2.3.1 การจำแนกชนิดและปริมาณของเปปไทด์
Multicharged (2+, 3+ และ 4+) ความเข้มไอออนสกัดจากไฟล์ LC-MS และ Mascot รุ่น 2.4 ซอฟแวร์ (Matrix วิทยาศาสตร์ Ltd สหราชอาณาจักร) ถูกใช้ในการเปรียบเทียบข้อมูล MS / MS กับ ฐานข้อมูล NCBI โปรตีน (13/03/2013; 11961441 ลำดับ) พารามิเตอร์การค้นหาใช้เป็นค่าสูงสุดพลาดตัดของ 2, ออกซิเดชันตัวแปร (M), acetylation โปรตีน N-Terminal และ carbamidomethylation คงที่ (C) ปูชนียบุคคลมวลอดทน 7 ppm และความอดทน MS / MS 0.4 ดา เกณฑ์อย่างมีนัยสำคัญ (P) ของ <0.05 (MudPIT คะแนน) ได้รับการตั้งค่าและเปปไทด์ขั้นต่ำตัดคะแนน 20. โปรตีนระบุและวัดมี 2 หรือมากกว่าลำดับเปปไทด์ถูกเก็บไว้.
2.4 คุณสมบัติที่ตีไข่
ผสมดัชนีกิจกรรม (EAI) และดัชนีความมั่นคงอิมัลชัน (ESI) ถูกกำหนดโดยวิธีการ turbidimetric ตาม Ogunwolu, ชอว์, จำลองและ Santros (2009) ด้วยการปรับเปลี่ยนบางอย่าง สี่ร้อยห้าสิบมิลลิกรัมของตัวอย่างโปรตีนกำลังระบาดใน 45 มิลลิลิตรของน้ำ Mill-Q วิธีการแก้ปัญหาโปรตีนผสมกับ 15 มิลลิลิตรน้ำมันดอกทานตะวันที่ซื้อจากซูเปอร์มาร์เก็ตท้องถิ่น (เทสโก้ จำกัด , สหราชอาณาจักร) และพีเอชที่ถูกปรับ 2, 4, 6, 8, 10 หรือ 12 ใช้ 0.1 M HCl หรือ 0.1 M NaOH . ส่วนผสมที่ถูก homogenised ใช้อัลตร้า turrax ความเร็วสูง homogenizer (IKA-Werke GmbH ประเทศเยอรมนี) เป็นเวลา 1 นาทีเพื่อให้โปรตีนที่มีความเสถียรน้ำมัน inwater อิมัลชัน ห้าสิบ LL ของอิมัลชันจะถูกลบออกจากด้านล่างของภาชนะที่ใช้ปิเปตและระงับใน 5 มิลลิลิตร 0.1% (w / v) การแก้ปัญหา SDS นี้ได้รับการดำเนินการได้ทันทีที่ 0 นาทีและ 10 นาทีหลังจาก homogenisation การดูดกลืนแสงของอิมัลชันปรับลดวัดที่ 500 นาโนเมตรโดยใช้ UV A / Vis spectrophotometer (รุ่น Genesys 6, เทอร์โมอิเลคคอร์ปอเรชั่นประเทศสหรัฐอเมริกา) ความสามารถของโปรตีนในรูปแบบ (ดัชนีกิจกรรม emulsifying, EAI) อิมัลชันและความมั่นคงของรูปแบบอิมัลชัน (ดัชนีความมั่นคงอิมัลชัน ESI) ถูกคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:
EAIðm2 = GTH ¼ 2 T A0 ปัจจัยที่ทำให้เจือจางð1Þ C U 1000
A0
ESIðminÞ¼ Dt ð2Þ
A0 A10
ที่ t = 2.303, A0 = การดูดกลืนแสงในทันทีหลังจากที่ homogenisation ที่เจือจางปัจจัย = 100, C = น้ำหนักของโปรตีนต่อหน่วยปริมาตร (g / ml), U = น้ำมันส่วนปริมาตร (0.25) , A10 = การดูดกลืนแสงหลังจาก 10 นาที homogenisation ที่ Dt = 10 นาที ความมั่นคงความสามารถในการผสมและอิมัลชันซ้ำในเพิ่มขึ้นสามเท่าและแถบข้อผิดพลาดที่ยกมาเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ย.
