ระบบแนะนำแบบ Collaborative ถูกพัฒนา

ระบบแนะนำแบบ Collaborative ถูกพัฒนาขึ้นมากมายเพื่อใช้ในอุตสาหกรรมและทางการศึกษา เช่น Grundy System เป็นระบบแนะนำระบบแรกซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างรูปแบบของผู้ใช้ที่ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลของผู้ใช้แต่ละคน โดยการใช้ข้อมูลที่คล้ายๆ กันอย่างเป็นระบบ โดยการใช้ข้อมูลที่คล้ายๆ กันนั้น Grundy System จะสร้างรูปแบบของผู้ใช้เดี่ยวๆ และใช้เพื่อหาหนังสือที่เกี่ยวข้องกับคำแนะนานั้นไปให้กับผู้ใช้แต่ละคน จากนั้นต่อมา Tapestry System มีปัจจัยหลักคือผู้ใช้แต่ละคนที่ต้องการจะหากลุ่มของผู้ใช้ที่มีความชอบคล้ายๆ กัน GroupLens, Video Recommender และ Ringo เป็นระบบแรกๆ ที่ใช้วิธี Collaborative Filtering ในการทำนายอัตโนมัติ นอกจากนั้นยังมีตัวอย่างของระบบแนะนำที่ใช้วิธีของ Collaborative แบบอื่นๆ อีก เช่น ระบบแนะนาหนังสือของเว็บไซต์ Amazon.com และระบบ Jester ที่แนะนำเรื่องตลกขำขันต่อผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบแนะนำแบบถูกพัฒนาขึ้นมากมายเพื่อใช้ในอุตสาหกรรมและทางการศึกษาร่วมกันเช่นระบบ Grundy เป็นระบบแนะนำระบบแรกซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างรูปแบบของผู้ใช้ที่ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลของผู้ใช้แต่ละคน กันอย่างเป็นระบบโดยการใช้ข้อมูลที่คล้าย ๆ กันนั้น Grundy ระบบจะสร้างรูปแบบของผู้ใช้เดี่ยว ๆ และใช้เพื่อหาหนังสือที่เกี่ยวข้องกับคำแนะนานั้นไปให้กับผู้ใช้แต่ละคนจากนั้นต่อมาพรมแขวนผนังระบบ กัน GroupLens ผู้แนะนำวิดีโอและริเป็นระบบแรก ๆ ที่ใช้วิธีร่วมกรองในการทำนายอัตโนมัตินอกจากนั้นยังมีตัวอย่างของระบบแนะนำที่ใช้วิธีของแบบอื่น ๆ ร่วมกันอีกเช่นระบบแนะนาหนังสือของเว็บไซต์อเมซอนcom และระบบ Jester ที่แนะนำเรื่องตลกขำขันต่อผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบแนะนำแบบความร่วมมือ เช่นใจแคบระบบ โดยการใช้ข้อมูลที่คล้าย ๆ กันอย่างเป็นระบบโดยการใช้ข้อมูลที่คล้าย ๆ กันนั้นใจแคบระบบจะสร้างรูปแบบของผู้ใช้เดี่ยว ๆ จากนั้นต่อมาระบบพรม กัน GroupLens วิดีโอ Recommender และริงโก้กรองเป็นระบบแรก ๆ ที่ใช้วิธีการทำงานร่วมกันในการทำนายอัตโนมัติ การทำงานร่วมกันแบบอื่น ๆ อีกเช่นระบบแนะนาหนังสือของเว็บไซต์ Amazon.com และระบบตลกที่แนะนำเรื่องตลกขำขันต่อผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นระบบแนะนำระบบแรกซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างรูปแบบของผู้ใช้ที่ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลของผู้ใช้แต่ละคนระบบแนะนำแบบร่วมกันถูกพัฒนาขึ้นมากมายเพื่อใช้ในอุตสาหกรรมและทางการศึกษาระบบเช่นกรันดี้กันอย่างเป็นระบบโดยการใช้ข้อมูลที่คล้ายๆกันนั้นกรันดี้ระบบจะสร้างรูปแบบของผู้ใช้เดี่ยวๆและใช้เพื่อหาหนังสือที่เกี่ยวข้องกับคำแนะนานั้นไปให้กับผู้ใช้แต่ละคนจากนั้นต่อมาผ้าระบบgrouplens ' ,วีดีโอแนะนำและริงโก้เป็นระบบแรกๆที่ใช้วิธีร่วมกันกรองในการทำนายอัตโนมัตินอกจากนั้นยังมีตัวอย่างของระบบแนะนำที่ใช้วิธีของร่วมกันแบบอื่นๆอีกเช่นระบบแนะนาหนังสือของเว็บไซต์ Amazonและระบบตัวตลกที่แนะนำเรื่องตลกขำขันต่อผู้ใช้ com