Chapter 7 we showed that the value

Chapter 7 we showed that the value of the sample mean x̄ provides a point estimate of the population mean μ and that the value of the sample proportion p provides a point estimate of the population proportion p. Since some degree of error due to sampling is anticipated, we cannot expect the value of a point estimate to be exactly equal to the corresponding population parameter.
Point estimates of population parameters do not provide information about the precision, or magnitude of the sampling error, present in the estimation process. Interval estimates of population parameters have an advantage over point estimates in that interval estimates provide the desired precision information. Often the precision information is essential in evaluating and interpreting the sample results. For example, assume that a sample is used to estimate the mean annual starting salary for recent college graduates with degrees in business administration. Suppose the sample mean for this study is

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทที่ 7 เราพบว่า ค่าของ x̄ หมายความว่าตัวอย่างมีการประเมินจุดของประชากรหมายถึง μและที่ ค่าของ p สัดส่วนตัวอย่างให้ประเมินจุดของ p สัดส่วนประชากร เนื่องจากความผิดพลาดเนื่องจากการสุ่มตัวอย่างคาดว่า เราไม่สามารถคาดค่าประเมินจุดจะเท่ากับพารามิเตอร์ของประชากรที่สอดคล้องกัน ประเมินจุดของประชากรพารามิเตอร์ไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความแม่นยำ หรือขนาดของการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาด อยู่ในกระบวนการประมาณ ประมาณช่วงของประชากรพารามิเตอร์ได้เปรียบมากกว่าประเมินจุดที่ช่วงประเมินให้ข้อมูลแม่นยำ บ่อยครั้งข้อมูลที่แม่นยำเป็นสิ่งจำเป็นในการประเมิน และแปลผลอย่าง เช่น สมมติว่า ตัวอย่างที่ใช้การประเมินเฉลี่ยรายปีเริ่มต้นเงินเดือนสำหรับศึกษาวิทยาลัยองศาบริหารธุรกิจ สมมติว่า ค่าเฉลี่ยของตัวอย่างสำหรับการศึกษานี้เป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทที่ 7 เราแสดงให้เห็นว่ามูลค่าของหมายถึงตัวอย่าง X ให้ประมาณการจุดของประชากรหมายถึงμและว่าค่าของสัดส่วน P ตัวอย่างให้ประมาณการจุดสัดส่วนประชากร P ตั้งแต่ระดับหนึ่งของความผิดพลาดอันเนื่องมาจากการสุ่มตัวอย่างคาดว่าเราไม่สามารถคาดหวังค่าของประมาณการจุดที่จะเท่ากับพารามิเตอร์ของประชากรที่สอดคล้องกัน.
ประมาณการจุดของพารามิเตอร์ของประชากรไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความแม่นยำหรือขนาดของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง ปัจจุบันอยู่ในขั้นตอนการประเมิน ประมาณการช่วงของพารามิเตอร์ของประชากรมีประโยชน์มากกว่าการประมาณการจุดในช่วงที่ประมาณการให้ข้อมูลที่ต้องการความแม่นยำ มักจะเป็นข้อมูลที่มีความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญในการประเมินผลและการตีความตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นสมมติว่ากลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการประมาณค่าเฉลี่ยเงินเดือนเริ่มต้นประจำปีสำหรับบัณฑิตวิทยาลัยล่าสุดที่มีองศาในการบริหารจัดการธุรกิจ สมมติว่าค่าเฉลี่ยตัวอย่างในการศึกษาครั้งนี้คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทที่ 7 เราพบว่ามูลค่าของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง x ̄ให้ประมาณการจุดของประชากร หมายถึง μและคุณค่าของกลุ่มตัวอย่างสัดส่วน p ให้ประมาณการจุดของสัดส่วนประชากรหน้าตั้งแต่บางส่วนของข้อผิดพลาดเนื่องจากคนคาดการณ์ไว้ เราไม่สามารถคาดหวังว่ามูลค่าของประมาณการจุดจะตรงเท่ากัน กับค่าตรงกันประเด็นการประเมินค่าพารามิเตอร์ของประชากรไม่ได้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความเที่ยงตรง หรือขนาดของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง ปัจจุบันในกระบวนการประมาณ ช่วงเวลาประมาณค่าพารามิเตอร์ของประชากรได้เปรียบกว่าจุดประมาณการในช่วงนั้นประมาณให้ที่ต้องการความเที่ยงตรงของข้อมูล บ่อยครั้งที่ข้อมูลความจำเป็นในการประเมินและการตีความตัวอย่างผล ตัวอย่างเช่น สมมติว่า ตัวอย่างที่ใช้ในการประมาณการว่าปี เงินเดือนเริ่มต้นสำหรับบัณฑิตวิทยาลัยล่าสุดกับองศาในการบริหารธุรกิจ ว่าหมายถึงตัวอย่างของการศึกษานี้คือ