An analysis of the available litera

An analysis of the available literature (Tables 1 and 2)hasled
to the conclusion that so far, authors have not considered the
problem of routing EFVs by applying spatial analysis and the modified
Dijkstra algorithm, which takes into account the parameters of
the environment, health, use of space and logistics operating costs
when defining routes. The advantage of the TSDSM is its complex
consideration of the parameters of the environment, health, use of
space and logistics operating costs on the final decision regarding establishing
green routes. The impact of these parameters is processed
in a GIS using the modified WLC method and the modified Dijkstra
algorithm. Traditional vehicle routing algorithms consider either
route for EFV or for EUF vehicles. The advantage of the modified
Dijkstra algorithm developed in this study can be seen in the fact
that in addition to planning routes for EFV it can also be used to
plan routes for EUV vehicles. This becomes even more significant
when the TSDSM is used by operators with a heterogeneous fleet,
that is, with a limited number of EFV.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ของ hasled มีวรรณกรรม (ตารางที่ 1 และ 2)สรุปว่าฉะนี้ ผู้เขียนได้พิจารณาการปัญหาของสาย EFVs โดยใช้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และการ modifiedDijkstra อัลกอริทึม ซึ่งจะพิจารณาพารามิเตอร์ของสิ่งแวดล้อม สุขภาพ ใช้จ่ายโลจิสติกส์และเมื่อ defining เส้นทาง ประโยชน์ของ TSDSM มีความซับซ้อนพิจารณาพารามิเตอร์ของสภาพแวดล้อม สุขภาพ การใช้พื้นที่และโลจิสติกส์ที่มีต้นทุนในการพิจารณาตัดสินใจในการทำงานเกี่ยวกับการจัดตั้งเส้นทางสีเขียว ผลกระทบของพารามิเตอร์เหล่านี้จะถูกประมวลผลใน GIS ใช้วิธี WLC modified และ modified Dijkstraขั้นตอนวิธีการ อัลกอริทึมสายรถดั้งเดิมพิจารณาอย่างใดอย่างหนึ่งเส้นทาง สำหรับ EFV หรือ EUF คัน ประโยชน์ของการ modifiedอัลกอริทึม Dijkstra ที่พัฒนาในการศึกษานี้สามารถมองเห็นในความจริงที่นอกเหนือจากการวางแผนเส้นทางสำหรับ EFV มันสามารถยังนำไปใช้วางแผนเส้นทางสำหรับยานพาหนะ EUV นี้กลายงมากยิ่งขึ้นเมื่อ TSDSM ที่ถูกใช้ โดยผู้ใช้ด้วย fleet แตกต่างกันคือ EFV จำนวนจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์วรรณกรรมที่มีอยู่ (ตารางที่ 1 และ 2) hasled
สรุปว่าเพื่อให้ห่างไกลผู้เขียนยังไม่ถือว่าเป็น
ปัญหาของการ EFVs การกำหนดเส้นทางโดยใช้การวิเคราะห์เชิงพื้นที่และ Modi Fi เอ็ด
อัลกอริทึม Dijkstra ซึ่งจะนำเข้าบัญชีพารามิเตอร์ของ
สภาพแวดล้อมสุขภาพ การใช้พื้นที่และโลจิสติกค่าใช้จ่ายในการดำเนินงาน
เมื่อ Fi เส้นทางหนิง ข้อได้เปรียบของ TSDSM มีความซับซ้อนของ
การพิจารณาของพารามิเตอร์ของสิ่งแวดล้อม, สุขภาพ, การใช้งานของ
พื้นที่และโลจิสติกค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานในการตัดสินใจ Fi NAL เกี่ยวกับการสร้าง
เส้นทางสีเขียว ผลกระทบของพารามิเตอร์เหล่านี้จะถูกประมวลผล
ในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์โดยใช้วิธีการ Modi Fi เอ็ด WLC และ Fi Modi เอ็ด Dijkstra
อัลกอริทึม ขั้นตอนวิธีการกำหนดเส้นทางรถแบบดั้งเดิมพิจารณาทั้ง
เส้นทางสำหรับ EFV หรือสำหรับยานพาหนะ EUF ประโยชน์ของการ Fi Modi เอ็ด
อัลกอริทึม Dijkstra การพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้สามารถมองเห็นได้ในความจริงที่
ว่านอกเหนือจากการวางแผนเส้นทางสำหรับ EFV นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการ
วางแผนเส้นทางสำหรับยานพาหนะ EUV นี้แม้จะกลายเป็นนัยสำคัญมากขึ้นลาดเท Fi
เมื่อ TSDSM จะถูกใช้โดยผู้ประกอบการที่มี EET ชั้นต่างกัน
กล่าวคือมีจำนวน จำกัด EFV