3 ผลการค้นหาและการอภิปราย
ผง DSPC ที่ได้รับพบว่ามีโปรตีน 68% (w / w) และ 44% ของโปรตีนที่ถูกกู้คืนจากผงสกัดเมล็ดวัน DSPC นี้ถูกใช้ในการวิเคราะห์โปรตีนตามมาและการทดสอบการทำงาน.
3.1 บัตรประจำตัวของโปรตีนวันเมล็ดปาล์มแยกโดย LC-MS / MS
กว่า 300 โปรตีนถูกตรวจพบในตัวอย่าง DSPC โดย LC-MS / MS ไม่ได้ระบุทั้งหมดได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ (ดูด้านล่าง) บ่งชี้โปรตีนก็ประสบความสำเร็จหลังจากที่ข้อมูล MS / MS ถูกเมื่อเทียบกับลำดับที่รู้จักกันบนฐานข้อมูล NCBI ใช้ Mascot รุ่น 2.4 ซอฟแวร์ (Matrix วิทยาศาสตร์ Ltd สหราชอาณาจักร) การค้นหานี้ส่งผลให้ใน 318 เพลงฮิตซึ่งแต่ละที่สอดคล้องกับโปรตีนที่ไม่ซ้ำกัน รายการโปรตีนคือการคัดเลือกที่จะลบสิ่งปนเปื้อนใด ๆ (เช่นโปรตีนที่ฐานข้อมูลระบุว่าถูกพบในมนุษย์หรือสัตว์เท่านั้น) ตั้งแต่วิธีการเตรียมสำหรับ LC- MS / MS ต้องมีการย่อยตัวอย่างด้วย trypsin โปรตีนนี้สอดคล้องกับจำนวนการตี 1 (คือโปรตีนที่มีมากที่สุด) จะถูกละเว้นโปรตีนสองเคราติน (กดหมายเลข 59) สัตว์ โปรตีนที่พบในผม, เล็บและผิวหนังก็ถูกถอดออกเช่นนี้ถือว่าเป็นสารปนเปื้อน เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของบัตรประจำตัวของโปรตีนที่เหลือทั้งสองเกณฑ์ที่ถูกนำมาใช้คือ MOWSE (Search น้ำหนักโมเลกุล) คะแนนและเงื่อนไขที่ว่าประชาชนต้องอยู่บนพื้นฐานอย่างน้อยสองเปปไทด์ที่ถูกจับคู่กับแผนที่ของเปปไทด์ที่คาดการณ์ของโปรตีน MOWSE เป็นวิธีการที่ช่วยในการระบุโปรตีนขึ้นอยู่กับน้ำหนักโมเลกุลของเปปไทด์ที่เกิดขึ้นจากการย่อยโปรตีนของกลุ่มตัวอย่างโปรตีนโดยให้ความน่าจะเป็นของประชาชนที่ถูกต้องของโปรตีนที่จะนำไปคำนวณ วิธีการที่ได้รับการพัฒนาเป็นครั้งแรกโดย Pappin, Hojrup และ Bleasby (1993) วิธีการนี้จะคำนวณความน่าจะเป็นที่เปปไทด์ที่ได้รับการ misidentified ในระหว่างการค้นหาฐานข้อมูลเช่นบัตรประจำตัวเป็นเหตุการณ์สุ่ม ความน่าจะเป็นในระดับต่ำ (P) จากความเข้าใจผิดเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับบัตรประจำตัวที่ถูกต้อง เพราะมันเป็นเรื่องปกติมากขึ้นในการแสดงบัตรประจำตัวที่ถูกต้องมากขึ้นเป็นจำนวนที่สูงขึ้นน่าจะเป็นของการวินิจฉัยจะถูกแปลงเป็นคะแนน MOWSE โดยใช้สูตร
การแปล กรุณารอสักครู่..
