We use Gaussian Mixture Models (GMM

We use Gaussian Mixture Models (GMM) for learning an image model, use bag-of-features sketch-based search rather than global descriptors and present and additional user study evaluating the retrieval quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้รุ่นผสม Gaussian (GMM) สำหรับแบบจำลองภาพการเรียนรู้ ใช้กระเป๋าลักษณะร่างค้นหา แทนตัวบอกทั่วโลก และปัจจุบันและศึกษาผู้ใช้เพิ่มเติมประเมินคุณภาพเรียก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้เสียนรุ่นผสม (จีเอ็มเอ็) สำหรับการเรียนรู้รูปแบบภาพใช้ถุงของคุณลักษณะการค้นหาร่างตามมากกว่าที่จะอธิบายโลกและการศึกษาของผู้ใช้ในปัจจุบันและเพิ่มเติมการประเมินคุณภาพการดึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้แบบผสม ) ( GMM ) เพื่อการเรียนรู้รูปแบบภาพ , ใช้กระเป๋าคุณลักษณะภาพร่างจากทั่วโลกและค้นหามากกว่าในปัจจุบัน และศึกษาผู้ใช้เพิ่มเติมการประเมินคุณภาพการ .