course, harness information technol

course, harness information technology to perform the necessary tasks in each step of
the process. For example, a catalog retailer might use some web pages on the Internet to
gather customer purchase data, then use central file servers and disk storage to process
and store the purchase transactions, and finally employ other web pages and printed
outputs to confirm and distribute information about the order to appropriate parties.
Although computers are wonderfully efficient and useful tools, they also create problems.
One is their ability to output vast amounts of information quickly. Too much
information, and especially too much trivial information, can overwhelm its users, possibly
causing relevant information to be lost or overlooked. This situation is known as
information overload. It is up to the accounting profession to determine the nature and
timing of the outputs created and distributed by an AIS to its end users.
Another problem with computerized data processing is that computers do not automatically
catch the simple input errors that humans make. For example, if you were performing
payroll processing, you would probably know that a value of ‘‘-40’’ hours for the number
of hours worked was probably a mistake—the value should be ‘‘40.’’ A computer can be
programmed to look for (and reject) bad input, but it is difficult to anticipate all possible
problems.
Yet a third problem created by computers is that they make audit trails more difficult
to follow. This is because the path that data follow through computerized systems is
electronic, not recorded on paper. However, a well-designed AIS can still document its
audit trail with listings of transactions and account balances both before and after the
transactions update the accounts. A major focus of this book is on developing effective
internal control systems for companies, of which audit trails are important elements.
Chapters 11, 12, and 14 discuss these topics in detail.
In addition to collecting and distributing large amounts of data and information,
modern AISs must also organize and store data for future uses. In a payroll application,
for example, the system must maintain running totals for the earnings, tax withholdings,
and retirement contributions of each employee in order to prepare end-of-year tax forms.
These data-organization and storage tasks are major challenges, and one of the reasons why
this book contains three chapters on the subject (see Chapters 4, 5, and 6).
Besides deciding what data to store, businesses must also worry about how best to
integrate the stored data for end users. An older approach to this problem was to maintain
independently the data for each of its traditional organization functions—e.g. finance,
marketing, human resources, and production. A problem with this approach is that even
if all the applications are maintained internally by the same IT department, there will be
separate data-gathering and reporting responsibilities within each subsystem, and each
application will store its data independently of the others. This often leads to a duplication
of data-collecting and processing efforts, as well as conflicting data values when specific
information (e.g., a customer’s address) is changed in one application but not another.
Organizations today recognize the need to integrate the data associated with their
