Some of face detection results are

Some of face detection results are shown in Figure 10. Even though trained classifier still suffers from dark skin faces,
it's detection result was quite good. Finally, I implement a face detector which uses trained face classifier as a S60 Symbian application. On VGA input, a face detection which use LBP-based classifier took 3.2 second to process whole image while Haar-like feature based classifier took 6.3 seconds to process image

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางส่วนของผลการตรวจหาใบหน้าจะแสดงในรูปที่ 10 แม้ฝึก classifier ยังคง suffers จากใบหน้าคล้ำ ผลตรวจมันถูกดี ในที่สุด ฉันใช้เครื่องตรวจจับใบหน้าที่ใช้ฝึกหน้า classifier เป็น S60 Symbian โปรแกรมประยุกต์ บนขาเข้า VGA ตรวจจับใบหน้าที่ใช้ตามแอลบีพี classifier เอาสอง 3.2 ภาพทั้งกระบวนการในขณะที่ตามคุณลักษณะเช่น Haar classifier เอา 6.3 วินาทีในการประมวลผลภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บางส่วนของผลการตรวจจับใบหน้าที่แสดงในรูปที่ 10
แม้ว่าจะยังคงได้รับการฝึกฝนลักษณนามทนทุกข์ทรมานจากใบหน้าผิวคล้ำก็ผลการตรวจสอบเป็นสิ่งที่ดีมากทีเดียว สุดท้ายผมใช้เครื่องตรวจจับใบหน้าซึ่งใช้ลักษณนามใบหน้าได้รับการฝึกฝนเป็นโปรแกรม Symbian S60 ในอินพุต VGA, ตรวจจับใบหน้าที่ใช้ลักษณนาม LBP ตามเอา 3.2 ที่สองในการประมวลผลภาพทั้งหมดในขณะที่คุณลักษณะ Haar เหมือนจําแนกตามเอา 6.3 วินาทีในการประมวลผลภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางส่วนของผลการตรวจหาใบหน้าจะแสดงในรูปที่ 10 ถึงแม้ว่าการฝึกอบรมกระบอกยังทนทุกข์ทรมานจากผิวเข้มหน้า ผลการตรวจหา
มันค่อนข้างดี สุดท้ายผมใช้หน้าเครื่องที่ใช้ฝึกหน้าลักษณนามเป็น S60 Symbian โปรแกรม บน VGA input , ตรวจจับใบหน้า ซึ่งใช้ท่าตามแบบได้ 3 .2 กระบวนการภาพทั้งหมดในขณะที่เธอชอบคุณลักษณะใช้ลักษณนามได้ 6.3 วินาทีกระบวนการภาพ