The rapid growth of the elderly pop

The rapid growth of the elderly population has increased the need to support elders in maintaining independent
and healthy lifestyles in their homes rather than through more expensive and isolated care facilities.
Self-care can improve the competence of elderly participants in managing their own health
conditions without leaving home. This main purpose of this study is to understand the self-care behavior
of elderly participants in a developed self-care service system that provides self-care service and to analyze
the daily self-care activities and health status of elders who live at home alone.
To understand elder self-care patterns, log data from actual cases of elder self-care service were collected
and analysed by Web usage mining. This study analysed 3391 sessions of 157 elders for the month
of March, 2012. First, self-care use cycle, time, function numbers, and the depth and extent (range) of services
were statistically analysed. Association rules were then used for data mining to find relationship
between these functions of self-care behavior. Second, data from interest-based representation schemes
were used to construct elder sessions. The ART2-enhance K-mean algorithm was then used to mine cluster
patterns. Finally, sequential profiles for elder self-care behavior patterns were captured by applying
sequence-based representation schemes in association with Markov models and ART2-enhanced K-mean
clustering algorithms for sequence behavior mining cluster patterns for the elders. The analysis results
can be used for research in medicine, public health, nursing and psychology and for policy-making in
the health care domain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การเจริญเติบโตอย่างรวดเร็วของประชากรสูงอายุเพิ่มขึ้นความต้องการสนับสนุนผู้สูงอายุในการรักษาอิสระและวิถีชีวิตสุขภาพ ในบ้าน แทน ผ่านศูนย์ดูแลแยก และมีราคาแพงมากดูแลตนเองสามารถพัฒนาความสามารถของผู้สูงอายุเข้าร่วมในการจัดการสุขภาพของตนเองเงื่อนไขโดยไม่ต้องออกจากบ้าน นี้วัตถุประสงค์หลักของการศึกษานี้คือการ เข้าใจลักษณะการทำงานในการดูแลตนเองคนสูงอายุ ในระบบบริการพัฒนาดูแลตนเองที่ให้บริการดูแลตนเอง และวิเคราะห์กิจกรรมประจำวันดูแลตนเองและสถานะสุขภาพของผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ที่บ้านคนเดียวเข้าใจรูปแบบการดูแลตนเองของผู้สูงอายุ ที่มีการรวบรวมบันทึกข้อมูลจากกรณีบริการผู้สูงอายุดูแลตนเองที่แท้จริงและวิเคราะห์ โดยการทำเหมืองแร่การใช้เว็บ การศึกษานี้วิเคราะห์ 3391 เซสชันของผู้สูงอายุ 157 สำหรับเดือนมีนาคม 2012 ครั้งแรก การดูแลตนเองใช้วงจร เวลา หมาย เลขฟังก์ชัน และความลึก และขอบเขต (ช่วง) ของบริการได้ทางสถิติมาวิเคราะห์ ข้อบังคับสมาคมนั้นใช้สำหรับการทำเหมืองข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันเหล่านี้ของพฤติกรรมการดูแลตนเอง สอง ข้อมูลแสดงตามแบบแผนถูกใช้เพื่อสร้างเซสชันของผู้สูงอายุ อัลกอริทึมเพิ่มศิลปะ 2 K-หมายความว่าใช้การเหมืองคลัสเตอร์รูปแบบการ ในที่สุด รูปแบบตามลำดับสำหรับรูปแบบลักษณะการทำงานของผู้สูงอายุดูแลตนเองถูกจับ โดยใช้ตามลำดับการนำเสนอแผนกับแบบมาร์คอฟและเพิ่มศิลปะ 2 K-หมายความว่าคลัสเตอร์อัลกอริทึมสำหรับลำดับทำงานเหมืองคลัสเตอร์รูปแบบสำหรับผู้สูงอายุ ผลการวิเคราะห์สามารถใช้ สำหรับการวิจัยในการแพทย์ สาธารณสุข พยาบาล และจิตวิทยา และ การระดมในโดเมนที่ดูแลสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เติบโตอย่างรวดเร็วของประชากรผู้สูงอายุได้เพิ่มขึ้นต้องให้การสนับสนุนผู้สูงอายุในการรักษาความเป็นอิสระการดำเนินชีวิตและการมีสุขภาพดีในบ้านของพวกเขามากกว่าการดูแลสถานที่มีราคาแพงมากขึ้นและแยก. การดูแลตนเองสามารถปรับปรุงความสามารถของผู้เข้าร่วมผู้สูงอายุในการจัดการสุขภาพของตัวเองโดยไม่ต้องออกจากบ้าน นี้วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาครั้งนี้คือการทำความเข้าใจพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้เข้าร่วมผู้สูงอายุในการพัฒนาระบบการให้บริการการดูแลตนเองที่ให้บริการการดูแลตนเองและการวิเคราะห์กิจกรรมการดูแลตนเองในชีวิตประจำวันและภาวะสุขภาพของผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ที่บ้านคนเดียว. เพื่อให้เข้าใจถึงรูปแบบการดูแลตนเองของผู้สูงอายุเข้าสู่ระบบข้อมูลจากกรณีที่เกิดขึ้นจริงในการให้บริการการดูแลตนเองของผู้สูงอายุที่ถูกเก็บรวบรวมและวิเคราะห์โดยการทำเหมืองแร่การใช้งานเว็บ การศึกษาครั้งนี้วิเคราะห์ 3,391 ครั้งผู้สูงอายุ 157 สำหรับเดือนมีนาคม2012 เป็นครั้งแรกรอบการใช้งานการดูแลตนเองที่, เวลา, ตัวเลขฟังก์ชั่นและความลึกและขอบเขต (ช่วง) ในการให้บริการที่ได้มาวิเคราะห์ทางสถิติ กฎสมาคมถูกนำมาใช้แล้วสำหรับการทำเหมืองข้อมูลเพื่อค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชั่นเหล่านี้ของพฤติกรรมการดูแลตนเอง ประการที่สองข้อมูลจากตามความสนใจรูปแบบการแสดงถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการประชุมผู้สูงอายุ ART2-เสริมสร้างอัลกอริทึม K-เฉลี่ยถูกนำมาใช้เพื่อกลุ่มเหมืองรูปแบบ สุดท้ายโปรไฟล์ลำดับสำหรับรูปแบบพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้สูงอายุที่ถูกจับโดยใช้ลำดับตามรูปแบบการเป็นตัวแทนในการเชื่อมโยงกับรูปแบบมาร์คอฟและ ART2 เพิ่ม K-หมายถึงขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มตามลำดับสำหรับพฤติกรรมรูปแบบการทำเหมืองแร่สำหรับกลุ่มผู้สูงอายุ ผลการวิเคราะห์สามารถนำมาใช้สำหรับการวิจัยด้านการแพทย์และสาธารณสุขการพยาบาลและจิตวิทยาและการกำหนดนโยบายในโดเมนการดูแลสุขภาพ