functions into large, seamless data warehouses. This integration allows internal managers
and possibly external parties to obtain the information needed for planning, decision
making, and control, whether or not that information is for marketing, accounting, or some
other functional area in the organization. To accomplish this task, many companies are now
using large (and expensive) enterprise resource planning (ERP) software packages to
integrate their information subsystems into one application. An example of such a software
product is SAP R/3, which combines accounting, manufacturing, and human resource
subsystems into an enterprise-wide information system—i.e., a system that focuses on
the business processes of the organization as a whole. (We discuss these systems in
Chapter 9.)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

course, harness information technology to perform the necessary tasks in each step ofthe process. For example, a catalog retailer might use some web pages on the Internet togather customer purchase data, then use central file servers and disk storage to processand store the purchase transactions, and finally employ other web pages and printedoutputs to confirm and distribute information about the order to appropriate parties.Although computers are wonderfully efficient and useful tools, they also create problems.One is their ability to output vast amounts of information quickly. Too muchinformation, and especially too much trivial information, can overwhelm its users, possiblycausing relevant information to be lost or overlooked. This situation is known asinformation overload. It is up to the accounting profession to determine the nature andtiming of the outputs created and distributed by an AIS to its end users.Another problem with computerized data processing is that computers do not automaticallycatch the simple input errors that humans make. For example, if you were performingpayroll processing, you would probably know that a value of ‘‘-40’’ hours for the numberof hours worked was probably a mistake—the value should be ‘‘40.’’ A computer can beprogrammed to look for (and reject) bad input, but it is difficult to anticipate all possibleproblems.Yet a third problem created by computers is that they make audit trails more difficultทำตาม เนื่องจากเป็นเส้นทางตามข้อมูลผ่านระบบคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ ไม่บันทึกบนกระดาษ อย่างไรก็ตาม เอไอเอสให้ยังคงสามารถเอกสารของตรวจสอบกับรายชื่อของธุรกรรมและยอดดุลบัญชีทั้งก่อน และหลังการธุรกรรมการปรับปรุงบัญชี ความสำคัญของหนังสือเล่มนี้เป็นการพัฒนาประสิทธิภาพระบบการควบคุมภายในสำหรับบริษัท ตรวจสอบว่าเส้นทางเป็นองค์ประกอบสำคัญบทที่ 11, 12 และ 14 สนทนาหัวข้อเหล่านี้ในรายละเอียดรวบรวม และกระจายข้อมูลและข้อมูล จำนวนมากAISs ทันสมัยยังต้องจัดระเบียบ และจัดเก็บข้อมูลสำหรับใช้ในอนาคต ในโปรแกรมเงินเดือนตัวอย่าง ระบบต้องรักษาผลรวมกำไร หักภาษี ทำงานและจัดสรรการเกษียณอายุของพนักงานแต่ละคนเพื่อที่จะเตรียมแบบฟอร์มภาษีสิ้นปีงานข้อมูลองค์กรและจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้เป็นความท้าทายสำคัญ หนึ่งในเหตุผลทำไมบทที่ 3 หัวข้อประกอบด้วยหนังสือเล่มนี้ (ดูบทที่ 4, 5 และ 6)นอกจากการตัดสินใจเพื่อจัดเก็บข้อมูล ธุรกิจต้องยังกังวลเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดรวมข้อมูลผู้ใช้ วิธีการเก่าปัญหานี้คือการ รักษาข้อมูลสำหรับแต่ละขององค์กรแบบดั้งเดิม functions—e.g การเงิน อิสระการตลาด ทรัพยากรบุคคล และการผลิต ปัญหา