยังเป็นไปได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยววิธีการนี้และต่อไป
อ้างอิงเห็น Pavlova และ Rigobon (2010)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิคการแก้ปัญหาดังนี้ค่ะ

คนขั้นตอนเช่นเดียวกับในการแสดงออกของเราข้างต้นยกเว้นว่าλน้ำหนัก Stochastic ปรากฏในสถานที่ของ
λคงที่ที่เรามีที่นี่ λ Stochastic นี้จะกลายเป็นใหม่ ( ภายนอก ) ตัวแปรสถานะ
ในรูปแบบ และขนาดของพลวัตที่น่าสนใจเนื่องจากการเคลื่อนไหวในรัฐตัวแปร
( เช่น ในความมั่งคั่งโอน )ขั้นตอนสุดท้าย การλ - มีความซับซ้อนกว่า
ในรูปแบบตลาดที่สมบูรณ์ แต่ก็เป็นไปได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการนี้เพื่ออ้างอิง
, เห็นมือ rigobon ( 2010 ) และ