The diffusion model was found to fi

The diffusion model was found to fit the moisture contents better than the empirical model. This was shown by the standard errors obtained, which were 50% and 88% lower than those obtained in the fitting of the empirical model for continuous and intermittent drying, respectively. The analysis of the drying rates using the concept of a characteristic drying curve showed that this concept only gave a reasonable fitting of moisture contents for continuous drying. It was also found that the sugar content of the bananas at different degrees of ripeness had an insignificant effect on the characteristic drying curve. Overall, the results of this work suggest that the empirical model and the characteristic drying curve are applicable for describing the drying kinetics of banana dried continuously but not intermittently. On the other hand, the diffusion model, which includes the variation of moisture content and temperature throughout the banana in its solution, describes the drying kinetics of banana well for both continuous and intermittent drying. This makes the diffusion model suitable for predicting the relaxation processes that occur when the drying conditions are interrupted, such as in intermittent drying.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบแพร่พบให้พอดีกับเนื้อหาความชื้นดีกว่าแบบประจักษ์ นี้ถูกแสดงตามมาตรฐานข้อผิดพลาดได้ ซึ่งมี 50% และ 88% ต่ำกว่าที่ได้รับในการปรับรุ่นประจักษ์สำหรับอย่างต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่องแห้ง ตามลำดับ การวิเคราะห์อัตราการอบแห้งที่ใช้แนวคิดของลักษณะการอบแห้งเส้นโค้งที่แสดงให้เห็นว่า แนวคิดนี้ให้กระชับเหมาะสมของเนื้อหาความชื้นสำหรับการอบแห้งอย่างต่อเนื่องเท่านั้น นอกจากนี้ยังพบว่า เนื้อหาน้ำตาลกล้วยที่องศาต่าง ๆ ของ ripeness มีผลกระทบสำคัญลักษณะการอบแห้งเส้นโค้ง โดยรวม ผลลัพธ์ของงานนี้แนะนำแบบประจักษ์และลักษณะการอบแห้งเส้นโค้งใช้สำหรับอธิบายจลนพลศาสตร์การอบแห้งของกล้วยแห้งอย่างต่อเนื่อง แต่ไม่เป็นระยะ ๆ บนมืออื่น ๆ รุ่นแพร่ ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงความชื้นอุณหภูมิทั่วกล้วยโซลูชันของ อธิบายจลนพลศาสตร์การอบแห้งของกล้วยดีสำหรับการอบแห้งอย่างต่อเนื่อง และไม่ต่อเนื่อง นี้ทำให้แบบแพร่เหมาะสำหรับการคาดการณ์เป็นกระบวนการที่เกิดขึ้นเมื่อเงื่อนไขการอบแห้งจะถูกขัดจังหวะ เช่นการอบแห้งแบบไม่ต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการแพร่กระจายถูกพบเพื่อให้พอดีกับปริมาณความชื้นได้ดีกว่ารูปแบบการทดลอง นี่คือการแสดงให้เห็นข้อผิดพลาดที่ได้มาตรฐานซึ่งเป็น 50% และ 88% ต่ำกว่าที่ได้รับในที่เหมาะสมของรูปแบบการทดลองสำหรับการอบแห้งอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอตามลำดับ การวิเคราะห์อัตราการอบแห้งโดยใช้แนวคิดของการอบแห้งเส้นโค้งลักษณะที่แสดงให้เห็นว่าแนวคิดนี้เพียงให้เหมาะสมที่เหมาะสมของความชื้นสำหรับการอบแห้งอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังพบว่าปริมาณน้ำตาลของกล้วยที่แตกต่างกันไปสุกมีผลเล็กน้อยในการอบแห้งเส้นโค้งลักษณะ โดยรวมผลของงานนี้ชี้ให้เห็นว่ารูปแบบการทดลองและการอบแห้งเส้นโค้งลักษณะมีผลบังคับใช้สำหรับการอธิบายจลนพลศาสตร์การอบแห้งของกล้วยตากอย่างต่อเนื่องเป็นระยะ ๆ แต่ไม่ ในทางกลับกันรูปแบบการแพร่กระจายซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงของปริมาณความชื้นและอุณหภูมิตลอดกล้วยในการแก้ปัญหาที่อธิบายจลนพลศาสตร์การอบแห้งของกล้วยที่ดีสำหรับทั้งการอบแห้งอย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอ นี้จะทำให้รูปแบบการแพร่กระจายที่เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์การผ่อนคลายกระบวนการที่เกิดขึ้นเมื่อเงื่อนไขการอบแห้งถูกขัดจังหวะเช่นในการอบแห้งต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแพร่กระจาย พบว่าพอดีกับความชื้นได้ดีกว่าแบบจำลอง นี้แสดงโดยข้อผิดพลาดที่ได้มาตรฐาน ซึ่งมีร้อยละ 50 และร้อยละ 88 ต่ำกว่าได้ในข้อต่อของแบบจำลองสำหรับต่อความแห้ง ตามลำดับการวิเคราะห์อัตราการอบแห้งโดยใช้แนวคิดของเส้นโค้งการอบแห้งลักษณะพบว่าแนวคิดนี้ให้เหมาะสมที่เหมาะสมของความชื้นในการอบแห้งแบบต่อเนื่อง นอกจากนี้ยังพบว่าปริมาณน้ำตาลในกล้วยสุกในองศาที่แตกต่างกันของมีไม่มีผลต่อลักษณะเส้นโค้งการอบแห้ง โดยรวมผลของงานวิจัยนี้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองและโค้งลักษณะการอบแห้งสามารถอธิบายจลนพลศาสตร์การอบแห้งกล้วยตาก อย่างต่อเนื่อง แต่ไม่ได้จังหวะ . บนมืออื่น ๆ , การแพร่กระจาย , ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงของความชื้นและอุณหภูมิตลอดกล้วยในการแก้ปัญหาของอธิบายจลนพลศาสตร์การอบแห้งกล้วยดี ทั้งต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่อง ในการอบแห้ง . นี้จะทำให้การแพร่กระจาย เหมาะสำหรับใช้พักผ่อนกระบวนการที่เกิดขึ้นเมื่อสภาวะอบแห้งถูกรบกวน เช่น ในการอบแห้งแบบ .