What is ordinary gradient descent?

What is ordinary gradient descent? it is a simple algorithm in which we repeatedly make small steps downward
on an error surface defined by a loss function of some parameters. For the purpose of ordinary gradient
descent we consider that the training data is rolled into the loss function. Then the pseudocode of this algorithm
can be described as :

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เชื้อสายไล่ระดับสามัญคืออะไร เป็นอัลกอริทึมง่าย ๆ ที่เราซ้ำ ๆ ทำให้ขั้นตอนขนาดเล็กลงบนพื้นผิวข้อผิดพลาดการกำหนด โดยสูญเสียฟังก์ชันบางพารามิเตอร์ เพื่อการไล่ระดับสีธรรมดาเชื้อสายที่เราพิจารณาว่า ข้อมูลการฝึกอบรมได้สะสมในการทำงานขาดทุน แล้วรหัสเทียมของอัลกอริทึมนี้สามารถอธิบายเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ไล่ระดับสีโคตรสามัญคืออะไร? มันเป็นวิธีการที่ง่ายในการที่เราซ้ำ ๆ ทำตามขั้นตอนเล็ก ๆ
ลงบนพื้นผิวข้อผิดพลาดที่กำหนดโดยฟังก์ชั่นการสูญเสียของพารามิเตอร์บางอย่าง
สำหรับวัตถุประสงค์ของการไล่ระดับสีสามัญเชื้อสายเราพิจารณาว่าข้อมูลการฝึกอบรมที่มีการรีดเป็นฟังก์ชั่นการสูญเสีย จากนั้น pseudocode
ขั้นตอนวิธีนี้สามารถอธิบายเป็น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อะไรคือธรรมดาไล่ระดับโคตร ? มันมีขั้นตอนวิธีง่ายๆที่เราซ้ำ ๆก้าวให้เล็กลง
บนข้อผิดพลาดพื้นผิวที่กำหนดโดยการสูญเสียฟังก์ชันของพารามิเตอร์ สำหรับวัตถุประสงค์ของการไล่ระดับสีธรรมดา
โคตรเราพิจารณาว่า ข้อมูลการฝึกรีดลงในฟังก์ชันการสูญเสีย แล้วเวปบอร์ดของอัลกอริทึมนี้สามารถอธิบายเป็น :