Currently most applications and too

Currently most applications and tools compute user influence based on their static network properties, such as, the number of friends/followers in the social graph, the number of posted tweets/received retweets/mentions/replies in the activity graph, or users’ centrality (e.g. PageRank, Betweeness-centrality, etc.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบันโปรแกรมประยุกต์และเครื่องมือส่วนใหญ่คำนวณผู้ใช้อิทธิพลตามคุณสมบัติของเครือข่ายคงที่ เช่น จำนวนเพื่อน/ลูกศิษย์ในกราฟสังคม หมายเลขการลงรายการบัญชี/รับฟีด retweets/ระบุ/ตอบ กราฟกิจกรรม หรือเอกภาพของผู้ใช้ (เช่นรถเข้า เอกภาพ Betweeness ฯลฯ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันการใช้งานมากที่สุดและเครื่องมือคำนวณมีอิทธิพลต่อการใช้ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของเครือข่ายของพวกเขาคงเช่นจำนวนของเพื่อน / ติดตามในกราฟทางสังคมจำนวนโพสต์ทวิตเตอร์ / ได้รับการรีทวีต / กล่าวถึง / ตอบในกราฟกิจกรรมหรือศูนย์กลางของผู้ใช้ (PageRank เช่น Betweeness-ศูนย์กลาง ฯลฯ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปัจจุบันการใช้งานมากที่สุดและเครื่องมือคำนวณอิทธิพลของผู้ใช้ ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของเครือข่ายคงที่ เช่น จำนวนเพื่อน / ผู้ติดตามในกราฟทางสังคม จำนวนการโพสต์ tweets ที่ได้รับ / / / กล่าวถึง retweets ตอบกลับในกราฟกิจกรรมหรือศูนย์กลางของผู้ใช้ ( เช่น PageRank , betweeness ศูนย์กลาง ฯลฯ )