d. Worried that she might have incl

d. Worried that she might have included too few or many lags in the model, the forecaster estimates AR(p) models for p = 1,…,6 over the sample period. The sum of squared residuals from each of estimated models is shown in the table. Use the BIC to estimate the number of lags that should be included in the autoregression. Do the results differ if you use the AIC?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

d. กังวลว่าเธออาจรวมเกิน lags น้อย หรือมากในรุ่น forecaster การประเมินรุ่น AR(p) สำหรับ p = 1,..., 6 ระยะตัวอย่าง ผลรวมของกำลังสองค่าคงเหลือจากแบบจำลองการประเมินแสดงในตาราง ใช้ BIC เพื่อประเมินจำนวน lags ที่ควรถูกรวมในการ autoregression ทำผลลัพธ์แตกต่างกันถ้าคุณใช้ AIC

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

d กังวลว่าเธออาจจะมีล่าช้าน้อยเกินไปหรือจำนวนมากในรูปแบบการพยากรณ์ประมาณการ AR (พี) แบบจำลองสำหรับการ p = 1, ... , 6 ในช่วงเวลาตัวอย่าง ผลรวมของเหลือสองจากแต่ละรุ่นประมาณจะแสดงในตาราง BIC ใช้ในการประมาณการจำนวนล่าช้าที่ควรจะรวมอยู่ใน autoregression อย่าผลแตกต่างกันถ้าคุณใช้ AIC?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

D . กังวลว่าเธออาจจะมีอยู่น้อยเกินไป หรือล่าช้าในหลายรูปแบบ พยากรณ์ประมาณการแบบ AR ( P ) P = 1 , . . . , 6 ช่วงตัวอย่าง ผลรวมของกำลังสองของค่าประมาณจากแต่ละรุ่นจะแสดงในตาราง ใช้บิ๊กเพื่อประมาณการจำนวนของล่าช้าที่ควรจะรวมอยู่ในก๊อซเปล . ทำผลลัพธ์ที่แตกต่างกันถ้าคุณใช้ AIC ?