Raster data is comprised of grid ce

Raster data is comprised of grid cells. Unlike its vector counterpart that is comprised of vertices and paths.

Accuracy depends on cell size. Cell size must be small enough to capture the required detail. And as resolution increases, the size of the cell decreases. But this comes at a cost for speed of processing and data storage.

Raster storage in its raw state is inefficient because it is normally stores values row-by-row from the top left corner.

Have no fear:

The way to improve raster size efficiency is through image compression. And there are several ways to use GIS compression to reduce file size and still maintain quality of data.

Let’s take a look at some examples how rasters images are compressed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล raster ประกอบด้วยกริดเซลล์ด้วย ซึ่งแตกต่างจากคู่ของเวกเตอร์ที่ประกอบด้วยจุดยอดและเส้นทางความแม่นยำขึ้นอยู่กับขนาดของเซลล์ ขนาดเซลล์ต้องเล็กพอที่จะจับภาพรายละเอียดที่จำเป็น และเมื่อความละเอียดมากขึ้น ลดขนาดของเซลล์ แต่นี้มาที่ความเร็วของการประมวลผลและข้อมูลเก็บข้อมูลแบบราสเตอร์ในรัฐดิบของเป็นต่ำเนื่องจากปกติร้านค้าค่าละแถวจากมุมบนซ้ายมีความกลัว:วิธีที่จะแรสเตอร์ขนาดประสิทธิภาพคือผ่านการบีบอัดภาพ และมีหลายวิธีการใช้ GIS การบีบอัดเพื่อลดขนาดไฟล์ และยังคง รักษาคุณภาพของข้อมูลลองมาดูตัวอย่างวิธีการบีบอัดภาพ rasters

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล Raster ประกอบด้วยเซลล์ตาราง ซึ่งแตกต่างจากคู่ของเวกเตอร์ที่ประกอบด้วยจุดและเส้นทาง.

ความถูกต้องขึ้นอยู่กับขนาดของเซลล์ ขนาดของเซลล์ต้องมีขนาดเล็กพอที่จะจับรายละเอียดที่จำเป็น และในขณะที่การเพิ่มขึ้นของความละเอียดขนาดของเซลล์ลดลง . แต่นี้มาที่ค่าใช้จ่ายสำหรับความเร็วในการประมวลผลข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล

การจัดเก็บข้อมูลเชิงภาพในรัฐดิบของมันคือไม่มีประสิทธิภาพเพราะมันเป็นปกติร้านค้าค่าแถวโดยแถวจากมุมซ้ายด้านบน.

มีความกลัวไม่มี:

วิธีการปรับปรุงประสิทธิภาพขนาดแรสเตอร์ คือผ่านการบีบอัดภาพ และมีหลายวิธีที่จะใช้การบีบอัดระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อลดขนาดไฟล์และยังคงรักษาคุณภาพของข้อมูล.

ลองมาดูตัวอย่างบางวิธีเชิงภาพภาพจะถูกบีบอัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลราสเตอร์ประกอบด้วยเซลล์ตาราง ซึ่งแตกต่างจากคู่ของเวกเตอร์ที่ประกอบด้วยจุดยอด และเส้นทางความถูกต้องขึ้นอยู่กับขนาดของเซลล์ ขนาดเซลล์ต้องเล็กพอที่จะจับภาพที่ต้องการ รายละเอียด และช่วยเพิ่มความละเอียดและขนาดของเซลล์จะลดลง แต่นี้มาที่ราคา ความเร็วในการประมวลผล และจัดเก็บข้อมูลความสูงของกระเป๋าในรัฐดิบของมันจะไม่ได้ผล เพราะปกติร้านค่าแถวโดยแถวจากมุมซ้ายบนไม่มีความกลัววิธีที่จะเพิ่มประสิทธิภาพผ่านการบีบอัดขนาดภาพภาพ และมีหลายวิธีที่จะใช้อัด GIS เพื่อลดขนาดไฟล์และยังคงรักษาคุณภาพของข้อมูลลองมาดูตัวอย่างบางส่วนแล้ว rasters ภาพบีบอัด