ด้วยวิธีการนี้ว่าแม้ถ้าโปรแกรมประยุกต์ทั้งหมดจะยังคงอยู่ภายใน โดยแผนกเดียว จะมีการรวบ รวมข้อมูล และการรายงานความรับผิดชอบในแต่ละระบบย่อย และแต่ละโปรแกรมจะจัดเก็บข้อมูลเป็นอิสระจากผู้อื่น นี้มักทำให้ซ้ำซ้อนรวบ รวมข้อมูล และประมวลผล ตลอดจนค่าข้อมูลขัดแย้งกันเมื่อการข้อมูล (เช่น ของลูกค้าอยู่) จะเปลี่ยนแปลงในโปรแกรมประยุกต์หนึ่ง แต่อีกไม่องค์กรจำต้องรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวันนี้ของพวกเขาฟังก์ชันเป็นคลังข้อมูลขนาดใหญ่ ราบรื่น รวมนี้ช่วยให้ผู้บริหารภายในและบุคคลภายนอกอาจได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวางแผน การตัดสินใจทำ และ ควบคุม หรือไม่ข้อมูลที่ใช้สำหรับการตลาด บัญชี หรือบางทำงานอื่น ๆ ในองค์กร การทำงานนี้ หลายบริษัทอยู่ในขณะนี้ใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ (ERP) การวางแผนทรัพยากรองค์กรขนาดใหญ่ (และแพง)รวมย่อยของข้อมูลลงในโปรแกรมประยุกต์หนึ่ง ตัวอย่างของซอฟต์แวร์ดังกล่าวผลิตภัณฑ์คือ SAP R/3 ซึ่งรวมทรัพยากรบัญชี ผลิต และมนุษย์ย่อยเป็นการข้อมูลทั่วทั้งองค์กร system—i.e ระบบที่มุ่งเน้นกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรโดยรวม (เราหารือระบบเหล่านี้บทที่ 9)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักสูตรเทคโนโลยีสารสนเทศเทียมในการดำเนินงานที่จำเป็นในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการ ยกตัวอย่างเช่นร้านค้าปลีกแคตตาล็อกอาจจะใช้หน้าเว็บบางอย่างเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลซื้อของลูกค้าแล้วใช้ไฟล์เซิร์ฟเวอร์กลางและการจัดเก็บดิสก์ในการประมวลผลและจัดเก็บทำธุรกรรมการซื้อและในที่สุดก็จ้างหน้าเว็บอื่นๆ และพิมพ์ผลเพื่อยืนยันและแจกจ่ายข้อมูลเกี่ยวกับการสั่งซื้อให้กับบุคคลที่เหมาะสม. ถึงแม้ว่าคอมพิวเตอร์จะเยี่ยมยอดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์ที่พวกเขายังสร้างปัญหา. หนึ่งคือความสามารถในการส่งออกจำนวนมากมายของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว มากเกินไปข้อมูลและโดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่น่ารำคาญมากเกินไปสามารถครอบงำผู้ใช้อาจจะก่อให้เกิดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการสูญหายหรือถูกมองข้าม สถานการณ์เช่นนี้เป็นที่รู้จักกันเกินข้อมูล มันขึ้นอยู่กับวิชาชีพบัญชีเพื่อตรวจสอบลักษณะและระยะเวลาของผลที่สร้างและจัดจำหน่ายโดยเอไอเอสให้กับผู้ใช้ที่สิ้นสุด. ปัญหาเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ก็คือการที่คอมพิวเตอร์ไม่ได้โดยอัตโนมัติจับข้อผิดพลาดการป้อนข้อมูลง่ายๆที่ทำให้มนุษย์ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณได้ดำเนินการประมวลผลเงินเดือนคุณอาจจะรู้ว่าค่าของ '' -40 '' ชั่วโมงสำหรับจำนวนที่ชั่วโมงทำงานอาจจะเป็นความผิดพลาดที่มูลค่าที่ควรจะเป็น'40' '. คอมพิวเตอร์สามารถโปรแกรมที่จะมองหา (และปฏิเสธ) การป้อนข้อมูลที่ไม่ดี แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์เป็นไปได้ทั้งหมดปัญหา. แต่ปัญหาที่สามที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ที่พวกเขาทำเส้นทางการตรวจสอบเรื่องที่ยากมากที่จะปฏิบัติตาม เพราะนี่คือเส้นทางที่ข้อมูลตามผ่านระบบคอมพิวเตอร์เป็นอิเล็กทรอนิกส์ไม่ได้บันทึกไว้บนกระดาษ แต่การออกแบบที่ดีเอไอเอสยังคงสามารถเอกสารที่ตรวจสอบเส้นทางที่มีรายชื่อของการทำธุรกรรมและยอดคงเหลือในบัญชีทั้งก่อนและหลังการทำธุรกรรมการปรับปรุงบัญชี ความสำคัญของหนังสือเล่มนี้คือการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพระบบการควบคุมภายในสำหรับ บริษัท ซึ่งเส้นทางการตรวจสอบเป็นองค์ประกอบที่สำคัญ. บทที่ 11, 12, 14 และหารือเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้ในรายละเอียด. นอกจากการจัดเก็บและการกระจายข้อมูลจำนวนมากและข้อมูลAISS ที่ทันสมัยนอกจากนี้ยังต้องจัดระเบียบและเก็บข้อมูลสำหรับการใช้งานในอนาคต ในการประยุกต์ใช้บัญชีเงินเดือนเช่นระบบจะต้องรักษาผลรวมการทำงานสำหรับรายได้ที่ withholdings ภาษีและเงินสมทบการเกษียณของพนักงานแต่ละคนเพื่อเตรียมความพร้อมแบบฟอร์มภาษีสิ้นปี. เหล่านี้องค์กรข้อมูลและงานที่จัดเก็บข้อมูลที่มีความท้าทายที่สำคัญ และเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ว่าทำไมหนังสือเล่มนี้มีสามบทในเรื่อง(ดูบทที่ 4, 5 และ 6). นอกจากนี้การตัดสินใจว่าข้อมูลที่จะเก็บธุรกิจยังต้องกังวลเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดที่จะบูรณาการข้อมูลที่เก็บไว้สำหรับผู้ใช้ วิธีการที่มีอายุมากกว่าที่จะแก้ไขปัญหานี้คือการรักษาความเป็นอิสระของข้อมูลสำหรับแต่ละองค์กรแบบดั้งเดิมเช่นฟังก์ชั่น-การเงิน, การตลาด, การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และการผลิต ปัญหาด้วยวิธีนี้คือว่าแม้หากการใช้งานทั้งหมดจะถูกเก็บรักษาไว้ภายในโดยแผนกไอทีเดียวกันจะมีการรวบรวมข้อมูลที่แยกต่างหากและการรายงานความรับผิดชอบในแต่ละระบบย่อยและแต่ละโปรแกรมจะจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นอิสระของคนอื่นๆ นี้มักจะนำไปสู่การทำสำเนาของข้อมูลการจัดเก็บภาษีและความพยายามในการประมวลผลเช่นเดียวกับค่าข้อมูลที่ขัดแย้งกันเมื่อเฉพาะข้อมูล(เช่นที่อยู่ของลูกค้า) มีการเปลี่ยนแปลงในการประยุกต์ใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ไม่ได้อีก. องค์กรในวันนี้ตระหนักถึงความจำเป็นที่จะบูรณาการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ ของพวกเขาฟังก์ชั่นขนาดใหญ่เข้าไปในคลังข้อมูลที่ไร้รอยต่อ บูรณาการนี้จะช่วยให้ผู้บริหารภายในและบุคคลภายนอกอาจจะได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวางแผนการตัดสินใจทำและการควบคุมหรือไม่ว่าข้อมูลที่อยู่สำหรับการตลาด, การบัญชีหรือบางพื้นที่การทำงานอื่น ๆ ในองค์กร ในการทํางานนี้หลาย บริษัท กำลังใช้ขนาดใหญ่(และแพง) การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ซอฟแวร์ที่จะบูรณาการระบบย่อยข้อมูลของพวกเขาเป็นหนึ่งในแอพลิเคชัน ตัวอย่างของซอฟต์แวร์เช่นผลิตภัณฑ์ SAP R / 3 ซึ่งรวมการบัญชี, การผลิตและการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ระบบย่อยเป็นข้อมูลขององค์กรทั้งระบบคือระบบที่มุ่งเน้นไปที่กระบวนการทางธุรกิจขององค์กรโดยรวม (เราได้หารือเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ในบทที่ 9)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลักสูตร , เทียมเทคโนโลยีสารสนเทศปฏิบัติงานที่จำเป็นในแต่ละขั้นตอนของ
กระบวนการ ตัวอย่าง แคตตาล็อกร้านค้าปลีกอาจใช้บางหน้าในเว็บ

รวบรวมข้อมูลการซื้อของลูกค้า แล้วใช้เซิร์ฟเวอร์แฟ้มกลาง และจัดเก็บดิสก์กระบวนการ
และจัดเก็บการทำธุรกรรมการซื้อ และสุดท้าย จ้างพิมพ์
และหน้าเว็บอื่น ๆยังยืนยัน และเผยแพร่ข้อมูลเกี่ยวกับการบุคคลที่เหมาะสม .
ถึงแม้ว่าคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือ อย่างมีประสิทธิภาพ และเป็นประโยชน์ พวกเขายังสร้างปัญหา
หนึ่งคือความสามารถที่จะออกจํานวนเงินที่มากมายของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ข้อมูลมากเกินไป
, และโดยเฉพาะอย่างยิ่งมากเกินไปเล็กน้อยข้อมูล สามารถต่อผู้ใช้ อาจทำให้ข้อมูลสูญหาย
หรือมองข้ามสถานการณ์นี้เป็นที่รู้จักกันเป็น
ข้อมูลเกินพิกัด มันขึ้นอยู่กับวิชาชีพบัญชี เพื่อศึกษาธรรมชาติและระยะเวลาของผลผลิต
สร้างและจัดจำหน่ายโดยเอไอเอสของผู้ใช้ .
อีกปัญหาการประมวลผลข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์คือคอมพิวเตอร์ไม่โดยอัตโนมัติ
จับง่ายป้อนข้อผิดพลาดที่มนุษย์ทำ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีการแสดง
การประมวลผลเงินเดือนคุณอาจจะรู้ว่าค่าของ ' ' - 40 ' ' ชั่วโมงสำหรับหมายเลข
ชั่วโมงทำงานเป็นความผิดพลาดค่าควร ' '40 ' ' คอมพิวเตอร์สามารถ
โปรแกรมที่จะค้นหา ( ปฏิเสธ ) ไม่ดีใส่ แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์ปัญหาที่เป็นไปได้

ยังทั้งหมด a third ดึง created by computers is that ทำกัน trails audit ขาว more
to follow .