Three sets of results were obtained

Three sets of results were obtained and are presented in subsections
6.5.1, 6.5.2, and 6.5.3, respectively. Each set contains the precision
accuracy and recall accuracy for the five classification schemes.
For each set, we used 10-fold cross validation. In 10-fold cross
validation, the original sample was randomly divided
into 10 subsamples. Of the 10 subsamples, a single subsample was
retained as the validation data for testing the classification model,
the remaining 9 subsamples were used for training data. The crossvalidation process was then repeated 10 times, with each of
the 10 subsamples used exactly once as the validation data.
The 10 results were then averaged to produce a single estimation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามชุดของผลลัพธ์ที่ได้รับ และนำเสนอในส่วนย่อย6.5.1, 6.5.2 และ 6.5.3 ตามลำดับ แต่ละชุดประกอบด้วยความแม่นยำความแม่นยำความถูกต้องและการเรียกคืนสำหรับแผนงานการจัดประเภทที่ห้าสำหรับแต่ละชุด เราใช้ตรวจสอบไขว้ 10-fold ในระหว่าง 10-foldตรวจสอบ ตัวอย่างเดิมถูกแบ่งโดยการสุ่มเป็น 10 subsamples ของ 10 subsamples, subsample เดียวได้เก็บไว้เป็นข้อมูลการตรวจสอบสำหรับการทดสอบแบบจำลองการจัดประเภทsubsamples 9 ที่เหลือถูกใช้สำหรับข้อมูลการฝึกอบรม กระบวนการ crossvalidation ถูกแล้วทำซ้ำ 10 ครั้ง ละsubsamples 10 ที่ใช้เหมือนกันเป็นข้อมูลตรวจสอบผลลัพธ์ 10 ถูกแล้ว averaged ผลิตประเมินเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามชุดผลที่ได้รับและถูกนำเสนอในหัวข้อย่อย
6.5.1, 6.5.2 และ 6.5.3 ตามลำดับ แต่ละชุดมีความแม่นยำถูกต้องและความจำความถูกต้องสำหรับห้ารูปแบบการจัดหมวดหมู่. สำหรับแต่ละชุดที่เราใช้ในการตรวจสอบข้าม 10 เท่า ใน 10 เท่าข้ามการตรวจสอบตัวอย่างเดิมถูกแบ่งออกเป็น10 subsamples 10 subsamples เป็น subsample เดียวที่ได้รับการเก็บรักษาไว้เป็นข้อมูลการตรวจสอบสำหรับการทดสอบรูปแบบการจัดหมวดหมู่, ส่วนที่เหลืออีก 9 subsamples ถูกนำมาใช้สำหรับการฝึกอบรมข้อมูล กระบวนการ crossvalidation แล้วทำซ้ำ 10 ครั้งกับแต่ละ10 subsamples ใช้ครั้งว่าเป็นข้อมูลการตรวจสอบ. 10 ผลการวิจัยนั้นมีค่าเฉลี่ยในการผลิตประมาณค่าเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 ชุดของผลลัพธ์ที่ได้ และจะนำเสนอในอนุมาตรา
6.5.1 6.5.2 , และ 6.5.3 ตามลำดับ แต่ละชุดมีความแม่นยำและความถูกต้องเพื่อความถูกต้องได้

5 หมวดหมู่ด้วยกัน แต่ละชุดเราใช้ 10 โฟลด ใน 10 พับข้าม
การตรวจสอบตัวอย่างต้นฉบับถูกสุ่มแบ่งออกเป็น 10 subsamples
. ของ 10 subsamples , subsample เดียว
เก็บไว้เป็นข้อมูลสำหรับการทดสอบการตรวจสอบรูปแบบ ,
9 subsamples ที่เหลือใช้สำหรับข้อมูลการฝึกอบรม กระบวนการ crossvalidation แล้วทำซ้ำ 10 ครั้ง กับแต่ละ
10 subsamples ใช้เพียงครั้งเดียวเป็นข้อมูลตรวจสอบ .
10 ผลแล้วเฉลี่ยผลิตประมาณเดียว