An adaptive distribution-free test

An adaptive distribution-free test is proposed for the two-sample
location problem. Fi rst, the data are used to assess the tai lweight and
skewness of the underlying distributions. This leads to the selection
and then application, with the same data, of one of several common
rank tests for shift, such as the Mann-Whitney-Wilcoxon test. The
preliminary selection is made in a way that insures the testing procedure
is distribution-free. A Monte Carlo study shows that the
adaptive test has excellent power over a wide class of distributions
and is preferable to certain prominent nonadaptive tests.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีเสนอปรับแจกฟรีทดสอบสำหรับตัวอย่างสองปัญหาที่ตั้งไว้ บริษัทอาร์เอสทีเน็ตไร้สาย ข้อมูลที่ใช้ในการประเมิน lweight ไท และความเบ้ของการแจกจ่ายแบบ นี้นำไปสู่การเลือกแล้ว แอพพลิเคชัน ข้อมูลเดียวกัน หนึ่งทั่วไปหลายจัดอันดับสำหรับกะ เช่นทดสอบ Wilcoxon มานน์วิทนีย์ ที่การเลือกเบื้องต้นโดยภัยขั้นตอนทดสอบมีแจกฟรี การศึกษามอน Carlo แสดงให้เห็นว่าการทดสอบที่เหมาะสมมีอำนาจดีเหนือชั้นความกว้างของการกระจายและใช้การทดสอบ nonadaptive บางโดดเด่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดสอบการกระจายฟรีจะเสนอการปรับตัวทั้งสองตัวอย่างปัญหาที่ตั้ง
แรก Fi ข้อมูลที่จะใช้ในการประเมิน lweight
ไทและเบ้ของการกระจายพื้นฐาน นี้นำไปสู่การเลือกและจากนั้นแอพลิเคชันที่มีข้อมูลเดียวกันของหนึ่งในการร่วมกันหลายการทดสอบการจัดอันดับสำหรับการเปลี่ยนแปลงเช่นMann-Whitney-Wilcoxon ทดสอบ เลือกเบื้องต้นจะทำในทางที่มั่นใจขั้นตอนการทดสอบการคือการกระจายฟรี การศึกษา Monte Carlo แสดงให้เห็นว่าการทดสอบการปรับตัวที่ดีมีอำนาจเหนือชั้นกว้างของการกระจายและเป็นที่นิยมในการทดสอบบางอย่างที่โดดเด่นnonadaptive

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายฟรีเสนอการทดสอบกลุ่มตัวอย่างสอง
สถานที่ตั้งปัญหา RST fi , ข้อมูลที่ใช้ประเมินไท lweight
เบ้และต้นแบบของการกระจาย . นี้นำไปสู่การ
แล้วโปรแกรมกับข้อมูลเดิม ของหนึ่งของการทดสอบหลายอันดับเหมือนกัน
สำหรับเปลี่ยน เช่น Wilcoxon Mann Whitney Test
การคัดเลือกเบื้องต้นจะทำในทางที่มั่นใจการทดสอบขั้นตอน
มีแจกจ่ายฟรี เป็น มอนติ คาร์โล การศึกษาพบว่า แบบทดสอบมีอำนาจที่ดีกว่า

ชั้นกว้างและกระจายดีกว่าบางการทดสอบ nonadaptive เด่น