Following Imbens and Wooldridge (20

Following Imbens and Wooldridge (2009, p. 33), we estimate the effect of Internet use on depression by sub classification with regression, dividing the full sample into quintiles based on the propensity score, p(X). This approach resolves the covariate overlap problem noted above; the normalized differences are below 0.25 for all covariates in each quintile (Imbens & Wooldridge, 2009, p. 24). Given dummy variables for each of our quintiles, gi (i = 1, 2,...,5), we estimate the effect of Internet use (u) on depression
(y) using the Logit regression,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่อ Imbens และ Wooldridge (2009, p. 33), เราประเมินผลของการใช้อินเทอร์เน็ตในภาวะซึมเศร้าโดยการจัดประเภทย่อยกับถดถอย การแบ่งตัวอย่างเต็มรูปแบบขึ้นอยู่กับการให้คะแนนสิ่ง quintiles p(X) วิธีนี้แก้ไขปัญหาการทับซ้อนของ covariate ไว้เหนือ ความแตกต่างมาตรฐานจะต่ำกว่า 0.25 สำหรับ covariates ทั้งหมดในแต่ละ quintile (Imbens & Wooldridge, 2009, p. 24) กำหนดตัวแปรกันขโมยสำหรับแต่ละของเรา quintiles, gi (ฉัน = 1, 2,... 5), เราประเมินผลของการใช้อินเทอร์เน็ต (u) ภาวะซึมเศร้า(y) โดยใช้การถดถอย Logit

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปนี้ Imbens และ Wooldridge (2009, น. 33) เราคาดว่าผลของการใช้อินเทอร์เน็ตในภาวะซึมเศร้าโดยการจัดหมวดหมู่ย่อยที่มีการถดถอยแบ่งตัวอย่างครบถ้วนในครัวเรือนขึ้นอยู่กับคะแนนนิสัยชอบพี (X) วิธีการนี้จะช่วยแก้ปัญหาการทับซ้อนตัวแปรร่วมที่ระบุไว้ข้างต้น ความแตกต่างปกติต่ำกว่า 0.25 สำหรับตัวแปรทั้งหมดในแต่ละ quintile (Imbens และ Wooldridge 2009, น. 24) ได้รับตัวแปรดัมมี่สำหรับแต่ละครัวเรือนของเรากูเกิล (i = 1, 2, ... , 5) เราประเมินผลกระทบของการใช้งานอินเทอร์เน็ต (มึง) ต่อภาวะซึมเศร้า
(y) โดยใช้การถดถอย Logit,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

และต่อไปนี้ imbens วุลดริจ ( 2552 , หน้า 33 ) เราคาดว่าผลกระทบของอินเทอร์เน็ตต่อภาวะซึมเศร้าโดยการใช้ย่อยด้วยการแบ่งกลุ่มตัวอย่างแบบเต็มในควินไทลส์ ขึ้นอยู่กับความโน้มเอียงคะแนน , P ( x ) วิธีการนี้ช่วยแก้ไขปัญหาที่ระบุไว้ข้างต้นตัวแปรซ้อน ; ค่าความแตกต่างอยู่ด้านล่าง 0.25 สำหรับความรู้ทั้งหมดในแต่ละ quintile ( imbens &วุลดริจ , 2009 , หน้า 24 )ให้ตัวแปร dummy สำหรับแต่ละของควินไทลส์ ของเรา กี ( i = 1 , 2 , . . . , 5 ) เราคาดว่าผลของการใช้อินเทอร์เน็ต ( U ) ในภาวะซึมเศร้า
( Y ) โดยใช้การถดถอยโลจิท
,