Currently most applications and too

Currently most applications and tools compute user influence
based on their static network properties, such as, the number of
friends/followers in the social graph, the number of posted
tweets/received retweets/mentions/replies in the activity graph,
or users’ centrality (e.g. PageRank, Betweeness-centrality, etc.).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปัจจุบันโปรแกรมประยุกต์และเครื่องมือส่วนใหญ่คำนวณผู้ใช้อิทธิพลขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของเครือข่ายคงที่ เช่น จำนวนเพื่อน/ลูกศิษย์ในกราฟสังคม หมายเลขการลงรายการบัญชีเข้ามา/รับ retweets/ระบุ/ตอบ กราฟกิจกรรมหรือเอกภาพของผู้ใช้ (เช่นรถเข้า เอกภาพ Betweeness ฯลฯ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจุบันการใช้งานมากที่สุดและเครื่องมือคำนวณมีอิทธิพลต่อการใช้
ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของเครือข่ายของพวกเขาคงเช่นจำนวนของ
เพื่อน / ติดตามในกราฟทางสังคมจำนวนโพสต์
ทวิตเตอร์ / ได้รับการรีทวีต / กล่าวถึง / ตอบในกราฟกิจกรรม
หรือศูนย์กลางของผู้ใช้ (PageRank เช่น Betweeness-ศูนย์กลาง ฯลฯ )

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในปัจจุบันส่วนใหญ่ใช้เครื่องมือคำนวณผู้ใช้อิทธิพล
ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติของเครือข่ายคงที่ของพวกเขา เช่น จํานวน
เพื่อน / ผู้ติดตามในกราฟทางสังคม จำนวนโพสต์
Tweets ได้รับกล่าวถึง retweets / / ตอบกลับในกราฟกิจกรรม
หรือผู้ใช้ ' ศูนย์กลาง ( เช่น PageRank , betweeness ศูนย์กลาง ฯลฯ )